简介:[目的/意义]探究近年来我国情报学领域专利研究的现状.[方法/过程]选取9种情报学CSSCI期刊2011~2015年发表的论文作为统计分析的对象,利用文献计量学方法从期刊分布、论文数量年度分布、机构分布、基金分布、高频关键词、研究方法与工具、高被引论文、论文互引、高被引作者和机构等角度统计分析.[结果/结论]基于统计数据,总结出国内情报学领域专利研究的现状:期刊分布悬殊明显;研究处在调整期;研究主体多元化;专利分析方法与分析工具丰富.研究热点主要集中在对新兴产业开展专利情报分析和比较、竞争态势分析、竞争对手分析、技术路线、技术演进以及技术预测研究,专利计量,专利合作与协同创新,核心专利识别与挖掘研究等几大领域.针对这一研究现状,对未来国内情报学领域专利研究提出几条建议:国内情报学期刊应当加大对专利情报研究的关注度;尝试更多创新研究设计;避免可视化工具的滥用;突破传统的专利资源,充分运用专利周边关联数据.
简介:以CNKI中国期刊全文数据库中关于图书馆云存储的论文为研究对象,从文献数量的年度分布、来源期刊、作者、高频关键词等几方面进行文献计量分析,从数字资源长期保存策略、图书馆云存储系统模型构建、数字资源共建共享、数字资源整合四个方面进行主题内容分析,以期全面反映我国图书馆云存储研究现状.研究结果表明:我国图书馆云存储研究始于2009年,年均发文34篇;来源期刊尚不够稳定,论文发表相对分散;核心作者群尚未形成,绝大多数作者为瞬时研究;高频关键词包括云存储、云计算、数字图书馆、图书馆、数字资源、高校图书馆、大数据等;从研究内容来看,大多为理论研究,应用研究和实践研究相对较少.
简介:采用文献计量学方法,对CNKI、SCI、Incites和CSCD收录的国内14所农业高校2005?2014年间发表的期刊论文进行数据统计,从发文量、被引频次、高被引论文及综合绩效指标等几方面进行比较.研究发现,各项指标综合起来看,南京农业大学、西北农林科技大学、华中农业大学、华南农业大学这四所高校的科研水平较高,甘肃农业大学、内蒙古农业大学、江西农业大学、安徽农业大学、浙江农林大学等几所高校的科研水平较低;CNKI总发文量排名前七位的高校自2010年以来年度发文量均有不同程度下降,而CNKI总发文量较低的高校却始终保持稳步增长态势;大多数农林高校与中国大陆总体科研水平及世界平均科研水平差距较大,只有南京农业大学的综合影响力高于世界平均水平.最后,为国内农业高校提升科研产出提出三条建议:加强国内与国际间的合作,提高科技论文数量;关注科研前沿、热点论文与高被引论文,提升科技论文质量;重视科技论文的投稿环节,选择合适的期刊进行投稿.
简介:以WebofScience、CNKI和CSSCI数据库中收录的大数据研究文献为数据来源,综合运用文献计量和内容分析方法,借助Citespace和Ucinet可视化软件绘制知识图谱,从多个角度梳理和分析国内外大数据领域的研究进展,为我国大数据研究提供参考.研究结果表明:第一,国外大数据研究起步早于国内,目前都处于快速发展阶段,大数据有望持续成为接下来几年学术界的研究热点;第二,美国是大数据领域发文最多的国家,研究水平具有绝对优势,中国发文量第二,在国际上具有一定的影响和地位;第三,国内和国外大数据研究领域的合作网络都比较分散,没有形成规模较大的合作群体,少量合作群以同城同机构合作为主;第四,DeanJ、ManyikaJ、WhiteT是国外大数据领域的高被引作者,迈尔-舍恩伯格·维克托、徐子沛、郭晓科是国内大数据领域的高被引作者,在引导人们全面深入了解大数据方面发挥着重要作用;第五,Hadoop、sciencedata、machinelearning、system、mapreduce是国外大数据领域的研究热点,而国内大数据领域的研究热点是信息技术、数据技术、物联网和信息安全.对国内大数据研究的建议:积极吸取国外研究成果,拓展新的研究主题;加强不同研究主体之间的合作与交流;加强大数据理论研究,推进完整研究体系的形成.