简介:目的:与经典测量理论相比,项目反应理论具有更多的优势,但由于项目反应理论模型的复杂性,进行参数估计时往往需要较大的被试样本;人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能,文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法:以项目反应理论的两参数模型为例,以MAB和RMSE为比较指标,通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值(IRT参数估计的初值)作为神经网络的输入值训练网络结果的差异,比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果:以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异;以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大,以平均得分估计能力参数θ比以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ误差更大。
简介:标准化考试成绩一直被当作通向美国大学的“黄金罗盘”。但研究表明,SAT的试题挑选逻辑存在系统性偏差,所有词汇题都是有利于白人的题目。家庭收入和父母受教育程度与SAT考试分数相关,但与高中成绩无关。实际上,高中成绩比标准化考试分数能更好地预测大学成绩,标准化考试分数对大学成绩的预测度充其量只有大约21%,而且带有歧视性质,将社会淘汰粉饰为学术淘汰。一些用于评估申请者创造性和解决实际问题能力的所谓“非认知考试”的新测试工具,也胜过以往的标准化考试,在学生大学成绩和保留率方面比SAT有更强的预测力,并且考试分数没有性别或种族差距。在过去20年,有将近1/3的四年制大学,在旧的入学制度中部分甚至全面渗透了“可免考试入学”改革,招收到了种族及社会经济地位更加多样、学术能力更强的学生。抛弃SAT或ACT指日可待。
简介:摘要面对浩瀚如海的网络信息资源,作为学生如何能正确地找到自己需要的信息?如何信息进行选择?如何利用获得的信息进行加工创造?这是互联网时代对学生心理健康提出的新要求。
简介:由于科技的发展和信息技术的应用促使学生的学习方式发生了巨大的变化。21世纪的重要标志是人类社会进入网络化时代。网络教学可以让学生利用现代信息技术实现自主学习、主动探究,促进学生信息素养的全面养成,为学生的终身学习和终身发展奠定基础。在网络教学的过程中不可避免地产生了各种情感的交流。本文作者从情感的含义、特征及在教学活动中的作用几方面阐述了情感互动与网络教学之间的关系,提出了促进网络教学中的情感互动的方法。