简介：前段时间有人在美国弗吉尼亚州的阿灵顿县看到有无人驾驶汽车出现。但一位叫亚当·塔斯的电视记者发现，车里其实是有司机的：只是那哥们儿穿了和汽车座椅一样的衣服而已。

简介：你是否曾想象过，有一天驾车在上班的路上，再不必全神贯注地手把方向盘、脚踩刹车，而是悠闲地看报纸、喝茶或聊天，因为有全自动无人驾驶汽车载着你在车海中灵活穿行。

简介：你喜欢坐汽车吗？你觉得开车是件很酷的事情吗？如果有一天你可以乘坐一辆无需任何人驾驶的汽车，是不是一件更不可思议的事情呢？

简介：谷歌无人驾驶汽车是谷歌公司正在研发的全自动驾驶汽车,它不需要驾驶者就能启动、行驶以及停止。目前,这项技术正在测试中,已行驶了48万千米。谷歌的工程人员使用了7辆试验车,这些车辆使用照相机、雷达感应器和激光测距机来"看"交通状况,并且使用详细地图来导航。据科研人员说,这些车辆比有人驾驶的车更安全,因为它们能更迅速、更有效地做出反应。不过,在所有的测试中,还是有人坐在驾驶座上的

简介：现在是2030年,我是一名发明家。无人驾驶智能汽车,是我最得意的发明。你看,那条驰骋在马路上的变色＂彩龙＂,就是我发明的汽车。这种汽车的外形十分炫酷。车身涂有多彩荧光粉。夜晚,车身会发出耀眼的彩光。这种汽车可以根据街景随时变换外观,所散发出的彩光也不会刺眼。多辆无人驾驶智能汽车一起行驶,成了城市一道美丽的风景线。

简介：好莱坞大片《少数派报告》中，曾出现这样一幕场景：行驶的汽车都由电脑控制，这些汽车在高速公路上飞快地行驶，而人们只要告诉汽车想去的地方。或许你看到这样的场景感觉像魔术师在变魔术一样有些让人难以置信，但你相信吗，无人驾驶汽车时代渐行渐近，很快就会变成现实。

简介：好莱坞大片《少数派报告》中，曾出现这样一幕场景：行驶的汽车都由电脑控制，人们只要告诉汽车想去的地方，车辆不需人来驾驶，就能在公路上飞快地行驶。或许看到这样的场景，你会感觉像魔术师在变魔术一样，有些让人难以置信。但你相信吗？无人驾驶汽车的时代渐行渐近，很快就会变成现实。

简介：就在华盛顿特区外围，我站在路边看着高峰时段慢慢形成。我在这里遇到了希沙姆·拉哈——这位美国弗吉尼亚理工大学的工程学教授一生痴迷于交通问题：车流是怎样运动的，为什么有时候会堵车。他说，真人司机要造成交通拥堵真是太简单了。希沙姆：只要有人轻轻踩一下刹车，整个车流就可能因此减速。一名司机轻轻踩下刹车，后面的司机就会做出反应，一个比一个踩得更起劲儿。很快，车流就会莫名其妙地慢下来。希沙姆：因此，如果我们可以阻止这种情况的发生，不仅车流能够移动得更快，交通系统也能承载更多车辆。

简介：摘要：基于道路环境数据的实时动态更新策略是一种通过获取全局道路环境信息和局部道路环境信息，将它们进行融合，并实时更新车辆的行驶策略的方法。该策略可以提高车辆的行驶效率和安全性，是未来智能交通系统的重要支持。主要步骤包括数据预处理、数据融合、实时动态更新和反馈控制。其中，数据融合是关键步骤，可以采用多种融合方法。该策略的优点是可以实时获取道路环境信息，并做出相应的调整，以适应不同的交通情况。

简介：采用无人驾驶的客机每年可以为航空公司节省数十亿的开支,同时机票的价格也会大大降低,但大多数乘客还是选择信任飞行员。

简介：文章词数：146建议用时：2’难度指数：★★精彩导读百度将于2020年实现无人驾驶车辆的量产,在今年年底与金龙合作的无人驾驶小巴车将小规模量产及试运营。Baiduplanstolaunch＂small-scaleproduction＂offullyautonomousmini-busesinJulythisyear,accordingtoRobinLi,CEOoftheChineseteehgiant.

