简介：在BA(Barabási-Albert)无标度网络模型的基础上,考虑网络节点增长的同时,网络已有节点连线也在增加.在这个BA网络改进模型中,引入了两个主要参数q1,q2,通过理论分析,导出了这个内部演化的增长网络的度分布,发现它仍然具有无标度网络的一般性质,BA无标度网络是它的一种特殊情形.数值仿真验证了理论分析的正确性.这个改进模型比BA网络模型具有更广泛的实际背景,利用它可以更真实地模拟与刻画现实中许多复杂网络的演化及其特征.

简介：通过引入一种改进的非线性负载容量模型,对加权无标度网络的级联抗毁性进行了深入研究。采用标准化崩塌规模为度量指标,在局部加权负载重分配准则下,对权重系数、容量参数以及网络密度等参量对网络级联抗毁性的影响进行了数值仿真模拟。结果表明,网络的级联抗毁性随着权重系数θ的增大而降低,在θ≤0.3时网络具有较强的抗毁性,这与线性模型中的结论是截然不同的;网络的级联抗毁性随着容量参数的增大而增强,且在权重系数确定的情况下,存在最优参数组合使得网络具有最强的级联抗毁性。最后,对成本和性能约束下加权无标度网络的级联抗毁性进行了定量分析。

简介：摘要无蜗壳风机自从出现后，已经在国内外具有多年的发展和使用历史，其不仅在纺织业、烘箱干燥机内得到使用，在空调行业的应用也比较普遍，常见的有空气过滤机组、四面出风卡式风机盘机组等。该种风机的优点就是能够让机组整体结构得到改善，机组个向出风都比较均匀，而且，风机段体积能够缩小，在箱体内进行配置时，只要考虑到风口的方向，因此，只要根据空调机组的需求在风机段上任意开设相应的风口，就能够实现快速应用。本文就针对无蜗壳风机的特性进行研究，并针对其应用措施展开探讨。

简介：从无标度网络指数式演化的角度,给出了BA修改模型的解析结果和数值模拟.解析结果表明,无标度网络的演化速率满足关系式0.5

简介：受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的＂择优连接＂机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法。算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,并依据节点度和节点间的距离增加新的连接,最终形成具有高聚集性的无标度网络模型。这样,群体中多数微粒进行局部范围的搜索,而少量微粒按照全局模式搜索,两种方式相互制衡。仿真实验表明,改进后的算法能获得更好的收敛精度和进化速度。

简介：文章主要针对无负压给水产设备产生的背景、特点、分类及目前市场应用进行了分析，建议尽早建立完善的市场准入制度及统一的行业标准与规范，使无负压供水设备市场良性发展。

简介：考虑到实际复杂网络中的个体对于谣言的免疫存在差异的情况,通过引入谣言接受度函数,描述不同节点的非一致性传播率。基于平均场理论,建立具有非一致传播率的无标度网络谣言传播模型,研究了无标度网络上的谣言传播行为。理论分析和仿真实验表明,节点对谣言接受度的差异可导致谣言传播速度减缓,传播规模减小,同时谣言在无标度网络上的传播阈值明显增加,可以有效抑制谣言的爆发和降低谣言传播的风险。

简介：利用无标度网络的定义和分类,以及无标度网络度指数的定义,研究了3个有争议的命题：是否所有无标度网络都是稀疏的,从无标度网络随机抽样所得的子网络是否无标度,阿波罗尼斯网络度指数要不要加1。分析了产生争议的根源,给出了正确的解答。

简介：首先给出一般的无标度网络定义，再通过加以限制来展现不同定义的包含关系。然后以网络节点度的补分布作为标准，给出无标度网络度指数的定义。

简介：目的对病种较为复杂的综合病房的术前及输血前患者进行HIV—Anti的监测，从而能早期发现艾滋病，减少院内感染，保护医护人员，避免医疗纠纷。方法1、采用酶免法进行初筛；2、同一方法复查；3、送至初筛中心复查；4、送至HIV确证中心进行确证。结果发现二例艾滋病抗体阳性。

简介：摘要由于电网电压中存在着过欠压、暂降、谐波等各种质量问题，给生产设备的安全运行带来各种问题。为了保证用户端的电压质量，可以在电网和用户端之间加入串联电压质量治理装置，当前普遍采用电力电子拓扑加变压器耦合隔离的方式，但是这种方式存在变压器体积大、损耗大、成本高等缺点。本文采用一种无耦合变压器拓扑，该拓扑结构简单，成本低廉，易于实现，能实现各种电网电压质量问题的治理。本装置采用DSP+FPGA结合的方式实现装置的控制，利用FPGA的并行运行特点，核心控制环的实现在FPGA中进行实现，比较理想的压缩了控制延时，提升了控制系统的特性，基本可以和模拟系统达到同样的控制效果。本文同时进行了实验验证，实验结果验证了本文所采用拓扑及控制方法的正确性。

简介：在经典SIR传染病模型的基础上,根据在线社交网络中谣言传播的特点,将网络谣言的受众用户扩展为无知者、知晓者、信任者、传播者、暂时免疫者和永久免疫者6类.同时考虑到用户会因为不断接触某一相同的谣言而导致对该谣言的信任水平增加的现实情况,引入社会加强正向效应,提出了一个改进的在线社交网络谣言传播模型,并结合复杂网络的相关理论建立了一个考虑聚类系数可变的无标度网络环境进行仿真研究.仿真发现,谣言的传播能力与影响范围会随着社会加强正向效应、用户首次接触并相信谣言的概率、孤立节点密度以及初始传播节点的度的增大而增大,但会随着网络聚类系数的增加而得到抑制.本文提出的谣言传播模型比较符合真实在线社交网络的谣言传播特性,可以为实践中网络谣言的管控提供一定理论参考.