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6 个结果
  • 简介:在现实世界的复杂系统中,树状分形广泛存在.最近对于复杂网络的研究又揭示大量网络为自相似结构,随之而来的问题是:自相似结构是如何形成的.本文结合复杂系统与复杂网络,给出一个树状生长模型,通过论证揭示:生长过程及自相似结构的涌现,可集中由简单的幂律体现:幂律是自组织形成的临界状态,在它的支配下,系统得以保持有序演化发展,并涌现层层相似的自相似结构,其分形维数或相应的指数,是系统功能的度量.复杂寓于简单,简单形式的幂律蕴含了自组织演化发展并涌现自相似结构的全部过程的信息,是支配现实世界广泛现象的动力学.

  • 标签: 复杂系统 复杂网络 自相似结构 自组织演化过程 幂律
  • 简介:传统的局部适应度社团发现算法(LFM)在社团结构模糊的网络中精度下降严重。针对此问题,提出LFMJ算法。利用邻居节点信息和改进的杰卡德系数重构网络,使网络结构更为清楚,社团划分结果更为准确。为验证算法,选择了5种算法在LFR网络和真实网络中进行测试,包括LFMJ、LFM和传统的LPA算法以及性能较好的WT和FUA算法。结果表明:在标准LFR网络中,LFMJ精度高于LFM和LPA,与FUA和WT相当;在真实网络和具有重叠结构的LFR网络中,LFMJ精度优于其他4种算法。

  • 标签: 复杂网络 社团发现 节点相似性 杰卡德系数
  • 简介:为研究用户的相似性对协同过滤个性化推荐算法的影响,认为用户的有向相似性应该由邻居用户指向目标用户,而非由目标用户指向邻居用户。基于该思想,提出了一类改进的协同过滤算法。通过对Movielens数据集的实验分析,结果发现改变用户相似性的方向可大幅提高推荐结果的准确度和推荐列表的多样性。进一步,强化相似度高的用户的推荐强度可大幅提高推荐效果,算法的准确性可提高17.94%,达到0.0864,当推荐列表的长度为10时,推荐列表的多样性可达到0.8929,提高20.9%。该工作表明用户相似性的方向是否合理对推荐算法具有非常大的影响。

  • 标签: 管理科学与工程 个性化推荐 用户有向相似性
  • 简介:市场营销越来越受到现代企业的重视,市场营销方法多种多样,各具优劣。不论是传统营销方法还是现代营销方法,只要接合企业自身特点,恰当选用,就能够取得良好的效果。

  • 标签: 服务营销 形象营销 绿色营销 整体营销 关系营销
  • 简介:摘要随着我国城市化发展进程加快,建筑行业也迎来了时代发展浪潮,一时之间我国各城市、区域内大量建筑工程纷纷立项动工。但在建筑工程防水施工质量层面上,仍旧存在着诸多问题与不足,不但对建筑工程整体施工质量有较高程度消极影响,还极大干扰了建筑业主的日常生活。而笔者认为,这一问题的根源在于对建筑工程所用防水材料的质量检测结果缺乏精确性保障,所应用防水材料的实际防水性能并不符合工程施工要求。因此本文对这一问题的开展以下研究,并从检测方法方向加以着手。

  • 标签: 建筑工程 常用防水材料 检测方法 运用研究
  • 简介:本文简要叙述了自己对WindowsXP操作系统、WORD、EXCEL常用软件在办公自动化中的一些应用技巧的认识理解,希望能对提高计算机的整体运行速度和提高办公自动化的工作效率有所作用。

  • 标签: 办公自动化 软件 应用技巧