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  • 简介:移动通信大大推进了适合市场需求的移动分组数据业务的发展。步入3G时代,移动增值业务的发展方向已逐渐向移动互联网转移,数据业务逐步由小流量、文本类向大流量、图像类发展。

  • 标签: 移动增值业务 3G 发展
  • 简介:摘要增值税是对商品、劳务在流转过程中产生的增值额征收的税种,而GDP是各行业增加值之和,两者之间具有很强的关联性。本文从增值税与GDP的相关性分析入手,研究增值税与GDP的比值特点,并对其原因进行分析,提出政策建议一是通过增值税规模推算GDP总量;二是构建增值税与GDP比值指标,反映经济发展质量;三是构建以增值税为主要因子的国库指数,反映经济增长速度。

  • 标签: 增值税 GDP 指标 指数
  • 简介:建议了一个非常简化的不同级别河流沿岸的各个港口之间的贸易和经济发展的模型,希望得到健康贸易网络的机制.模型包含有走向均衡和两极分化这两种互相矛盾的发展机制.数值模拟结果说明,在总财富守恒或不守恒的条件下,这两种机制会达到相对说来不健康或者健康的经济发展图像.对于吞吐量的分布的模拟结果,在两种情况下都基本与实际统计结果定性一致.

  • 标签: 河流 贸易 模型
  • 简介:摘要随着经济发展和社会进步,我国的航运业随之蓬勃发展,但是随着港口规划和建设规模不断扩大,港口航道运行环境也变化巨大。进出港船舶流量显著增加,且船舶的吨位也持续加大。而这些都可能造成港口交通更加复杂多变。另一方面说,在自然因素影响下,港口建设施工中存在很多隐患,影响港口航道安全施工,加之港口施工比一般的其他工程遇到更多安全问题,所以很有必要重视港口航道施工中的常见问题,从管理、人员和技术等层面加强工作,保证港口航道施工的安全进行。文章重点分析探讨港口航道施工中遇到的安全问题,然后提出对应的解决措施,希望能够为港口建设项目提供些许参考。

  • 标签: 港口航道 施工安全 问题 解决措施
  • 简介:摘要随着经济的发展,我国港口航道工程也取得了迅速发展。强化港口航道工程信息化建设,有利于促进沿海城市经济的进一步提升。基于此,文章结合实践,先对港口航道工程信息化建设重要性进行了论述,然后对存在的问题进行了分析,并提出了几点建议。

  • 标签: 港口航道 信息化建设 问题 对策
  • 简介:本文在分析了成都发展物流业、构建西部物流中心所具有的优势和不足的基础上,从系统科学的角度,对在成都建设西部物流中心给出对策建议:首先要优化系统的组织结构,要建设健全物流基础设施,培育现代物流企业,对于系统内部要进行调整和改进,尤其在建设物流交通网络时,要考虑不同交通网络的拓扑结构上不同性质;其次西部物流中心是一个动态演化的系统,在建设初期要合理规划,不能一步到位,要留有合理的发展空间;最后从系统和环境的相互作用角度,提出要建立一个有利于系统发展的环境。

  • 标签: 系统科学 西部物流中心 系统范式 西部发展
  • 简介:本文介绍了物流信息技术的概念,阐述了物流信息技术的特点以及信息技术在物流领域中的应用情况,为企业降低物流成本提供了一定的依据。

  • 标签: 信息技术 物流 应用
  • 简介:港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

  • 标签: 港口物流 港口吞吐量 BP神经网络 多元线性回归 预测
  • 简介:摘要作为沟通内陆腹地与海洋运输的集结点,港口一直在国际贸易中占据重要位置,改革开放以来,中国港口迅猛发展,一跃成为了全世界港口吞吐量最大且发展最快的国家。为适应港口的迅速发展与扩张、提升港口的经济效益,首先要做的就是保障港口设备机械化水平。使用科学系统的管理手段对港口的机械设备进行管理与维护,才能让港口的机械设备发挥其最大作用,从而在最大程度上提升港口经济收益。本文将对目前港口机械设备管理存在的普遍问题进行分析并提出合理的建议,希望能对中国港口机械设备管理体系的完善有所裨益。

  • 标签: 港口 机械设备 管理
  • 简介:摘要文章以作者从事港口企业安全生产标准化评价为例,提出目前港口企业安全生产标准化的短板,并以交通运输部《交通运输企业安全生产标准化建设评价管理办法》和《交通运输企业安全生产标准化建设基本规范第1部分》《交通运输企业安全生产标准化建设基本规范第11部分》《交通运输企业安全生产标准化建设基本规范第12部分》《交通运输企业安全生产标准化建设基本规范第13部分》为依据,提出了如何进一步提升港口企业安全生产标准化品质的意见和方法。

