简介：主持人语：随着计算机技术的发展,社会进入了大数据时代。如何从海量的数据中获得数据之间内在的关联,以及从已有的数据中归纳出具有决策意义的信息,以便为决策者做出合理决策提供科学的依据,这就是数据挖掘技术需要解决的问题。数据挖掘技术在商业领域的应用己经取得了长足的进步和发展,但是在教育领域的应用仍处于萌芽和实验阶段。

简介：工作流挖掘技术实现了工作流模型的重构,旨在构建一个用于与＂前期＂模型相对比的＂后期＂模型.介绍工作流挖掘的概念,讨论工作流挖掘的三个主要作用,指出工作流挖掘领域的研究现状及存在的问题,同时给出了工作流挖掘的主要算法.

简介：从概念入手，分析了数据挖掘的主要任务和应用中存在的关键问题．重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法，详细阐述了数据采集、转换、模型构建和模型评估等关键内容，同时给出了一个数据挖掘软件的构建原则．对企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统具有一定的借鉴价值．

简介：数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。

简介：以我们在现实生活当中处理数据库的经验来看,为了从数据库中使用限制性的信息抽取方法得到有用的数据和信息,我们有必要使用"特点子集选择"的方法(FeatureSubsetSelection).而这种方法需要从多个相关的属性当中进行多次的试验从而找到某种特定的子集.在这种情况下,如何能够找到快速的、准确的同时又是简便的选择算法变得越来越关键.这篇文章对由Dr.RobertHoltes提出的"One-R"算法进行了适当的改进,通过"Chi"氏独立性检验和拜亚(BayesDecisionTheory)公式推导出的新方法,在试验的基础上表明,这种新的算法在某种程度上比原来的"One-R"算法要准确.

简介：弧圈球在乒乓球技术中是比较关键的技术之一,正确使用弧圈球技术能够让运动员在比赛过程中获得最佳战绩,能够充分地发挥出弧圈球的威力.在分析弧圈球技术层面以及战术方面特点的基础上,综合数据挖掘技术基本理论分析了关联规则的数学模型和算法流程;最后对某省乒乓球运动员的弧圈球技术使用情况进行了数据挖掘,剖析了使用不同弧圈球技术后的得分和失分情况,从而为教练员在训练和比赛中提出决策提供了理论依据.

简介：随着网络技术的迅速发展,电子商务逐渐成为发展的趋势.数据挖掘是电子商务中重要的应用技术之一.设计了具有数据挖掘功能的网上书店系统,介绍了其设计思想和体系结构,并分析了该系统各部分的功能.

简介：WWW是巨大的、分布的、异构的、半结构化的、动态的及基于超链接的超媒体文档构成的数据库，基于WEB的数据挖掘技术成为当前热门的研究方向之一。概括了基于WEB的数据挖掘的概念和特点，提出基于WEB使用挖掘中的技术问题，最后主要介绍WEB数据挖掘技术在网上书店中的应用。

简介：历史沉淀的大量数据已经使许多企业受益匪浅,这主要得益于数据挖掘工具和技术的应用。数据挖掘的目的是从巨大的信息宝库中揭示出未被人知的关系和模式,通过对大量事实、关系、趋势、模式、例外和异常的分析提炼来完成。数据挖掘技术虽然还远未成熟,但许多企业已经利用此技术在市场上获取了巨大收益。

简介：根据航空发动机状态数据库特点提出了相应的数据挖掘算法，采用相应的数据预处理技术，使目的数据有效地输入神经网络进行故障诊断，从而构建出基于数据挖掘技术的故障诊断系统的总体设计图，并以航空发动机系统为研究对象，通过试验验证了此系统在海量数据前提下，能够实现实时监控与故障诊断。

简介：数据挖掘技术现已几乎渗透到了各个领域,图书馆在原来固有的管理模式下,很难对各种信息转换后的数据实行预期目的的分类管理。数据挖掘技术所具有的快速方便和行之有效的独特分析方法,可以使图书馆管理需求得到很好的满足。

简介：1档案数据预处理计算机技术主导档案管理期间，各个档案部门采取合作或自行研发等方式研制了许多档案管理软件。这些软件由于在研制过程中缺乏相关标准的支持，数据在著录标准上的不统一，使得系统之间根本谈不上沟通，数据质量也存在着诸如人为录入错误、各个数据库的属性不一致等问题。

简介：通过利用数据挖掘和Agent技术来实现供应商的选择。首先对数据挖掘技术和Agent技术进行了理论综述，进而提出了基于Agent和数据仓库技术的供应商智能选择系统。接着分析了供应商智能选择方法和供应商智能选择算法，进而提出了基于Agent和数据仓库技术的供应商智能协同选择系统的总体架构，对我国企业有效的供应商选择评价可以起到一定的参考和借鉴作用。

简介：文章在梳理档案馆休闲功能研究的基础上，提出了档案馆休闲化实现的问题。提出转变观念，与文学、影视、媒介和网络等结合，拓展档案馆的功能，寻找档案休闲参品的载体和多种实现形式，是挖掘档案馆休闲功能的关键所在。

简介：

简介：基于Python语言自动爬取网页,采用机器学习算法挖掘网页文本数据中所蕴含的主观情感,并对其进行分类识别。以＂青岛新闻网＂网页文本数据为例,探索网络舆情发展规律,为地方政府转变社会治理思维、创新治理模式提供参考。

简介：讨论了在SQLServer2005数据管理系统中利用SSAS服务实现挖掘时序模型的方案，不需要使用第三方专门的挖掘系统，从而提高数据处理效率，降低成本。

简介：决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统向更高一级发展而产生的先进信息管理系统,为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。重点介绍了数据挖掘在医药销售决策支持系统中的应用。

简介：设计了一种基于遗传算法的关联规则算法,该算法将遗传算法和关联规则相结合.对遗传算法的编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子进行了分析,给出了所设计方法的具体步骤,并进行了试验.试验表明,改进后的算法的执行效率高于Apriori算法.

简介：当前高职院校档案服务地方发展的状况不尽如人意，究其原因，主要是社会重视不够，档案信息不丰富，档案开发意识不强。《高等学校档案管理办法》的颁布，提出了学校档案要服务社会，因此，高职院校档案工作也应加强开放意识，扩大宣传，做好编研，科学管理，深入挖掘档案资源，为综合服务地方发展做贡献。