简介:针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而垦砖;平价结橐不准确曲泪靳
简介:有密度依赖者粘性的one-dimensionalcompressible流动的方程的答案的全球存在被证明。明确地,起始的数据上的假设是模常数在可能不同的x=+∞和x=-∞,被说密度和速度在L~2,并且密度上面并且下面被围住离开零。Theresults也证明甚至在这些条件下面,既不真空状态也不集中状态能在有限时间被形成。