简介：Q：理解大脑对于理解深度学习来说有多重要？反过来呢？A：就像许多早期从事神经网络研究的人（包括我的同事GeoffHinton和YannLeCun）一样,我相信,当我们思考我们对于大脑已经知道了什么的时候,我们会有不错的机会来从中学习一些对于搭建AI来说有用的东西,并且这一点随着神经科学家们收集了越来越多的大脑数据而变得越来越确定。

简介：针对5G系统多用户场景中由于每个用户设备的业务数据包长度、传输延时及信道环境不同导致的用户无法公平获得传输机会,本文提出了基于改进k-means机器学习算法,能够在不同条件的用户设备当中智能选择用户设备进行调度,在保证每个用户设备业务服务质量的同时,又能兼顾到公平性。

简介：“人工智能”是本世纪50年代产生的一门新兴学科。人们对人工智能的探索、实践和研究,走过了漫长的路。自古以来,人类就有过许多美丽的幻想。从自动机到计算机,再使计算机更聪明,能“思维”,能“感知”,使它逐渐变得更接近于人类。

简介：党的十八大以来，习近平总书记把创新摆在国家发展全局的核心位置，高度重视科技创新，同时，在不同场合多次谈及人工智能的重要性与人工智能的发展路径。为什么要发展人工智能？3D打印、人工智能迅猛发展：制造机器人软硬件技术日趋成熟．军用无人机、自动驾驶汽车、家政服务机器人已经成为现实。

简介：特征缺失是机器学习应用领域研究中必须面对的问题。根据特征缺失研究的基础与发展,分别阐述了特征缺失的种类与模式、特征缺失的处理方法以及实现工具,并在此基础上对特征缺失的处理进行了总结与归纳。最后,讨论了特征缺失研究存在的问题,指出了研究的方向。

简介：尽管人们对于人工智能的评价毁誉参半,但人工智能走进各行各业是时代发展的必然。人工智能是人类智能的延伸,与教育“血脉相连”。人工智能将使教育管理更具前瞻性,促成教育管理的数据化、透明化和管理理性,重构教育管理监督与纠偏体系。但是,人工智能全面“落地”难、“智”“愚”双重属性、侵犯隐私或违背伦理之可能性等问题给教育管理带来了挑战。教育管理之计划、组织、领导、控制职能引入人工智能是瑕瑜互见的。“智能化”与“人格化”之间也存在诸多统一与冲突之处。厘清人与人工智能在教育管理活动中的工作边界、加强相关法律功能、时刻警惕陷入对人工智能过分依赖的误区、构建切实可行的应用驱动和机制创新策略、做好适切于人工智能发展和应用的教育管理人才培养工作,将促使人工智能与教育管理相得益彰,以智能化开启教育管理现代化新征程。

简介：本文结合RFID技术的特点,探讨人脸识别门禁系统、智能书架的应用在推进图书馆人工智能化的作用,论述了将大数据智能分析引入图书馆智能化管理的可行性。

简介：一、人工智能的发展历程及其本质属性（一）人工智能的发展历程与当下境遇1．人工智能的发展历程为了较为全面地理解人工智能的发展历程，可结合“发展时间”和“技术演进”两个维度，将人工智能的发展总结为三个阶段：计算推理阶段、知识处理阶段和自主学习阶段。人工智能从诞生到第一次低谷期（1956年至20世纪70年代中期），为“计算推理阶段”。

简介：一、新工科、新学科、新专业1．智能学科的诞生。科学技术的发展已经从认识客观世界、改造客观世界拓展到认识人类自身、认识人脑认知的新阶段，从发明动力工具拓展到发明智能工具的新阶段，经过了蒸汽机时代、电气时代、信息技术时代，进入智能时代。

简介：近年来,集大数据、物联网、云计算等先进技术于一体的人工智能技术迅猛发展。对高校而言,人工智能既是课程教学新内容,也是教育改革新工具,正在从理念和实践上丰富并改变着高等教育理念、教学模式以及管理方式,新的教育形态日益形成。高等教育如何与人工智能结合成为当下新的课题。在这样的大背景下,讨论教育技术如何为高等教育变革赋能,以及赋能的空间与限度。

简介：为解决马铃薯图片的分类检测问题,提出了基于卷积神经网络的图像分类方法.利用卷积神经网络自动学习图像特征的优势解决马铃薯图像的分类问题,分别研究了基于ResNet、DenseNet和CaffeNet的神经网络模型图像分类方法,比较了不同分类方法的准确率,同时利用可视化工具提取网络中的特征图,结合测试结果对网络模型进行调整,降低图像分类的错误率,并且针对样本容量较小时易造成网络模型过拟合的缺点,采用留一法和其他方法来处理样本图片,以提高训练的网络精度.该次研究中训练的三种神经网络模型正确地对马铃薯图像特征进行了提取,网络的识别准确率较高,达到了生产检测的标准.

