简介：

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简介：结合随机规划和广义目标规划，提出了几种具有随机参数的广义目标规划模型──随机广义目标规划，并对其算法进行了探讨．最后，通过一个工业问题说明该方法的应用．

简介：小学生作文的性质是练笔、是习作，不是创作。作文是生活的需要，它不是一种点缀、一种装饰，而是生活本身。它能够使生活更加丰富，更加充实。作为教师要启发、引导学生准确地表达出丰富的情感和对世界的认识，让学生在读中积累、读中提炼、读后练笔，提高他们的写作能力。

简介：提出了一种基于条件随机场的协议异常检测模型。该方法将连接中的数据包作为观测序列,量化数据包首部的标志位,计算标志位在连接中的出现频率作为观测序列的两个特征,实验结果验证了所建立模型的准确性,同基于隐马尔科夫模型的检测方法相比,提出的方法在各个衡量标准上都要高于后者。

简介：在概率论的研究中,计算事件的概率是很基本,也是很重要的内容。在初学概率论的时候,首先就遇到求古典概型有关事件的概率。这是一件很有意义的事情,它有助于直观地理解概率论的基本概念,并在以后的讨论中作为特例。而且在产品质量检查、理论物理等等许多实际问题中有直接的应用。古典概率计算题和其它学科一样,也有“已知”和

简介：提出了一种离散化交通分配模型.模型以离散形式描述一天或高峰期内路网交通流的变化,并考虑了拥挤效应和先入先出原则,利用多层随机概率模型模拟出行者出行选择,实现随机用户平衡分配.最后给出了计算方法.

简介：<正>合作学习小组分组原则,除了"组内异质,组间同质"的分组原则外,还有合作小组"活动制"分组原则。在这两个分组原则中,前者是后者的基础,后者是前者的拓展。现根据众多合作学习实验教师的教改实践,试对合作学习小组"活动制"分组原则进行初论。

简介：倒向随机微分方程在随机微分对策、随机最优控制、偏微分方程以及金融数学等方面的应用中起到了重要的作用。本文阐述了倒向随机微分方程的基本原理，对它的一般性结论进行说明。提出倒向随机微分方程在最优控制中的应用，给出倒向随机微分方程最优控制的数学模型，并给出在最优控制问题中的条件假设以及状态方程，并对其最优性进行了相关的证明。

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简介：采用分组合作教学的方式进行羽毛球教学方法的探讨，实验证明，该方式能够充分地调动学生的学习积极性，增加学生之间的交流，师生之间的交流，提高教学效果。

简介：幼儿园随机教育是幼儿最重要的学习形式,是教师借偶发之事,行教育之能,育栋梁之材。随机教育具有偶然性与即时性、情景化与对应性、教育性与迁移性、广泛性与多样化等鲜明的特征。随机教育通过正规的或非正规的教育形式进行,它是教师对教育时机的恰当把握和教育匠心的独到运用。幼儿阶段个体发展的可塑性十分客观地表明了对随机教育的实际需要。幼儿园随机教育在使人本位教育与社会本位教育融为一体、道德影响和情感培育相得益彰以及幼儿发展的独特性和幼儿发展的全面性相谐相长等方面独具功能。

简介：随着新课改的到来，教育工作者已从教学领域的多个方面展开了新课程的创新改革，但在很多时候，学生的作业布置这一块，却最易成为教学中被忽略的一环。尤其当前，一些教师的作业设计不具典型性、针对性，缺乏科学性和实效性，既浪费了学生宝贵的课外学习时间，

简介：构建了数据随机截断情形下的Weibull型参数模型,分别利用经典方法和Bayesian方法对其参数进行了估计。

简介：通过对随机搜索的研究，对随机搜索中的有关结论进行了推广，导出了一些新的发现概率计算公式，对搜索效率的提高具有一定的参考价值。

简介：本文考虑阶数与参数皆未知的离散时间线性随机系统,提出估计阶的新的信息准则,以此给出了阶数与参数的递推估计算法,本文的自适应控制算法可以保证闭环辨识阶数与参数具有一致性,闭环系统全局稳定,输出渐近地跟踪给定的参考信号。

简介：环境对生态系统的干扰是无处不在的,这种干扰方式是随机的,不确定的.以随机微分方程为研究工具,探讨一类食物链生物种群模型,得到该模型随机微分方程解的存在性.并讨论该生物模型在受到干扰后的解渐进性质,得到系统的几乎指数稳定和终归有界性.

简介：本文给出了随机时滞差分输出系统的解是ρ阶矩一致有界（ρ阶矩一致有界且最终有界，ρ阶矩一致有界且一致最终有界）的几个具有Razumikhin型条件的定理．由于Razumikhin型条件的运用，使得所得结果便于使用．

简介：采用带有随机微分方程的非线性混合效应模型对群体药物代谢动力学数据建模，通过在状态方程中引入随机项，将常微分方程扩展到随机微分方程．和常微分方程相比，随机微分方程可解决群体药物代谢动力学模型中相关残差问题．利用贝叶斯估计对非线性混合效应随机微分方程模型参数进行估计，给出群体参数及个体参数的精确后验分布，将Gibbs和Metropolis-Hastings算法相结合，给出参数估计值．通过计算机模拟和实例分析验证了方法的可靠性，结果表明利用非线性混合效应随机微分方程模型及贝叶斯估计方法分析群体药物代谢动力学数据是可行的．

简介：随机抽题是无纸化考试系统要解决的一个重要问题。本文介绍了应用演化计算的三大分支之一的遗传算法实现随机抽题问题,详细阐述了遗传算法的主要思想、随机抽题问题的编码表示、适应性函数和遗传算子的设计、淘汰策略和停机准则的选择,并用Delphi给出关键模块的详细代码及其相关分析。