简介：本次流感的病原体是一种新的甲型H1N1流感病毒，是猪流感、禽流感和人流感三种流感病毒基因重组后产生的新毒株。世界卫生组织（WHO）在初期将此次流感称为“猪流感”，但本次流感流行表现为在人与人之间传播，而没有发现在猪之间传播。

简介：2009年4月13日，墨西哥出现首例疑似感染“猪流感”死亡病例。随后疫情迅速扩散，至5月底，已有美国、加拿大、新西兰、英国等40多个国家和地区陆续出现确诊病例，全球高度戒备。这场突如其来的疫情起初在各种报道中被称为“猪流感”（swineinfluenza）。在中国媒体报道中，还一度使用了“人感染猪流感”“人类感染猪流感”等词。

简介：今春在墨西哥最先发现的人流感已波及全世界数十个国家，但学者们对其命名尚存在不同意见。以下是笔者的个人看法，仅供参考。从基因组成来看，该病毒含有来自猪、禽、人三种不同物种的流感病毒基因。这一复杂的基因交换最初是否是在猪身上完成尚不清楚，首个人类病例是否是被来自猪的病毒感染也不清楚。

简介：从术语学角度对“甲型H1N1流感”定名过程进行分析，得出几点启示。第一，应注意协调术语词汇意义与概念意义之间的辩证关系，否则将会产生危害极大的误导性术语；第二，术语定名是一个复杂的过程，受语言、经济、政治、文化、科学等多方面因素的制约，科学定名应建立在概念体系之上；第三，在引进国外术语的过程中，要正确处理国际化与本土化之间的关系。

简介：目前世界上正在流行的疫情,最初被称为“猪流感”,后来名称有了一些变化,出现了几种名称：国外称为“A（H1N1）”,中国称为“甲型H1N1”,还有的国家和地区称呼为“墨西哥流感”“北美流感”等等。作为一种对疫情命名的科学术语，“猪流感”并不科学，“猪流感”的名字不应该再叫下去了。怎样命名最为科学，怎样称呼最为准确，

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简介：2013年3月底，在中国上海、安徽发现了一种新型人感染禽流感——H7N9禽流感（H7N9avianinflu-enza）。人感染H7N9禽流感是由H7N9亚型禽流感病毒引起的急性呼吸道传染病。截至2013年4月17日，全国共报告77例确诊病例，其中死亡16人。

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简介：摘要：为解决机场出租车和乘客的乘车效率问题，构建 排队模型，合理设置“上车点”，通过多次枚举，计算等待排队平均车辆数、上车点平均逗留车辆数等指标。查找乘车效率最高的上车点数量。对传统模型进行改进，建立非强占型的优先权 排队模型，将上车点分为短途乘客点和长途乘客点，可得到两种划分方案，计算追平利润差倍数 ，即短途载客司机若接 次短途乘客，即可以获得“优先权”直接进入长途上车点接乘客。在旅客非高峰情况中，在方案 1下，当出租车司机的接 2次短途乘客时，即可以获得“优先权”，通过绿色车道，直接进入长途上车点接客。在方案 2下当出租车司机的接 3次短途乘客时，即可以获“优先权”，通过绿色车道，直接进入长途上车点接客。

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简介：随着电子商务的高速发展，C2C电子商务网站现有提供的信用评价体系,一定程度上保证了网络交易的安全,促进了人们进行网上购物的意愿。但仍存在不足之处，对此本文提出了改进的信用评价算法,通过权衡考虑交易对方的信用度、交易金额等因素来计算被评用户的加权平均分和信用度,再确定被评用户的信用等级。

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简介：摘要：在科学技术水平高度发达的今天，越来越多先进的工艺技术和设备被不断的研发出来，并且还能够发挥出良好的效果。就从目前的情况看来，尿素工艺过程当中往往会使用到二氧化碳汽提法装置，这种装置在实际的运行过程当中会导致大量的热能浪费，再加上这些浪费的热能在循环水的作用下而产生了冷却水的问题，这样就会导致结垢现象出现在冷却设备当中，从而会导致尿素生产受到一定程度的影响。所以，相关工作人员要对 CO2汽提法尿素工艺进行不断的改进和完善，并且还要采取一定得节能措施，这样才能够能源进行充分利用。

简介：摘要由于信息技术的迅速发展和高职教育的本身特点，高职高专计算机基础教育在整个高职教育中处在十分重要的地位。本文论述了在当前高职计算机基础教学中所遇到的问题，并浅谈了计算机基础教学要结合实际应用，进行能力培养的教学目的。

简介：摘要： 本文在项目实践基础上，进行了 POE网线线序检测和端口功率分配方案的研究和实现。处理器基于龙芯 2H，通过线线序检测电路， MCU对模拟信号进行 AD采样，然后通过 SPI协议与处理器通信。对网线中的 8根线，进行各组线对的连接顺序检测分析。检测结果包括正常、短接、断路、接错共 4种方式，同时显示检测结果和所测线对的线缆阻抗。此外，对 POE交换机上的各个端口的功率进行合理的分配，提高能量的利用率。

简介：随着电子商务的高速发展，C2C电子商务网站现有提供的信用评价体系,一定

简介：随着电子商务的高速发展，C2C电子商务网站现有提供的信用评价体系,一定程度上保证了网络交易的安全,促进了人们进行网上购物的意愿。但仍存在不足之处，对此本文提出了改进的信用评价算法,通过权衡考虑交易对方的信用度、交易金额等因素来计算被评用户的加权平均分和信用度,再确定被评用户的信用等级。

简介：

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