  • 标签: 港口企业安全标准化
  • 简介:摘要随着互联网技术的介入,交通物流产业取得了显著的发展成果,并且新型交通物流业的崛起,对社会经济发展的需求,也能够作出相应的贡献。在现阶段,交通物流对各个经济区域的增长,起到了极为显著的贡献,为了进一步强化相关人员的认识,这里就新型交通物流在区域经济发展中的作用展开探究,希望能够起到积极的参考作用。

  • 标签: 新型交通物流 区域经济 作用分析
  • 简介:路径问题是第四方物流优化中的关键问题。针对第四方物流实践中需求的特点,基于路径选择和供应商选择的综合优化,提出第四方物流多目标路径集成优化问题,并建立以费用最小和时间最短为双目标的数学模型。进而,设计实现基本蚁群算法和动态调整选择策略的改进蚁群算法的求解方法。实验分析表明,在不同的目标偏好情形下,改进算法均能取得较好效果。研究为第四方物流路径集成优化提供了有效的工具。

  • 标签: 第四方物流 多目标问题 路径问题 蚁群算法
  • 简介:首先对某大型物流基地产品出库的间隔分布进行分析,发现物流基地内各不同仓库的钢材产品出库间隔均具有显著阵发特征,出库时间间隔较为一致地服从幂指数为2.5的幂律分布,而个体的出库行为则不具有阵发特征。进一步地,对物流系统的阵发特征产生机理,物流系统的节假日及内部作业等问题进行探讨。最后,利用重极标差方法,发现物流系统产品出库量普遍服从分形布朗运动,HURST指数大于0.5。结果表明物流基地的产品出库量不仅受当前市场价格的引导,且具有长记忆性,与过去的出库量密切相关。

  • 标签: 幂律分布 阵发 物流系统 出库
  • 简介:摘要中海油能源发展惠州物流基地位于大亚湾,基地油库主要为海上油田勘探开发及生产服务,柴油周转量预测为22×104吨/年;根据整体要求,在基地内建设4个5000m3的柴油储罐。油库主要功能0#柴油的存储、中转、装卸和倒运,本文以此简述一下油库的工艺施工。

  • 标签: 大亚湾 柴油 储罐
  • 简介:本文在对当前国内外物流业发展现状进行分析的基础上,并给出了发展现代物流业的几个对策。

  • 标签: 现代物流业 现状 对策
  • 简介:摘要随着城市交通压力不断提升,而60%的地面车辆承担着货物运输的重任,地下物流系统网络逐渐被提出。由于其充分使用地下空间,并采用清洁能源,因此无论是在缓解城市交通压力,还是推动节能减排工作中,都起到积极作用。本文主要着眼于地下物流系统网络的鲁棒性分析,通过蓄意攻击和随意干扰,考量其平均路径长度、网络效率和有效介数这三大指标,以检验网络的稳定性。

  • 标签: 复杂网络 地下物流系统网络 鲁棒性分析
  • 简介:本文客观分析了DEA及ANP方法的优缺点,论证了两种方法进行组合的可行性,提出DEA-ANP两阶段方法。建立评价模型对物流供应商进行选择,克服了传统评价过程中量纲不统一、过程繁琐、过于主观或客观等诸多缺点。以一个具体算例验证该方法用于物流供应商选择的科学性和可行性,以期加强供应链管理能力。

  • 标签: 物流供应商 DEA-ANP模型 评价与选择 供应链管理
  • 简介:必须综合考虑城市交通、物流和生态等城市化问题;这类问题不存在'一劳永逸'的解决方案;这类问题不存在一般意义的最优解,更不存在唯一的最优解.因此,基于复杂系统的思想,讨论在'不断探索和改善'的原则下,如何利用人工系统、计算实验、平行系统等新方法和理论,结合从定性到定量的综合集成方法和并行分布式高性能计算技术,寻求城市交通、物流和生态等城市化问题的有效解决方案,建立城市交通系统全面、协调、可持续发展的新型研究体系和方法.

  • 标签: 城市交通 物流业 城市生态系统 人工系统
  • 简介:摘要大连港作为我国东北最重要的物流集装箱枢纽港口,已经因其特殊的港阔水深、四季不冻的地域特色成为了我国重要的物流集装箱中转港口。如今在“一带一路”战略不断展开的这个新形势下,大连港必将迎来新的发展机遇。本文对目前大连港港口物流发展现状以及其存在的问题进行了分析探讨,并对今后的大连港的物流发展提供了有效的对策和建议。

  • 标签: 大连港 港口物流 &ldquo 一带一路&rdquo
  • 简介:本文采用支持向量回归机对物流需求进行预测,研究SVR在物流需求预测中的可行性。为了建立有效的SVR模型,SVR参数需要精心设置,针对物流需求非线性的特点,本文首次提出用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)机进行预测,采用最优参数构造SVR模型。以1990-2015年广西货运量为时间序列数据,实验结果表明,以平均绝对误差(MAPE)和均方差比值(MSE)为精度检验标准,GA-SVR比ARIMA和灰色预测具有更优的预测效果。

  • 标签: 遗传算法 支持向量回归机 物流需求 预测