简介:Inthispaper,thetwo-dimensionalMarcinkewiczintegralintroducedbySteinμ(f)(x)=(∫0x|∫|x-y|≤1|x-y|Ω(x-y)f(y)dy|2t-3dt)2isshowntobeofweaktype(1,1)andweightedweaktype(1,1)withrespecttopowerweight|x|"if-1<α<0,whereΩishomogeneousofdegree0.hasmeanvalue0andbelongstoLlog+L(S1).
简介:对含有动、静态背景的稳定图像处理时,对比了主成分追踪鲁棒主成分分析法(RPCA)、贝叶斯鲁棒主成分分析法(BayesianRPCA)和高斯混合模型的鲁棒主成分分析法(MoG-RPCA),3种方法对静态背景下的前景提取都较为完整.而动态背景下只有BayesianRPCA和MoG-RPCA提取出了完整的前景目标,但是BayesianRPCA计算速度很慢,且不能够处理复杂噪声.所以MoG-RPCA模型更具有对复杂噪声的适应性,动、静态背景情况下均提取出精度较高的前景目标,且具有较快的计算速度.当图像不稳定时,采用改进的MoG-RPCA模型对非稳定拍摄的抖动视频进行前景目标提取,并在第197帧抖动图像中清晰地提取出显著前景目标,且运算速度较快.在为了快速找到目标出现的帧时,对高斯混合模型背景差分法进行改进,利用K-means聚类算法快速得到聚类中心点,然后作为高斯混合模型背景更新时的初始化均值参数,从而提高在复杂场景下前景目标的检测精度.对于多角度追踪任务,不同角度、近似同一地点的多个监控视频图像中前景目标的提取,可采用跨摄像头视角跟踪结果融合的方法,然后对目标进行匹配.
简介:Anewspectralproblemisproposed,andnonlineardifferentialequationsofthecorrespondinghierarchyareobtained.Withthehelpofthenonlinearizationapproachofeigenvalueproblems,anewfinite-dimensionalHamiltoniansystemonR2nisobtained.Ageneratingfunctionapproachisintroducedtoprovetheinvolutionofconservedintegralsanditsfunctionalindependence,andtheHamiltonianflowsarestraightenedbyintroducingtheAbel-Jacobicoordinates.Atlast,basedontheprinciplesofalgebracurve,thequasi-periodicsolutionsforthecorrespondingequationsareobtainedbysolvingtheordinarydifferentialequationsandinversingtheAbel-Jacobicoordinates.
简介:随便取一个自然数,如果它是偶数,用2除它;如果它是奇数,将它乘3之后再加1,这样反复运算,最终必然得1.比如,取自然数N=6.6是偶数,先用2除,6÷2=3;3是奇数,要将它乘3之后再加1,3×3+1=10;按着上述法则往下做:10÷2=5;5×3+1=16;16÷2=8;8÷2=4;4÷2=2;2÷2=1.从6开始经历了3→10→5→16→8→4→2→1,最后得1.通过大量演算发现最后结果总是得1.于是数学家提出如下猜想:对于任一个自然数N,若N是偶数,就把它变成N2;若N是奇数,就把它变成3N+1.按照这个规则运算下去,最后必然得1.这个猜想到目前还没有人给予证明,不过日本东京大学的米田信
简介:Anecessaryandsufficientconditionofregularityof(0,1,…,m-2,m)interpolationonthezerosof(1-x)Pn-1α,β(x)(α>-1,β≥-1)inamanageableformisestablished,wherePn-1α,β(x)standsforthe(n-1)thJacobipolynomial.Meanwhile,theexplicitrepresentationofthefundamentalpolynomialswhentheyexist,isgiven.
简介:SINGULARITYANDQUADRATUREREGULARITYOF(0,1,...,m-2,m)─INTERPOLATIONONTHEZEROSOF(1-x)Pn-1αβ(x)ShiYingguang(史应光)(ComputingCe...