简介:首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。
简介:近年来邮轮旅游以其高端的消费形式成为全世界增长速度较快的旅游产品,大力发展邮轮业务已经成为许多沿海港口提高综合竞争力的重要选择.目前,我国上海、天津、厦门、三亚、青岛和大连均已陆续完成了邮轮港口的基本建设,并基于城市的发展及竞争优势各自打造邮轮港口特色服务.为比较这些邮轮港口的综合竞争力,本文从需求、供给和市场三个方面选取相应指标,建立了基于灰色关联的邮轮港口竞争力评价指标体系与模型,对上海、天津等6个主要沿海典型邮轮港口的竞争力进行了评价和比较的实证研究.研究揭示了影响邮轮港口竞争力的主要因素,并在此基础上对我国沿海邮轮港口的发展给出了相应对策.
简介:链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容,通过对网络结构和其他信息的分析,挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标.并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标,并经过实验找出了较好的优化参数。然后,提出了基于这8种指标的神经网络模型.并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明.基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好,在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0.9289、0.7480和0.8677,与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3.92%、1.45%、7.06%和24.35%。
简介:在网络终端视频体验过程中,影响用户体验的两个关键指标为初始缓冲等待时间和卡顿缓冲时间,本文结合移动视频传输协议等相关知识,通过机理分析方法,对实验数据进行分析和挖掘,建立了初始缓冲时延映射模型与卡顿时长占比函数模型。并基于视频体验评分测试软件Speedvideo及其网络运营平台,对所在地多个区域进行了综合测试。