简介:研究复杂系统的自聚集演化过程和聚集量.文中给出两个类似生长网络的模型.第一个模型比较简单,每一时间步长只有一条新边进入网中,但概括面较广,例如可描写选举、科学论文引用、食物源对蚁群蜂群的吸引、某种商品或股票、堤坝渗漏处,等等.第二个模型比较一般,每次可有m条新边进入网络.文中引用BA网络模型给出的"优先连接"的概念,研究上面两个网络中各点的聚集量.结果表明:对于这两个模型,各点可能的聚集量均可用一个数学期望的简单公式描述,即Ets=ks/t0t.其中,s表示网中某点,t0是初始时间,ks是t0时点s的顶点度,t是任何时间,t也是此时网的总度数,或总聚集量.ks/t0表征点s的初始优势或初始吸引能力,点可称为吸引核,ks/t0可称为吸引系数.文中解释了对于不同情况下Ets=k/t0t的意义.
简介:港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。
简介:摘要在防抱死制动系统车辆尚未完全大面积进入市场以前,汽车购买者通常把车辆是否具有防抱死制动系统这一功能看做购买的重要指标,但随着科学技术的不断发展和进步,目前我国只有很少一部分车辆不具备防抱死制动系统。驾驶员在驾驶汽车过程中,防抱死制动系统发挥着重要作用,它的存在不仅能够很大程度的加强车辆的物理性能,而且还能保持车辆具备相当可观的操作性和稳定性。防抱死制动系统的存在不仅给汽车驾驶员带来了便利,同时当汽车急刹车时,我们可以根据车辆痕迹对车辆在制动前的状况进行有效还原,大大降低了事故现场检验难度。本文以防抱死制动系统车辆刹车痕迹为主要研究对象,对车辆痕迹的影响因素进行了详细分析,希望通过本文的研究,能够使驾驶员以及公安系统工作人员更加合理的利用此系统。
简介:摘要大连港作为我国东北最重要的物流集装箱枢纽港口,已经因其特殊的港阔水深、四季不冻的地域特色成为了我国重要的物流集装箱中转港口。如今在“一带一路”战略不断展开的这个新形势下,大连港必将迎来新的发展机遇。本文对目前大连港港口的物流发展现状以及其存在的问题进行了分析探讨,并对今后的大连港的物流发展提供了有效的对策和建议。