简介：摘要：经济社会的不断发展，信息时代带来很多变革，使得大数据技术越来越被广泛应用到社会的各行各业，大数据给各行各业也带来了很多个性化的服务体系，使得用户的体验也越来越好，越来越受到用户的喜欢，同时大数据行业所带来的这些变革已经开始应用到很多行业，电子商务行业及时在这些行业取得卓越成绩。本文主要是针对目前大数据的背景下，电子商务个性化系统的推荐已经获得了很多的变化，站在这个角度去分析，实施相关的基础工作进行阐述。希望能够促进电子商务的变革和发展，希望能够促进电子商务更加智能化的发展。借助这些实践活动，希望能够获得一些成绩。

简介：

简介：摘要：在大数据背景下，新闻个性化推荐系统逐渐成为信息传播的重要工具。本文旨在探讨当前个性化推荐系统的技术现状与挑战，分析其在新闻推荐中的应用潜力。用户行为数据、内容特征和社交网络信息是影响推荐效果的关键因素。通过优化算法与模型，能够有效提升推荐系统的准确性与用户满意度。本文提出了一系列优化措施，包括改进推荐算法、加强数据挖掘和用户画像的构建，以期为新闻个性化推荐系统的研究与实践提供新的思路和方向。

简介：摘要：随着互联网技术的发展和普及，教育领域也逐渐引入了个性化推荐系统。在高校的Java课程思政教育中，如何为学生提供个性化的思政资源推荐成为一个重要课题。本文针对这一问题，基于深度学习技术，提出了一种Java课程思政资源个性化推荐系统。本系统在Java课程思政资源的个性化推荐方面取得了较好的效果，为高校的思政教育提供了有益的借鉴。

简介：摘要：本文旨在设计与实现一种基于人工智能技术的个性化阅读推荐系统，该系统通过分析用户的阅读偏好、行为和历史数据，利用机器学习和自然语言处理技术，为用户提供个性化的阅读推荐服务。系统采用了深度学习算法来提取用户特征和文章特征，并结合推荐算法实现高效的推荐策略。实验结果表明，该系统能够有效提高用户的阅读体验，提升推荐准确度和用户满意度。

简介：摘要：随着互联网技术的广泛应用和普及，网络学习资源呈现出几何式增长，为学生的学习提供了更多的资源选择。但面对海量的网络信息资源，学生在进行网络学习时经常会面临信息过载和信息迷航等问题，难以在短时间内精准定位自己所需的学习资源，而个性化学习资源推荐系统则可以有效解决这一问题，为学生提供精准的学习资源推荐，促使学生实现个性化学习。鉴于此，本文主要以初中数学为例，对个性化学习资源推荐系统的设计和实践进行了简要分析。

简介：针对高校图书推荐存在数据稀疏性和推荐结果质量不高的问题,提出了一种基于协同过滤的高校图书推荐算法.该算法利用图书分类号代替具体图书,应用改进的布尔型相似度计算方法,根据学院分组计算用户相似度,解决了数据稀疏性问题,提高了算法效率.通过定义课程计划、用户兴趣域和流行图书的影响力,建立了图书类别的评价模型.根据类别评价确定各类别推荐数量,提高了推荐结果的质量和多样性.实验结果表明,算法能够有效识别用户感兴趣的图书类别,并且图书推荐质量更好.

简介：摘要：随着人工智能技术的不断发展，其在教育领域的应用也呈现出越来越广泛的趋势。本文以小学数学教学为例，探讨了如何运用人工智能技术实现个性化推荐策略，提高数学教育的质量和效果。具体包括数据的预处理、推荐算法的选择、推荐模型的建立等方面。

简介：摘要：阅读是人重要的活动之一，它能使人积累知识，培养能力，陶冶情操，让人的身心愉悦，每一个有时代感、责任感的教师都应该重视学生的阅读，引导学生个性化地阅读。

简介：高校图书馆网站作为图书馆信息系统的重要组成部分，是图书馆资源、服务与读者之间的桥梁。规划和建设好图书馆网站，可为用户获取信息、交流信息提供了一个很好的基于Web的信息服务平台。但随着校园图书馆资源的增多，利用基于Web日志挖掘技术根据用户的特性提供具有针对性的信息，还能通过对用户专业特征，研究兴趣的智能分析，主动地向用户推荐其可能需要的信息的个性化推荐系统的建立已成发展趋势。

简介：摘要作者针对小学生习作程式化、雷同化且书面语言贫乏等现象，提出“要使学生能自如表达所见所闻所为所感，就必须进行有效的语言积累，积累与习作是相辅相成的。每一个学生之间的性格特征、生活经历均有差异，因此他们的语言积累与习作也应该各具个性。”这一观点，并且付诸实践，探索出了一条卓有成效的教学途径。

简介：摘要：个性化新闻推荐是基于大数据技术，对用户数据、新闻数据、交叉数据进行技术整合、匹配、分发，达到个性化推荐的整个流程，最终为用户找到与其需求相匹配的内容。个性化新闻推荐是目的，算法技术是手段。本文以“今日头条”为例，首先对个性化新闻推荐和算法的内涵进行介绍，然后分析了“今日头条”个性化新闻推荐中的算法对新闻把关人、受众、新闻媒介、社会等伦理方面产生的问题，最后对这些问题该如何解决提出了相应的对策。

简介：摘要：文章研究大数据分析系统帮助高校学生了解个性化职业需求，精准推荐符合职位，学情分析系统包括数据采集采用scrapy框架爬取、基于大数据平台Hadoop构建，并将道德数据存储到Hbase非关系数据库中；基于Spark构建对数据分析和贝叶斯分类推荐，存储数据挖掘结果数据；调用数据库分析结果数据，为用户大屏可视化展示信息。可以通过挖掘招聘信息数据的交换、整合和分析，透析市场所需变化，预测就业前景，筛选现阶段符合条件的岗位。

简介：摘要：良好的学习路径，促进了学生的快速学习与发展，尤其在当今教育改革的整体要求和社会快速发展形势的背景下，在学习的优化改革中，注重学习路径的合理规划是重要内容。结合教育和科技的优势，实现对学生自身能力的全面提升，必然要优化学习模式，调整教学策略，实现对学习路径的定性和定量分析。依据概念界定和核心研究等内容，提出对未来教育中群体智能的在线学习资源的发展趋势和未来展望的研究，以此提供相关在线学习的学习路径，规划参考实现个性化推荐和个性化服务水平的整体提升。

简介：<正>传统语文阅读教学的最大问题,就是以知识积累为唯一目标,以教师讲授为主要方式,追求思维的同一性,答案的唯一性。这是中国传统大一统文化在语文阅读教学中的典型反映。如何改变这种局面?《高中语文课程标准》明确提出:"注重个性化的阅读,充分调动自己的生活经验和知识积累,在主动积极的思维和情感活动中,获得独特的感受和体验。学习探究性阅读和创造性阅读,发展想象能力,思辨能力和批判能力。"这正是根治语文阅读教学痼疾的良方。

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简介：人文主义的核心是以人为本，个性化教育根植于人文主义思想，是人文主义在教育领域的延伸与衍射。个性化教育是在充分考虑学生智力、社会背景、情感和生理等方面存在的差异性，了解其兴趣、爱好和特长的情境下，根据社会要求，适应其能力水平进行的教育，其实质是差异教学，是实施和分享爱、提升个体生命的意义和价值的过程.

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简介：某淀粉的烦恼诉说：当QQ邮箱收到新邮件时，QQ会在屏幕右下角弹出小窗口提示我们有新邮件了（图1）。可如果遇到节假日的时候，