简介：在结点互异或结点重合时，将函数差商与其导数之间的关系式推广为关于两个函数的情形．

简介：利用Ward等人给出的广义锥方向导数和广义次梯度等概念，建立了一类非凸非光滑数学规划的各种约束规格。

简介：本文以１９９８年全国大学生数模竞赛中的Ｂ题（即“灾情巡视路线”）为例，介绍一种最优路线问题的方法－－模拟退火法＾「１」。该法对旅行推销员、中国邮递员等问题，即使有约束条件，也能求得较好的近似解，具有适用范围广和可拓展的优点。

简介：用变分方法得到一类非线性差分方程多重周期解的存在性．我们的结果推广了Cai，Yu和Guo[Comput．Math．Appl．，52（2006），1630-1647]的结果，并且这里给出的证明显著地简化了．

简介：<正>直线与圆锥曲线的相交问题,,是多年来高考的热点。这类问题的常用解法是采用消元,转化为一元二次方程,再运用韦达定理转化为方程或不等式的形式加以解决,但这一过程运算量大,容易出错,难以得到准确答

简介：利用有界延拓法，研究了非线性波动方程周期初边值问题的显式差分解的收敛性与稳定性，避免了较难的先验估计，并放宽了非线性项的条件。

简介：本文研究了带线性等式的约束条件的有限总体中的最优预测问题，给出了条件可预测变量和条件最优线性无偏测的定义，得到了条件可预测变量的所有条件最优线性无偏预测，并证明了它在几乎处处意义下的唯一性。

简介：在连续Gompertz模型基础上,导出了差分形式的Gompertz模型。通过对肿瘤生长数据的模拟,验证了差分形式的Gompertz模型对连续Gompertz模型具有良好的逼近效果;进一步,对其稳定性进行了研究,讨论了模型参数对平衡点稳定性的影响;最后,研究了一类基于差分形式的Gompertz模型的非线性动力系统的长期行为,数值模拟表明差分形式的Gompertz模型的长期行为对模型参数较为敏感。

简介：在非线性回归模型中,拟得分函数是一类线性无偏估计函数中的最优者(GodambeandHeyde(1987),朱仲义(1996)),而由拟得分函数得到的拟似然估计在由线性无偏估计函数得到的估计类中具有渐近最优性(林路(1999)).本文则研究非线性回归模型中的有偏估计函数理论,构造了参数的约束拟似然估计,得到了约束拟似然的局部最优性,局部改进了拟似然估计,从而扩充了线性模型中的有偏估计理论.

简介：利用压缩映射原理，讨论了非线性中立型差分方程正解的存在性．

简介：首先研究高阶线性差分方程的整体收敛性,并证明了高阶非线性差分方程各阶导数的整体收敛;进而得到了关于高阶非线性差分方程整体收敛的一个定理,最后利用这个定理部分解决了Ladas提出的一个猜测.

简介：讨论一类线性差分方程非振动解的性质，给出其最终正解x(t)满足∫0x(s)ds<+∞或lim1/tL→∞的充要条件，并推广了文[2]中相应结果。

简介：研究具变系数中立型差分方程△(xn-cnxn-r)+pnxn-k-qnxn-l=0(*)的振动性,其中cn,pn,qn(n=0,1,2,…)是非负实数,k,l,r是整数且0≤l≤k-1,r＞0,pn-qn-k+l≥0((≠)0).通过建立一些新的引理,获得了方程(*)所有解振动的几个新的充分条件.我们的结果不需要通常的假设∑∞n=0(pn-qn-k+l)=∞,且改进了文献中的一些结果.

简介：研究一类非线性高阶中立型差分方程的振动性,给出了该方程振动的几个充分条件,改进,扩展了文[4]的有关结果.

简介：本文以优化理论为基础，提出了一种新的有约束的广义预测控制算法和一般的有约束的预测控制算法相比，它不用取初始可行点；也不用求矩阵的逆，减少了计算量和存储量。文中在一定的温和条件下，证明了算法的收敛性，并给出了算法的三个收敛性定理。最后给出算例，结合MATLAB数值试验结果验证了这一算法的有效性。

简介：本文讨论矩阵方程在子矩阵约束下的Hermitian解的共轭梯度迭代算法，先转化成两个低阶方程，然后利用共轭梯度思想分别构造出低阶方程的共轭梯度迭代算法，运用算法求出矩阵方程的Hermitian解及最佳逼近，最后给出了数值实例来验证算法的有效性．

简介：研究了线性等式约束下线性模型中BLu估计关于协方差的稳健性，得到了在协方差发生变化时，条件可估函数c’β的条件BLU估计具有稳健性的充要条件．

简介：广义有限差分法是一种新型的无网格数值离散方法.该方法基于多元函数泰勒级数展开和加权最小二乘拟合,将控制方程中未知参量的各阶偏导数表示为相邻节点函数值的线性组合,克服了传统有限元等基于网格的方法对网格的依赖性.本文以三维位势问题为例,引入一种新的优化选点技术,克服了传统广义有限差分法在模拟三维复杂几何域问题时遇到的＂病态选点问题＂,极大地提高了该方法的计算精度与数值稳定性.

简介：借助研究离散变量的差分方程振动性的一般方法，本文建立了具有连续变量、变系数的差分方程振动性判据，其结果改进了文献［４］中的一些结果．

简介：本文用样条函数对灰色Verhulst模型的残差序列进行插值拟合，然后作用于二阶线性微分方程，并以此修正原模型，得到一种新的预测模型的数值解，提高了拟合的精确度。