简介：高阶左、右导数唐烁，仲虹（合肥工业大学）（安徽大学）在教材［１］中，有这样一道习题：设函数ｆ（ｘ）当ｘ≤ｘ。时有定义且可微分两次，问ａ，ｂ，ｃ为何值时，使函数ｆ（Ｘ）Ｘ≤０Ｆ（Ｘ）＝＜ａ（ｘ－ｘ０）２＋ｂ（ｘ—ｘ０）＋ｃｘ＞ｘ０可微分两次。书后提供的...

简介：我们引进了模的M-投射维数和环的M-左总体维数的概念，采用比较新颖简便的方法，得到了一类MoritaContextsT=[RReereRe],e∈R，e^2=e和环的M-左总体维数之间的相等关系．

简介：本文讨论了每个元都有幂等元作为右单位元的左消半群与幂单半群N的Schuzenberger积M◇N的ρ类，证明了这种半群M与N的Schuzenberger积M◇N的ρ类是右E一半适合半群和弱E-headged半群．

简介：研究'右行左超车'规则在高速公路不同交通负荷下对通行能力及安全性的影响。引入超车欲望值及状态改变率的概念,基于交通流元胞自动机模型,建立了'右行左超车'规则下的单向双车道和三车道换道规则及相应的超车规则。选取5个评价参数,针对两车道模型,将'右行左超车'规则与无规则下的换道超车对交通效率与安全表现的影响进行对照试验。试验结果表明:在安全表现方面,低负荷状态下'右行左超车'规则较无规则情形要差,而在高负荷状态下,该规则较无规则情形好;在通行能力方面二者差别不大;试验结果还表明,无论是有规则还是无规则,提高车道的最大与最小限速不仅可以提升道路的通行能力,而且可以提升安全性。最后分析了模型的优缺点,并指出了改进的方向。

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：新课程倡导信息技术与课堂教学的有机整合，促进课堂教与学方式的转变．所谓整合有两个层次的意义：一是“替代”‘，即用信息技术替代原有的教学手段，帮助教师或学生解决教与学的问题；二是“创新”，即把信息技术作为构建自主、探究学习环境的重要因素来支持学习．图形计算器是一台计算与作图功能合二为一的新型计算器，具有智能型模拟仿真功能，它可以使学生在学习的过程中自己进行试验操作，完成课堂上一些难以完成的实验，解决教学上的难点，产生出一种图文并茂、丰富多彩的人机交互方式，这样一种交互方式对于教学过程具有重要意义．现以《函数图像的变换》课堂为例，来初步感受手持技术运用于学生的探究实践活动，进一步思考“如何运用信息技术促进学生的数学学习”．