简介:摘要近年来随着城市轨道交通的高速发展,基于无线通信的列车自动控制系统在城市轨道交通中得到了普遍应用。而网关计算机作为列车自动监控子系统与列车自动防护子系统的接口设备,对列车自动控制系统正常运行具有重要作用,本文主要阐述了网关计算机的功能,并以典型网关计算机故障为例,详细分析了故障原因、故障判定方法和处理措施。
简介:摘要城市轨道交通网络化运营条件下,通过协调优化各线路运行时刻表,实现不同方向线路的良好换乘衔接,降低轨道列车运营费用,使乘客换乘等待时间最短,提高乘客换乘的舒适性。分析同一站点不同方向的乘客换流量,优先满足主流方向的乘客换乘。考虑乘客的出行通畅性,乘客总的等待时间和列车运营费用,研究了轨道列车衔接优化量化方法,并建立网络列车衔接优化模型。
简介:本文根据货运列车编组调度性质和特征,将博弈论思想应用于货运列车编组调度这一复杂工程领域。抽象描述了典型编组站的场区结构,根据编组站"到、解、编、发"四个基本作业过程,明确了货车编组调度的工作流程。按照模块化思想,分析、设计了货运列车进站、解编、发车博弈调度流程图。基于时间成本与技术成本考虑,合理设定了编组调度效率评价指标、优化目标及约束条件,建立了基于博弈理论的货运列车编组调度多目标优化模型。
简介:为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络(PSO-BP)的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络(BP)和粒子群算法优化的BP神经网络(PSO-BP)分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。
浅析列车自动监控系统与列车自动防护系统接口设备故障
城市轨道交通列车衔接时间优化
基于博弈理论的货运列车编组调度多目标优化模型
基于PSO-BP神经网络的城轨列车转向架轮对轴箱故障预测