简介:摘要:天然气管道的输送介质是易燃、易爆的物质,含有多种杂质,对管道的腐蚀,使管道在内外腐蚀的条件下非常复杂,管道的缺陷使问题更加严重。一旦发生爆炸、泄漏、停车等事故,将造成严重后果。近年来,管道泄漏事故时有发生,对环境造成了极大的危害,因此预测管道的腐蚀速率具有重要的意义。本文将以 VMD-BP神经网络应用于天然气管道工况的检测。以天然气管道里程、高差、管道倾角、压力、雷诺数为输入参数,以管道最大平均腐蚀速率为输出参数,建立了天然气管道内腐蚀速率预测模型。结果表明 VMD-BP神经网络具有较好的拟合精度和预测效果,基于该模型的腐蚀速率预测更加可靠。结果表明, VMD-BP神经网络算法收敛速度快,预测精度高,能有效检测天然气管道,满足实际应用的要求。
简介:了解大学生网络使用行为现况,分析大学生的网络使用行为差异,对网络成瘾倾向及相关情况进行研究,为有效指导大学生正确上网、减少网络使用的负面影响,防止大学生网络成瘾提供一定的依据。采用随机抽样的方法,对济宁某高校310名大学生进行问卷调查,问卷包括中文网络成瘾量表修订版、网络使用量表、人格因素测试量表三部份。采用SPSS11.5处理数据,运用描述性分析、卡方检验、t检验、方差分析、Pearson积差相关等统计分析方法。结论济宁医学院大学生网络成瘾的相关因素有性别、上网时间、上网动机、性格等几个方面,学校应依据这些因素指导学生正确上网,控制网络使用时间,以减少网络使用的负面影响。