简介：本文从组织内攻关任务的多种知识需求出发,考虑跨部门团队成员在完成任务过程中的知识交流与共享行为,构建了基于任务需求———团队知识相匹配的知识传播模型。模型中定义了任务知识需求矩阵、团队成员知识传播规则、知识协同生成规则以及任务需求与团队知识匹配规则,并通过计算机仿真的方法考察了不同知识交流策略对团队内部知识传播与任务完成效果的影响。仿真结果表明,基于关系的知识交流策略有利于知识在团队内部的快速传播,但不利于知识的广泛传播,在后期容易产生传播停滞现象,而基于知识的交流策略则具有明显的后发优势。混合策略不仅能够确保知识的快速传播,而且当混合策略中基于关系的知识交流概率较小时,知识传播效果甚至优于＂基于知识＂的交流策略。相应的管理策略是任务初期宜采用基于关系的知识交流策略,而在后期,采取基于知识的交流策略有助于团队顺利、有效地完成任务,与单一的采用基于关系或基于知识的交流策略相比,采用混合交流策略来完成团队任务具有明显的优势。

简介：针对管理活动的动态性与多任务性的特点,将解聘补偿与解聘倾向引入动态多任务契约设计中,构建了基于解聘补偿的动态多任务双边道德风险契约。通过数理推导分析的方法给出了最优契约设计,声誉效应和棘轮效应的度量,探讨了解聘倾向对于契约设计的影响。结果表明解聘倾向的引入对于委托人的道德风险约束是有效的,但是对于代理人的道德风险约束则取决于声誉效应与棘轮效应的大小。在第2期契约中,解聘倾向对固定支付的影响取决于代理人保留收入与解聘补偿的差额。而第1期的契约设计要受到解聘补偿,声誉效应与棘轮效应三者的综合影响。任务关联性对契约设计影响以及相应的实证分析是未来的研究方向。

简介：旅游服务质量是旅游业可持续发展的重要决定因素,如何通过设计合理的薪酬契约激励导游努力提高服务质量是现今旅行社面临的难题。基于Holmstrom提出的多任务代理模型,考虑导游的纵向多任务特性,将导游投入划分为追求当期业绩和追求服务质量的旅行社声誉建设两个维度的多任务问题,导游的服务绩效由其个人业绩和服务质量决定,以此为基础构建了多周期动态契约,与没有考虑服务质量投入的单周期静态契约进行比较分析,最后给出了其数值仿真结果。结果表明：本文所提多周期动态契约对旅行社和导游双方具有明显的帕累托效率改进,且从长远来看,对旅行社声誉的提高以及游客满意度的提升效果显著。

简介：针对基金项目评审、职称(教授、副教授等)评审、奖学金、科研成果奖等评审中常出现的难于处理的各等级之间边界划分问题,提出了非共识度等概念,依此建立双层规划模型及算法,论述了相应的数学性质、并应用于面上基金项目的评审中.

简介：奥特莱斯已演变成为一种新型的零售业态，在实践中取得巨大成功，但相关学术理论成果还相对缺乏。本研究以空间竞争理论为基础，从传统购物中心和奥特莱斯间的博弈出发，在消费者的偏好不确定的情况下，探究了奥特莱斯的区位选择、建设规模以及商品定价问题，试图为奥特莱斯投资人提供决策依据。研究结果表明，最优区位选择和建设规模依赖于消费者的聚集程度，消费者聚集程度较低时，奥特莱斯应紧邻消费者，投资者应尽可能扩大其建设规模，聚集程度较高时，可适当远离消费者，且选址越远，建设规模越大。另外，奥特莱斯中各零售商的商品售价不会偏离购物中心指导价。

简介：基于等级特征与可变信息板（VMS）研究了交叉巢式Logit（CNL）模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢式Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论：等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数（θ）弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。

简介：提出了将人工鱼群算法应用于求解资源受限项目调度问题中的构想，建立了求解资源受限项目调度问题的人工鱼群算法模型，设计了一种标准随机键编码方式，构建了人工鱼的觅食行为、聚群行为、追尾行为和随机行为四种基本算子，采用了正向逆向局部改进技术和精英保留策略，并给出了算法流程。应用PSPLIB标准问题库对该算法进行了大量的测试，并与其他算法进行了比较，验证了该算法的有效性。

简介：随着项目活动进入“大尺度”时代，复杂性成为现代化项目组合管理中的突出问题。在项目组合决策系统复杂性分析基础上，提出了交互耦合网络视角下的项目组合决策系统表征方法；借鉴非线性动力学建模方法构建项目组合决策系统复杂动力网络模型，结合模型的稳定解和稳定条件将项目组合决策系统划分为竞争型、共生型、强依存型和弱依存型，并通过数值仿真方法对系统的稳定域、分岔和混沌进行分析。研究表明，项目组合决策系统的复杂性和稳定性依赖于系统内交互关系作用，改善协作关系，避免过分竞争，以系统整体为先优化配置有利于项目组合目标实现。

简介：卫星工程项目科学管理是卫星研制成功的一个重要保证，本文对卫星研制过程进行了分析，介绍了用于卫星工程项目管理和方案论证的决策支持系统（SDPS），并给出了系统的结构、基本功能、系统流程和实现方法。

