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  • 简介:考虑带启动的Geo/Geo/1单重工作休假排队系统,简记为Geo/Geo/1/SWV。服务台在休假期间,不是立即停止服务,而是以较低的服务率为顾客提供服务。应用拟生灭链以及矩阵几何解的方法,本文给出了稳态下顾客数的概率分布、平均队长以及顾客的平均逗留时间,最后通过数值例子说明我们的模型可以较好的模拟一些实际问题。

  • 标签: 运筹学 离散时间排队 启动期 单重工作休假 拟生灭链 矩阵几何解
  • 简介:在需求随时间不断增长情况下,建立了BOT项目公司进行投资规模决策和政府进行特许权决策的模型,求得了项目公司的最优投资规模决策和政府的最优特许权决策,并对影响双方决策的变量进行了讨论,结果表明项目公司的最优投资规模不是特许权内完全满足市场需求的最大规模,且其投资规模应随特许权的延长、项目设计寿命的增加和产品价格的上升而扩大。政府应随需求增长系数的增大和项目设计寿命的增加而延长特许权,随项目产品价格的上升而缩短特许权,且政府可以通过适当调整自己的保留收益来保证项目的顺利进行。

  • 标签: BOT特许权期 投资规模 维护成本
  • 简介:经济批量排产问题是关于在单一设备上协调地、周期性地生产多种产品的问题。其解要求在生产准备与库存总成本最小的条件下,决定1种产品的生产序列。本文研究的经济批量排产问题考虑了产品货架存放因素。指出了Dobson算法的不足,并提出了求解该问题的新算法(改进的装箱算法),新算法不仅以生产次数最大的产品为基础进行装箱,而且进一步以生产次数略低的产品为基础进行装箱。排产时,先按生产次数降序进行装箱,再按单次生产时间与生产准备时间之和降序装箱。计算结果显示,本算法结果更优。

  • 标签: 管理工程 改进算法 批量变动 经济批量排产问题 货架存放期 生产顺序
  • 简介:本文研究了单个承运商和两个货运代理在双向港口间提供往返货运服务的航运服务链。由于港口间货运需求的内在不平衡,货运公司在多港口间的空箱调运会产生巨大的空箱调运费用。分别构建了承运商承担和承运商与货运代理共同承担空箱调运的数学模型,通过数学模型和数值算例分析了不同市场条件下的空箱调运责任和运力定价策略。研究发现承运商和货运代理是否采用定价策略来平衡需求取决于双向港口间货运市场的潜在需求差异。同时,承运商与货运代理的空箱调运分摊为非此即彼策略,当空箱调运成本大于某阈值时,承运商独自承担空箱调运责任;反之,货运代理承担空箱调运责任。而且货运代理承担模式增加整个海运链的利润,但进一步加剧空箱的不平衡状况。

  • 标签: 海运服务链 运力定价 空箱调运责任 成本分摊策略
  • 简介:中医健康云能将中医的特色化、标准化与大数据、人工智能应用完美融合。本文基于中医健康云技术和老龄群体对养老服务的迫切需求,对中医健康云服务平台和架构设计进行建设性研究,同时分析中医健康云平台的关键技术所在,进而提出中医健康云在健康养老服务中的应用设计。以期利用互联网与大数据,融合传统中医智慧,对老龄群体的健康进行动态跟踪与实时咨询,为老年群体提供及时、有效和针对性的健康养老服务

  • 标签: 中医健康云 养老服务 关键技术 平台设计
  • 简介:知识密集型服务合作生产由于存在相互之间的知识依赖和信息粘性,双方信息管理效率影响合作激励机制的设计。从相互信息监督视角出发,综合考虑双方信息监督效率和相对重要性参数对服务合作生产契约设计的影响。结果表明,在双方信息监督效率相同情况下,相对更重要的一方拥有剩余激励是最优的;在双方信息监督效率不同时,让监督更有效且相对更重要的一方拥有剩余激励是最优的;如果监督效率优势和相对重要性优势没有集中于一方,则结果取决于两者的比较,具有更强优势的一方应该成为剩余激励索取者。双方的相对重要性和信息监督效率共同决定合作契约。

  • 标签: 博弈论 信息监督 委托代理模型 服务合作契约
  • 简介:云制造环境下服务资源进行动态组合时不可避免地遇到内、外部环境的不确定性,这些不确定性因素直接影响到制造云服务组合的执行成本、效率和质量。为了有效提升制造云服务组合的柔性,需要对其柔性能力进行测度。在假定某待选云服务集中的各服务资源能够以不同的效率替代完成任务的基础上,建立了考虑制造云服务组合柔性的效率柔性、冗余柔性、路径柔性和任务柔性的四维属性测度方法。最后,结合具体算例对该方法的应用过程进行了分析。

  • 标签: 云制造 制造云服务组合 柔性测度 冗余柔性
  • 简介:针对需求依赖于初始存货量的供应链商业信用问题展开研究,而在供应链内供应商的决策是商业信用,零售商的决策是库存水平。通过分析与证明,分别给出了分散决策与集中决策两种情况下,最优商业信用及库存水平的决策步骤。为了达到渠道协调的目标,提出了利润补偿机制以对渠道内增加的利润进行重新分配。同时模型的性质也通过数值算例进行了详细说明。

  • 标签: 运筹学 库存管理 最优化 商业信用 协调
  • 简介:本文研究了存在顾客流失情况下,基于可控提前期和服务水平约束的连续盘点(Q,r)库存管理同题。当市场需求分布未知时采用MiniMax方法建立年总成本函数表达式,修正以往研究中对安全系数取值范围错误判断,推导出合理的安全系数取值范围,并给出最优解的计算方法。

