简介：构建了基于机器视觉的电机端盖孔直径尺寸的在线测量系统，利用halcon软件包对CCD工业相机参数标定，处理了电机端盖图像，通过边缘特征提取，计算电机端盖孔直径尺寸，与千分尺测量结果对比，验证了本文提出的电机端盖孔直径视觉测量方法能够满足生产需要。

简介：以线性波理论为基础，应用满足两条平行线性边界的无限条形区域的Helmholtz方程的基本解，采用边界单元法建立了连续式大直径圆柱壳结构的一种反射波波力数值模型．根据本模型的理论与方法，采用VisualC++语言编制了计算程序．算例计算表明了本方法与程序的有效性，并且将作用在连续式大圆柱壳结构的波浪力与方沉箱结构相比较，在D／L=0.09～0.19情况下可降低14%～24%

简介：通过泉州某工程采用大直径全套管振动取土灌注桩的应用情况，说明该桩型具有工效高、质量可靠及环境影响小等优点，在大多数情况下可替代冲、钻孔桩和人工挖孔桩，具有很好的经济与社会效益和广阔的市场前景。

简介：采用华润上华0．6μmCMOS工艺，设计实现了一种用于神经信号再生微电子系统的低功耗、高增益功能电激励电压驱动电路．它可以用于驱动激励电极和与之相连的神经来再生神经信号．电路由2部分组成：全差分折叠式共源共栅放大器及带过载保护的互补型甲乙类输出级．电路采用了满摆幅的输入输出结构，保证了大输入电压范围和大输出电压范围．仿真结果表明，电路增益可以达到81dB，具有295kHz的3dB带宽．芯片面积为1．06mm×0.52mm．经流片实现后在片测试，在单电源＋5V下工作，直流功耗约为7．5mw，输出电压幅度达到4．8V；同时在单电源＋3．3V下也可正常工作．

简介：人际信任是人际交往中一种常见、重要的心理现象。但研究者对信任的定义还存在不同观点。在研究方法上可以分为两类：一类是根据定义,编制题目来测量信任;另一类是行为游戏法,包括囚徒两难游戏、最后通牒游戏和信任游戏。社会神经认知科学家研究发现,人际信任不存在一个特定的中枢,它跟杏仁核,前中间前额皮质,旁扣带回,脑岛,腹侧被盖区,中隔区,梭状回,颞上回,眶额叶皮层等脑区有关,跟催产素、加压素和多巴胺等化学物质有关。同时,该研究指出了信任研究存在的不足。

简介：回顾性分析浙江大学医学院附属妇产科医院超声科2012年1月至2012年12月发现并证实的30例宫内外复合妊娠的超声资料，按异位妊娠位置、卵巢形态、回声胜质、血流情况等项目进行归类和计算，探讨超声早期诊断宫内外复合妊娠的方法，认为超声对宫内外复合妊娠的早期诊断意义重大。

简介：针对精密定位装置存在非线性，精确数学模型难于建立的缺陷，提出了精密定位的神经网络控制方法．将BP神经网络应用于该控制系统中，系统以光栅常数100μm的光栅为定位标记，以激光衍射产生的莫尔光光强及光强的变化率为神经网络的输入变量，利用神经网络的自学习功能进行精密定位控制．建立了精密定位的神经网络控制模型，模型由输入层、隐层和输出层3层神经元组成，通过对光强及光强变化率的映射，得到电机驱动信号．实验结果表明，使用神经网络控制，控制响应快，稳定性好，鲁棒性强，可有效改善控制质量，提高定位速度，系统可获得±0．5μm的定位精度．

简介：<正>在北大所听到的诸多讲座中,给我最大启发的,是韩世辉教授不久前所做的演讲"关于‘自我’的哲学、心理学和神经科学思考"①,其中对我所学专业最有意义的,是心理学近年来运用核磁共振脑造影技术所进行的各类实验,特别是有关跨文化人格等心理学问题的实验。因为在我所主修的人类学专业中,文化与人格的研究也是一个重要的领域,甚至曾经在美国出现过一个以心理学角度来研究文化现象的人类学学派,活跃于20世纪40—60年代。这个学派

简介：使用Flash技术结合ASP.ENET技术开发超声波探伤系统，将工件中的缺陷或者试块中的人造缺陷通过建模将其转换为Flash的ActionScript可以处理的对象，对探伤过程进行仿真模拟，使用户可以在一个较为真实的环境中学习超声波探伤技术．

简介：BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法,但从本质上说是属于局部寻优法,容易陷入局部极小点,且存在着学习速度与精度之间的矛盾;遗传算法是一种全局优化算法,具有并行计算能力.本文采用遗传算法来训练前向神经网络,建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型.试验结果表明它是一个成功较高的预测模型.

简介：本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义.

简介：本文首先提出了一个双语教学评价体系，在此基础上构建了一个BP神经网络评价模型，很好地解决了教学评价体系中各项指标所占的权重问题。使用Matlab进行仿真的实验结果验证了该模型的智能性和有效性。

简介：研究了Hammerstein模型的辨识问题,并考虑了多输入多输出(MIMO)情况.提出一种混合神经网络辨识模型,该模型由一个多层前馈神经网络(MFNN)与一个线性神经网络(LNN)串联而成.给出了一个反向传播(BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值.仿真结果表明了该方法的有效性.

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．

简介：该文论述了利用超声波对运动的物体进行检测的基本原理，分析了检测中存在的误差及其产生的原因．文中给出了具体的电路和检测数据。

简介：介绍超声波测距传感器的测距原理以及声速对测试精度的影响，重点介绍超声波非接触式自动调平系统的工作原理及其优点，在路面施工中具有较高的推广价值。

简介：介绍了超声波动态诊断和监测电阻点焊接质量的一种方法。该方法通过发送超声波脉冲到焊接钢板,并测量穿越焊接区域的超声信号,由此获得飞行时间斜率和最大热膨胀率与焊接电流和焊接时间相一致的结论,它可以用来评估和提升焊接质量。

简介：本文研究了一类具偏李普希兹连续和单调增加激活函数的神经网络绝对指数稳定性问题.所得结果归结为如果联接矩阵T的负矩阵是一个非负对角元的H矩阵,那么在任意输入向量和网络参数的条件下,所选激活函数只要是偏李普希兹连续且单调增加的,广义动态神经网络绝对指数稳定.该广义动态神经网络包含常用的Hopfield神经网络,双向联想记忆神经网络和细胞神经网络作为其特殊情形,所得结论推广了现有文献中的有关结论.

简介：为准确预测电力系统中期负荷，针对常用BP算法的预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点，改进了基本BP算法，建立了中期负荷预报模型。负荷预测仿真表明，对BP算法的改进可使预测精度和收敛速度均得到显著的提高．

简介：神经精神分析学是一个将神经科学与精神分析学的理论和方法相结合以实现精神分析科学化的新学科领域,被认为是21世纪精神分析研究的新范式,问世于20世纪末,以《神经精神分析学》杂志的创办和国际神经精神分析协会的成立为标志。神经精神分析学体现了科学精神与人文精神的融合统一,对当代心理学研究具有积极的意义。它为心理学研究中存在的突出问题提供了一种独特的解决思路,为心理学研究的未来提供了一种有发展前途的研究方向。