简介：对于这一层带和主要经营者的考察，突出显示了这一领域的重要性。在美国本土的48个州中，没有任何一个层带在尚未发现但技术可采的巨大油气储量方面能赶上上泥盆统一下密西西比统的巴肯组。
简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。
巴肯组的资源潜力首屈一指
基于机器学习的孔隙度预测方法研究
