简介：运用“混合比例”解题梁平县新盛镇中心小学：蒋莫云、李正兵在小学数学训练题库中，我们常遇到一类“混合问题”，例如，１、要把甲、乙两种不同价格的茶叶混合。甲种茶叶每千克１７．８元，乙种茶叶每千克１０．８元。要求混合后每千克价格为１３．８元，问甲、乙两种茶...

简介：讨论了混合序列部分和的强收敛性，所得结果推广和改进了文献[1]、[2]，并推广了Marcinkiewicz强大数律．

简介：讨论了不同分布φ混合序列的强大数律,推广了Kolmogorov强大数定律和Marcinkiewicz强大数定律.

简介：新课程理念下，教师应积极创设问题情境，努力为学生提供自主探索和动手操作的机会，鼓励学生创新思考，着力培养学生的创新能力，为学生将来的可持续发展奠定基础．I对传统教学模式的再认识当前，数学课程的改革，对数学教育提出了挑战和更高要求．那如何改革当前的数学教学，才能适应新课程教学呢？必须走出传统的封闭的数学教学模式．“教学模式是指在一定的教育思想、

简介：素质，是指个体在先天禀赋的基础上，通过环境和教育的影响所形成和发展起来的相对稳定的身心组织要素，结构及质量水平．既指人的个体素质，又指群体素质，具有内在性，稳定性，发展性，潜在性，整体效益性．全民的素质教育，着重于提高全民群体素质，注重于其整体效益性．一个人的数学素质，是指在先天的基础上，主要通过后天的学习所获得的数学观念、知识、能力的总称是一种稳定的心态．数学素质教育是指在数学教育中，充分尊重学生的主体性，注意挖掘其才能，培养学生具有上述数学素质，形成一个良好的数学头脑，学生学习主要在课堂，课堂引进素质教育是全面推进素质教育的关键．课堂进行数学素质教学必须具有以下两个特征：一是保障学生的主体

简介：讨论了ρ^-混合序列的完全收敛性。推广了[5]的定理2．

简介：课堂教学是珠心算教学的基本组织形式。课堂教学结构的优化是提高课堂教学质量的关键，也是减轻学生负担的有效途径。怎样从学生的实际出发，使学生在最少的时间内达到最佳的效果。这一直是我几年来努力的方向。通过几年的不断探索，我认为珠心算教学以两种课型为主：新授...

简介：本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计，给出了混合整数线性模型方差分量无信息和：有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计。

简介：本文提出了一种新的带择优的混合增长网络模型，并用马氏链理论严格证明了其稳定度分布的存在性。

简介：主要研究ψ-混合随机变量序列部分和的强大数定律，并且得到了一些新结果．在混合系数满足一定条件时，本文的结果推广了独立序列的相应结果．

简介：本文讨论了混合事基函数和具有凸性性质的混合曲线的方法，给出了相应基函数应该满足的条件．并具体分析了一类三角多项式曲线具有的凸性性质，讨论了这样的二次多项式曲线与相尖的Bézier曲线的关系。

简介：主要研究了φ^~混合序列的大数定律和完全收敛性，获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理．

简介：根据时间序列数据所表现的性质。提出一种新的时序混合模型。并采用一种基于优化的距离来确定成分的个数。并给出了相关的推导．

简介：作业车间调度是一类求解困难的组合优化问题，本文在考虑遗传算法早熟收敛问题和禁忌搜索法自适应优点的基础上，将遗传算法和禁忌搜索法相结合，提出了一种基于遗传和禁忌搜索的混合算法，并用实例对该算法进行了仿真研究．结果表明，该算法有很好的收敛精度，是可行的，与传统的算法相比较，有明显的优越性．

简介：本文提出一个新的预条件子，用共轭梯度法求解对称正定的Teoplitz型线性方程组．该预处理子构造简单，易于实施快速傅里叶变换．理论和数值实验显示，我们的预处理子与T．Chan预处理子收敛性相近．

简介：本文运用主方程等方法给出随机和择优混合演化网络模型稳态度分布存在性的严格证明,并推导度分布的表达式,进而得知该混合演化网络为无标度网络.

简介：在不要求C0-半群为紧半群的前提下．利用函数e^-λt（其中λ〉0是常数）和Monch不动点定理，在更广泛的条件下，得到了Banach空间中一类半线性混合型发展方程初值问题的整体mild解和正mild解，本质上改进和推广了已有相关结果．

简介：本文利用遗传算法的全局搜索内能力及直接搜索算法的局部优化能力，提出了一种用于多目标规划的混合遗传算法．与Pareto遗传算法相比．本文提出的算法能提高多目标遗传算法优化搜索效率，并保证了能得到适舍决策者要求的Pareto最优解．最后，理论与实践证明其有有效性．

简介：针对混合动力公交车在循环工况内功率需求的特点,建立了未来功率需求贝叶斯预测模型;利用2一阶段随机动态规划模型将大规模的随机动态规划问题简化为多个小规模的随机动态规划问题和一个确定型动态规划问题;对于随机动态规划模型的求解,给出了稀疏表示的降维方法,将复杂的泛函极值问题转化为常规的随机动态优化问题,并采用分布估计算法和计算资源最优配置算法的计算机仿真优化算法对随机动态优化问题进行求解;给出了基于查表的在线控制策略,为模型的实际应用进行了有益的探索。

简介：主要通过马氏链、主方程的方法和技巧，给出了团体随机和择优混和演化网络的稳态度分布存在性的严格证明，并严格推导了度分布的精确解析表达式．