简介：现有知识共享激励研究大都建立在理性经济人假设基础上,而在现实经济活动中,这一假设存在较大局限性。本文将传统个体激励和团队激励相分离的激励模式转化为整合激励模式,运用博弈模型构建了基于横向公平偏好的知识共享激励模型,并对模型进行检验与数据模拟,结果表明：项目团队成员知识共享个体激励和团队激励均衡状态下,个体激励和团队激励对成员的知识共享努力水平具有互补性。知识共享风险成本较低（高）情形下,个体激励与横向公平偏好负相关（呈倒U型关系）,团队激励与横向公平偏好正相关（呈U型关系）。

简介：对于按订单采购的销售商而言,采购成本和延误成本是影响总成本的主要因素,销售商需要采取适当的采购策略,权衡二者,以使总成本尽量小。文章首先给出了订单需求完全已知情况下的离线最优策略,并指出策略的计算复杂性为O（n^2）。其次,针对订单需求难以预测的情形,设计了相应的在线采购策略,证明了该策略的竞争比为2;同时,证明了该问题的竞争比下界为（5＋1）/2〉1.618。

简介：本文运用数学建模和数值分析的方法研究了基于（Q,r）补货策略的寄售库存模式中合同参数的优化问题。在该模式下,供应商确定Q、r值,并维持（z,Z）的库存水平,零售商对低于下限z或超过上限Z的库存收取罚金b。研究结果表明,零售商可以通过设置合理的罚金b来激励供应商选择合理的r和Q,使得最低的期望库存水平高于z,并且使成本达到最优。

简介：项目群的决策是项目群管理的一个重要组成部分，是一个涉及众多不确定性因素的系统工程。本文给出项目群中子项目的评价依据，在此基础上，将二元语义信息处理的方法应用于项目群决策，给出了基于二元语义信息处理的项目群决策的算法步骤，最后通过一个算例，说明该方法的有效性和实用性。

简介：本文提出了一种确定重复性建设项目关键路线的新方法。借助约束线，首先给出了工序间存在各种约束条件（时间和距离约束）下潜在关键点的确定方法；为处理大规模项目，进一步提出了与图示法相对应的数值算法。以此为基础，提出了确定关键工序和关键路线的具体步骤，并定义和分析了三种不同类型的关键工序。与现有的方法相比，本文提出的确定关键路线的方法更为准确，适用性更强，而且有利于调度优化目标的实现。

简介：在需求随时间不断增长情况下，建立了BOT项目公司进行投资规模决策和政府进行特许权期决策的模型，求得了项目公司的最优投资规模决策和政府的最优特许权期决策，并对影响双方决策的变量进行了讨论，结果表明项目公司的最优投资规模不是特许权内完全满足市场需求的最大规模，且其投资规模应随特许权期的延长、项目设计寿命的增加和产品价格的上升而扩大。政府应随需求增长系数的增大和项目设计寿命的增加而延长特许权期，随项目产品价格的上升而缩短特许权期，且政府可以通过适当调整自己的保留收益来保证项目的顺利进行。

简介：本文借鉴自然界生物进化原理，提出系统结构模式和系统环境模式的概念，根据系统结构模式与系统环境模式矩阵的适应程度，建立了基于生物进化机理的模式评价原理及模型，并制定了评价系统的评价分类准则，为评价理论和模型提出了一种新思路。

简介：针对突发事件情景下串联式需求系统遭受破坏问题，分析了突发事件情景下串联式需求系统应急物资协同调度的特征。在对系统提供应急物资进行修复的基础上，以串联式需求系统修复的时间最短及成本最小为目标，分别构建了纵向配送的应急物资调度模型和纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模型，并设计一种遗传算法对两种模型进行求解。最后通过算例分析，求解得到两种模式下串联式需求系统应急物资调度的最优配送方案，比较解的结果，得出纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模式优于一般的应急物资纵向配送模式的结论，验证了该应急物资协同调度模式的有效性和可行性。

简介：本文对文献[1]在利润敏感性分析中关于利润线为直线，利润增量与产品的单价增量成正比的提法提出了异议。作者指出：产品单价的变动要影响到产品的销售量，提高产品的单价并不一定能够增加企业的利润，最后本文还结合实例说明了这一观点。

简介：针对股票时间序列的特点，从离群点对股票时序数据有序性的影响角度出发，在界定分形离群点含义的基础上，利用分形理论将离群模式挖掘理解为一个优化分割问题。采用推广G—P（Grassberger-Procaccia）算法计算股票时间序列数据集的多重分形广义维数，并利用贪婪算法的思想设计了FT-Greedy算法来求解基于分形理论的时间序列离群模式挖掘优化问题的解集。实验证明，该方法能有效地解决股票时间序列离群模式挖掘问题。

简介：装卸工问题是从现代物流技术中提出的一个实际问题,这个问题的雏形早在上个世纪60年代中国科学院数学研究所就提出和研究过.现代物流业的迅速发展,促成和推动装卸工问题的提出和研究.装卸工问题是一个新的NP困难的组合优化问题,本文研究限制情形下的装卸工问题,并证明是拟多项式时间可解的.