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33 个结果
  • 简介:迁移是一种学习对另一种学习的影响.它普遍地存在于知识学习和技能训练的过程中.当一种学习对另一种学习产生积极的促进影响时,称为正迁移.例如,棒球选手打高尔夫球,也会打出专业级水平,懂得英语的人很容易掌握法语.当一种学习对另一种学习产生消极的影响时,称为...

  • 标签: 负迁移 配方法 代入法 正迁移 坐标轴的平移 教育心理
  • 简介:风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

  • 标签: 风电功率 组合预测 权系数 熵值法
  • 简介:文章针对特殊的非矩阵,应月简单的相似变换,使矩阵保持非性且最大行和减小,从而得到行和为正非矩阵Perron根的新上界.

  • 标签: 非负矩阵 PERRON根 上下界 估计
  • 简介:我们证明了对于具有非Ricci曲率,大体积增长且内半径下有界的完备n维Riemann流形,只要存在常数C>0使得(Vol[B(p,r)])/(ωnrn)-αM<(C)/(rn-2+(1)/(n)),则它微分同胚于欧式空间Rn.我们还证明了在某些pinching条件下具有非射线曲率的完备n维Riemann流形微分同胚与Rn,改进了已知的结果.

  • 标签: Excess函数 大体积增长 射线曲率 体积比较定理 Ricci曲率 开流形
  • 简介:利用上下解方法,锥理论,Schauder不动点定理,Amann不动点定理以及映射度理论研究Sturm—Liouville边值问题(SL.ρ),在某些特定条件下,得到了有多重非解的存在性结论.从而一定程度上推广和改进了最近的相关结果.

  • 标签: Sturm—Liouville边值问题 正规体锥 上下解方法 不动点 映射度
  • 简介:针对深圳市遭受洪灾的风险评估和损失预测问题,就参加2014年'深圳杯'数学建模夏令营的部分论文进行简单评述。

  • 标签: 洪灾 风险评估 损失预测
  • 简介:医疗床位需求主要取决于人口总量和结构,而人口总量依赖于产业经济结构和经济总量,人口结构依赖于非户籍人口和户籍政策。深圳市经济发展受产业结构、经济规模、人口密度、区域面积等因素限制,根据这一特点,首先基于Logistic规律建立了分产业预测模型,然后基于人口发展与生产总值的关联建立了常住人口预测模型,最后依据相关数据分别建立了人口结构、医疗病床需求相关模型。预测结果与当地规划目标比较,显示了结果的相对合理性,这在某种程度上验证了模型的正确性。

  • 标签: 人口总量与结构 生产总值 LOGISTIC模型 差分方法 医疗床位
  • 简介:假设人口增长和人类文明是生态退化的主要驱动因素,结合福雷斯特世界动力学模型,利用机器学习的方法,建立了双层通信网络模型(TCNM)来研究生态退化的问题。

  • 标签: 通信协议 机器学习 世界动力学模型 生态预测
  • 简介:本文就2016年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“电池剩余放电时间预测”给出了一种求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评。为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评。

  • 标签: 电池剩余电量 预测 回归
  • 简介:2016年"深圳杯"数学建模挑战赛D题是代谢综合征风险预测问题,目的是融合临床和多组学数据对代谢综合征进行预测。本题是由深圳碳云智能科技有限公司命题,命题人是碳云科技李英睿老师,也是评阅组成员。代谢综合征是一种复杂疾病,表现为多种代谢成分的异常聚集,是一组复杂的代谢紊乱症候群。我们通常说的三高(高糖、高脂、高血压)、肥胖、糖尿病就是典型的危险因素。

  • 标签: 代谢综合征 风险预测 代谢紊乱症 智能科技 预测模型 动态模型
  • 简介:在研究只允许部分服务台进入休假状态的多服务台M/M/c排队系统时,我们发现了条件Erlang分布的一些有趣的性质,进一步研究我们发现相对应离散随机状态的二项分布也具有很好的性质(概率封闭性.本文证明了一类二项分布的概率封闭性.它们对导出复杂排队系统中离散状态下顾客等待时问分布及保险公司中破产概率上界的计算起着重要作用.

  • 标签: 概率论与数理统计 负二项分布 条件分布 条件概率 封闭性 ERLANG分布
  • 简介:首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应用于对上海市消费价格总指数的预测,并通过与现有方法进行对比,验证了模型的有效性.

  • 标签: 模糊时间序列 非等分论域划分 数据模糊化
  • 简介:本文研究了带线性等式的约束条件的有限总体中的最优预测问题,给出了条件可预测变量和条件最优线性无偏测的定义,得到了条件可预测变量的所有条件最优线性无偏预测,并证明了它在几乎处处意义下的唯一性。

  • 标签: 线性等式约束 有限总体 最优预测 无偏预测 线性模型 矩阵
  • 简介:本文探讨了马尔科夫链的预测技术,利用马氏链预测方法分析了中华控股(600653)价格的变动情况,对其价格进行短期预测和长期涨跌趋势、运动周期的预测。研究结果与实际情况比较一致。

  • 标签: 股票价格 马氏链 预测模型
  • 简介:定性是数学中一个重要概念,本文提出了二元函数非定性的两个定义,并且证明了它们的等价性.此外本文还给出了严格非定条件下实正态过程存在的一个充要条件.

  • 标签: 非负定性 正态过程 分布函数
  • 简介:结合基因组学数据与生物学背景,利用数学与统计的方法研究代谢综合征的致病机理。首先,利用变异系数筛选出信息含量较高的数据,并且利用变异基因频数统计的方法确定高频变异基因。通过查阅相关文献和数据库可知,大部分高频变异基因都与代谢综合征有关。随后,研究高频变异基因对其他基因的调控情况,并且由此构建出高频变异基因的调控网络以及网络内部的协同和拮抗作用。最后,提出基于调控网络的患病风险预测模型,由此提供预防或治疗方案。

  • 标签: 代谢综合征 生物信息学 调控网络 风险预测