简介：摘要: 得益于深度学习和人工智能领域的进步，自动驾驶技术在过去十年中快速发展。本文调查研究了无人驾驶汽车领域使用的最新深度学习技术。我们首先介绍基于 AI 的无人驾驶汽车决策系统和卷积神经网络。这些方法构成了路径规划和行为仲裁算法的基础。本次调查研究提供的比较有助于深入了解深度学习和人工智能方法在自动驾驶方面的优势和局限性，有助于路径规划算法的设计选择。

简介：<正>谷歌日前已研发出完全自动驾驶的汽车原型,在所公布的宣传视频中,该款两座汽车看起来像一艘架在轮子上的平底船,它没有方向盘、油门和刹车,而是依赖自己的传感器和软件完成驾驶。这款原型车的时速限制在每小时

简介：摘要：本文研究了无人驾驶车辆的动态路径智能规划及协同优化。通过提高车辆自主感知和处理路况信息的能力，避免事故发生；实现车辆行驶路线的动态规划，根据实时交通情况进行调整；采用协同优化算法，提高车队的整体效率和安全性；加强车辆对周围环境的智能认知和响应能力，提高行驶的精确度和可靠性。本文从车辆感知和决策、动态路径规划、协同优化等方面进行研究，并设计相应的算法和系统。通过仿真测试以及在实验室内和真实道路上的实际测试，验证和评估该系统的性能和可行性。该研究为未来无人驾驶汽车的商业化应用提供了更好的技术支持和服务体验，对于推动自动驾驶技术的商业化和普及化，促进汽车行业的智能化具有重要意义。

简介：2012年12月底。一辆由军事交通学院研制的无人驾驶智能汽车从京津高速台湖收费站启程，用一个小时左右到达天津东丽收费站，全程行驶104公里，成功完成高速公路测试。从测试的视频中可以看到，测试员虽然坐在驾驶座位上，但一路并没有动手操控。该无人驾驶智能汽车配备了全球定位系统、超声波雷达传感器等先进技术仪器，以感知周围环境，自动规划行车路线。而在无人驾驶的过程中，该智能车不仅会根据实际路况而变道、超车等．还会十分懂“规矩”的打左右转向灯。

简介：谷歌公司无人驾驶汽车计划的负责人表示，该公司正与主要汽车保险公司讨论将这项科技应用于真正的交通工具时可能涉及到的层面。“他们相当肯定这项科技具有的机会，”谷歌无人驾驶汽车计划的产品经理安东尼·李文道斯基表示，“从他们的观点来看，这项科技一定要安全无虞，才会对外公开。”

简介：摘要：随着大数据时代的到来，汽车行业在市场上也得到了广阔的发展。基于人工智能技术的发展，汽车的发展也得到了很大的进步。从以前完全手动驾驶到现在的半自动驾驶，再到逐渐发展的无人驾驶，汽车的发展总的来说体现出了质的飞跃。无人驾驶技术是当前汽车发展的全新方向。无人驾驶技术在行驶的过程中，不仅能满足人们对舒适性的要求，还能满足对驾驶安全性和可靠性的要求。随着人工智能技术的发展，无人驾驶技术也得到了新的发展。本文便是在该背景下对无人驾驶技术在人工智能的协助下的发展和进步。

简介：摘要：无人驾驶汽车是新一代人工智能的产物，无人驾驶汽车在给人们带来便利的同时也向现行道路交通事故侵权责任制度发起了挑战，特别是在无人驾驶汽车造成的交通事故中，无人驾驶汽车在行驶过程中几乎没有乘客的干涉，且自身也不具备一般意义上的民事法律地位，将很难认定侵权责任主体。本文通过对无人驾驶汽车所带来的问题、无人驾驶汽车可以归责的主体及认定等进行研究，为确定无人驾驶汽车的侵权责任主体提出相关建议。

简介：人工智能时代,无人驾驶汽车的到来及其造成的交通事故,给现行法律规制提出了挑战,出现了交通事故后责任主体认定难、责任因果关系不清、责任承担法律缺位、保险制度不完善、监管不到位等问题。应明确责任主体的民事侵权责任和刑事犯罪责任,理清无人驾驶汽车交通事故责任的因果关系,构建无人驾驶汽车保险制度,明确监督管理的“在场”责任,为道路交通的安全以及无人驾驶汽车行业的发展提供法制保障。

简介：随着科技的发展，民用无人机日益普及并广泛被运用于生产和生活中，为人们提供便利。与此同时，黑飞事件频发也给公共安全和正常的公共秩序造成了严重破坏，使规范无人机飞行活动显得越来越紧迫。在黑飞行为对法益造成了严重侵害且行政处罚不足以形成成慑力的背景下，应对严重威胁、损害公共安全和公共秩序的黑飞行为采取刑事处罚措施，以提高威慑力。当然，并非需将黑飞行为作为一个单独的罪名写入刑法中，也不需违背罪刑法定原则法外降罪，相反，黑飞入刑也应当严格遵循罪刑法定原则，适不同情况将行为归纳于现有罪名的罪状之中，按照犯罪构成要件分别认定为危害公共安全犯罪、扰乱交通秩序犯罪和侵害国家秘密犯罪等。