简介:关系数据的聚类算法对于传播研究意义重大,首先运用迭代系统隐喻个体结构的变化,用输出与状态的包含距离表示关系的非对称同时也确定拥有最高结构等级序列的节点来代表簇;再将Hausdorff距离引入DBSCAN算法,使得同结构节点进行合并的加和算子和层次上卷的并算子变得可压缩。运用复杂网络研究人员的数据对算法的有效性进行了评估,分层后的人员合作网具有不同的网络结构特征;关键词在层次2网络中的传播效率高;互惠关系在知识传播中的作用最大。新的发现证明算法通过引入Hutchinson算子的可压缩测度Hausdorff距离使得网络结构对传播效果的影响得以体现,该算法的设计思路是正确的。
简介:以航空运营系统的组成和结构为出发点,揭示了航空系统是一个复杂系统,空难是复杂系统中的小概率事件这一物理本质;给出了现代空难产生的主要原因是系统持续复杂化导致的可靠性降低而不是技术缺陷这一论断.应用复杂系统理论,指出了空难对系统的初始状态具有敏感依赖性,并描述了航空事故起源于偶然的随机初始偏差,经复杂非线性系统的协同放大,最终导致系统灾难的形成机理.最后以初值效应和木桶原理为突破点,以系统理论的方法,提出构建不同层次航空运营安全防范系统,通过系统的初值监控与纠正机制,构建以物质、人文、管理要素和谐关系,持续减少或修正系统差错,从而不断提高系统可靠性的灾难防范思路和方法.