简介：提出标度评价两大准则-客观性与实用性。运用AHP自身的思想建立标度评价层次结构，对几种主要标度进行分析与比较研究。
简介：针对多指标多标度大群体决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法。首先将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布,然后运用证据推理方法将针对不同指标的概率分布形式的群体评价信息进行集结,得到关于综合评价标度分布形式的群体综合评价信息,在此基础上计算每个方案的效用值,并据此对方案进行排序。最后,通过一个实例说明了本文提出方法的可行性和有效性。本文的方法为解决大群体决策问题提供了一种新途径,具有实际应用价值。
简介：本文对指数分布的无失效数据，在引进失效信息后，在先验分布为Gamma分布时，给出了失效率的多层Bayes估计和综合Bayes估计，并给出了无失效数据情形可靠度的综合估计，还结合实际问题进行了计算。
简介：本文讨论了无约束最优化问题的无记忆拟牛顿方法的收敛性，给出了对于非凸目标函数，在非精确线搜索条件下，无记忆拟牛顿方法收敛性的几个充分性条件。
论AHP的标度评价
一种基于证据推理的多指标多标度大群体决策方法
无失效数据情形参数的综合估计
无记忆拟牛顿方法的收敛性