  • 标签: 运筹学 库存 最优化 可控提前期
  • 简介:图书馆图书供应商选择是图书馆图书招标采购的核心环节,也是影响图书馆发展建设的重要方面。在图书馆图书供应商选择中,服务水平得到越来越多的重视,正逐步成为关键决策因素。以图书馆图书供应商为分析对象,对图书馆图书采购流程展开分析,依据图书采购和消费过程中所呈现的特征和相关影响因素,建立了基于服务满意度理论的服务水平影响因素研究框架,运用实际调研的数据,构建了结构方程模型,验证了服务水平的主要影响因素及其影响机制,研究结果既为图书馆图书供应商选择的科学决策奠定了基础,又对促进图书馆的发展建设具有现实的指导意义。

  • 标签: 图书供应商选择 服务水平 影响因素 结构方程模型
  • 简介:研究零售店内服务能力对供应商开通直销渠道的影响。研究发现:无论零售店服务能力如何,供应商均倾向开通直销渠道,双渠道供应链利润高于单渠道供应链利润。然而,直销渠道并非总是侵蚀零售商利润。系统中顾客逗留时间模型中,(1)零售店内服务能力较低时,直销渠道增加零售商利润;(2)零售店内服务能力较高时,直销渠道侵蚀零售商利润。列队中顾客等待时间模型中,(1)顾客到达率较低时,直销渠道侵蚀零售商利润;(2)顾客到达率较高时,直销渠道增加零售商利润。

  • 标签: 顾客到达率 服务能力 供应链 直销渠道
  • 简介:服务外包是推进我国产业结构调整的重要方式。数据处理作为服务外包中基础业务之一,对人力依赖程度很高。企业只有合理有效安排员工生产才能及时处理并以低成本交付订单。文章以数据处理业务为研究背景,考虑订单加工整个流程和员工技能种类,建立两步多层复合技能人力调配分段模型。选取实地调研企业数据运用模型进行求解。结果表明了模型的有效性,对于有效提升企业接包能力,促进我国服务外包发展有重要意义。

  • 标签: 人力调配 线性规划 分段模型 多技能
  • 简介:为解决物流能力供应和需求不确定环境下,物流服务集成商和供应商能力采购和投资的协调问题,建立了Stackelberg主从博弈下物流服务集成商和供应商的决策模型,提出了基于收益共享的能力采购费用补偿协调机制,给出了实现供应链协同以及帕雷托改进的合约参数设计和取值区间。数值分析进一步验证了该协调机制的有效性,以及供应和需求波动对决策双方行为的影响。研究结果表明,物流服务集成商通过调节合约参数取值能有效协调供应和需求随机环境下物流服务供应链的采购和投资风险。

  • 标签: 供应链管理 供应不确定 契约协调 物流服务集成商
  • 简介:医院药品对保质服务水平有非常高的要求,同时,药品的库存空间在医药库存中也有重要影响。首先针对快速失效的医药药品考虑了医药库存的合同保质以及库存空间约束,同时考虑医院库存以及制造商库存,基于经济订货批量模型和经济生产批量模型建立了二级供应链的医药库存模型,然后用MATLAB软件求解了模型最优解,并对一些重要参数进行了敏感性分析。研究发现,合同保质对医院订购批量、制造商生产批量和总库存成本有一定的影响,其中对于制造商的生产批量以及医院的库存成本影响较大。如果不考虑合同保质的约束,将会对总库存成本带来更大损失。

  • 标签: 库存管理 快速失效药品 合同保质期
  • 简介:在供应链知识服务网络中,知识创造、技术更新是企业持续发展、获得竞争优势的最重要方式。对具有企业核心价值的知识来说,知识成本的投入是采用自我研发的方式还是由专业化的知识服务商提供,对企业的未来发展战略以及投资回报都有直接影响。本文在研究一个知识提供方和一个知识需求方的条件下,通过构建Nash博弈、以知识提供方为主导的Stackelberg博弈、以知识需求方为主导的Stackelberg博弈和合作博弈四种模型,对知识投入成本、价格以及收益进行博弈研究,最终给出最优解。结论指出,供应链若获得最大收益,则知识提供方与知识需求方应该建立战略联盟或合作框架,在供应链最大收益的情况下协商内部分配问题,同时该种情况下的知识成本投入也最大;对于以投入知识获取收益的企业来说,以知识提供方为主导的Stackelberg均衡博弈模型是较好的选择。

  • 标签: 供应链 知识服务网络 博弈 知识投入成本
  • 简介:为了解决M/M/c模型在实际运用中模拟精度不高及使用范围有限的问题,本文立足系统状态变化与输入率和服务率的关系,通过引入输入概率和服务度,构建依赖系统状态的递进式输入率和服务率。递进式输入率和服务率通过研究系统实际运行状况设定临界值,其中输入率分为两阶段,服务率分为三阶段。此外,结合递进式输入率和服务率及排队论状态转移过程构建了递进式M/M/c模型,并采用后确定法确定模型参数。递进式M/M/c模型是M/M/c模型的扩展形式,提高了M/M/e模型的模拟精度,在一定程度上拓展了模型的应用范围。最后,通过一个生活实例验证了递进式M/M/c模型的优化性和实用性。

  • 标签: M/M/c模型 递进式输入率 递进式服务率 状态转移 后确定法