简介：校际协作学习被认为是提升教育质量和推进教育均衡发展的重要途径之一。校际协作学习活动设计是校际协作学习开展的核心，目前校际协作学习活动设计缺乏系统深入的理论指导。校际协作环境下的资源共享增加了学习者认知的广度，但在认知深度方面作用不力。因此，文章从促进深度学习视角出发，运用文献研究、质性分析等多种研究方法，采用“现状分析→理论建构→区域检验→反馈完善”的技术路线，在前期研究基础上，构建了促进深度学习的校际协作学习活动设计理论框架，并介绍了省域内高校间协作的研究个案。

简介：大力提升人才培养质量是高等教育的永恒主题。以人机交互、无线传感、深度学习和生物智能等为特征的人工智能正以前所未有的速度和影响力加速冲击着现代生产、生活的各个领域,也重新定义了高等教育培养的“人”与“才”。高等教育的人才培养观决定着高等教育发展的方向。人工智能时代的高等教育亟需树立一种更积极的人才培养观:在“人”的意义上重视独立思考与主动学习能力、想象力和批判性思维的价值塑造;在“才”的范畴内通过强化专业教育夯实“才”的核心根基,辅之以通识教育拓展“才”的成长空间,并肯定人本价值教育对“才”的精神导向作用,最终实现“人”“才”培养的价值统一,以此来应对人工智能时代的“数据流”与“信息流”所带来的种种机遇和挑战,回应时代的需求、引领时代的发展。

简介：基于功能语言学语境理论、二语词汇习得理论和语言输入输出理论,采用结构方程模型技术考察了双语词典、语境听读、语境辨析、语境联想、定期复习、语境造句和语境翻译这七种语境化词汇学习策略与词汇深度知识之间的关系。研究结果表明,七种语境化词汇学习策略对词汇深度知识均有显著的正向的影响,但影响力大小不一。研究结果对二语词汇教学有一定的启示。

简介：学习,就是把我们模仿来的东西,效仿来的东西,不断投入我们的生活的实践,从一个外在的标准变成一个内在的习惯和需求。学习的最终目的就是要以一颗清醒的头脑从善如流。同时我们要知道,我们要学习思考,有一句话叫做思考的自由是最高的独立。怎么样保持思考的自由呢？很简单,少一点人云亦云，多一点扪心自问，少一点自高自大，多—点自我俭省，少一点夸夸其谈，多一点踏实践行。少一点偏听偏见，多一点海纳百川。

简介：以高阶思维为核心的深度学习能力是当今时代对双创人才培养的新要求,但由于长期应试教育体制的影响,在当前高校课堂教学中进行深度学习面临着一定的困境。要突破这种困境,需要在场域规则优化、师生平等对话、学习惯习形塑等方面对高校课堂教学进行革新,以激发学生深度学习的兴趣,促进我国高校双创人才培养目标的实现。

简介：近年来,随着深度学习和语音识别技术的飞速发展,基于深度学习语音识别的计算机辅助外语口语学习成为当前人工智能技术应用研究的一个热点。本文结合当前最先进的智能语音信息处理理论,在阐述英语口语自动评测的基本原理和算法的基础上,针对中考、高考口语考试考生音频的特点,提出了两种基于深度神经网络声学模型的更具噪音鲁棒性的评分算法。依据在初中和高中英语口语大规模统一考试的真实场景数据进行的验证实验,本文提出的自动评测方法比传统基于GOP（GoodnessofPronunciation）的方法具有较大的性能优势。本研究开发的部分技术已实际应用于全国多地的中考、高中期末考试及高考模拟考试的口语自动阅卷系统中,取得了良好的社会效益。

简介：2018年5月11日，由欧美同学会（中国留学人员联谊会）和成都市人民政府联合主办的欧美同学会首届数字经济与人工智能大会在成都开幕。全国人大常委会副委员长、欧美同学会（中国留学人员联谊会）会长陈竺，中央统战部副部长戴均良．中共四川省委常委、统战部长田向利．四川省政协副主席王正荣．成都市委副书记、市长罗强出席会议并讲话。欧美同学会600多位杰出海归代表，全球数字经济与人工智能领域的权威专家以及产业界人士出席会议。欧美同学会（中国留学人员联谊会）党组书记、秘书长王丕君主持开幕式。

简介：随着高等教育改革的不断深入,高校学生工作系统面临着教育观念、教育环境、教育对象的巨大变化.新形势下,高校学生工作系统组织如何更好地开展大学生思想政治教育工作,促进大学生的成长、成才,适应教育创新的需要,满足社会发展的要求,已经成为一项重要的任务摆在学生工作者面前.学习型组织作为一种崭新的理论和实践模式越来越受到社会各方面的关注.北京科技大学近年来在学生工作系统创建学习型组织实践的基础上,结合理论研究成果,对如何在高校学生工作系统创建学习型组织和实践,取得了一定的经验.

简介：探究性学习是一种积极的、学习者主动探索问题的学习方式。现代信息技术为探究性学习提供了技术工具和环境氛围,在帮助学生自主学习、主动探索、合作交流等方面具有明显的优势。文章在分析基于WEB的探究性学习特点的基础上,阐述利用计算机网络技术综合专题信息资源,依据探究性学习特点,设计专题学习策略,建立虚拟学习社区的网络学习系统的过程。