简介:[目的/意义]《公共图书馆法》是党的十九大后出台的第一部文化立法,也是公共文化领域继《公共文化服务保障法》后的又一部非常重要的法律。这一法律颁布后,图书馆界专家学者从各个不同角度对《公共图书馆法》进行了解读,本文对《公共图书馆法》专家解读的现状予以综述。[方法/过程]梳理出在《公共图书馆法》立法和解读中做出重要贡献的专家,分主题对他们的观点进行综述。[结果/结论]《公共图书馆法》专家解读可划分为以下主题:《公共图书馆法》产生的过程和意义、《公共图书馆法》与《公共文化服务保障法》的关系、《公共图书馆法》的基本理念、主要内容、主要特点,以及如何宣传、贯彻实施《公共图书馆法》。
简介:总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨单-分类算法主要有NB算法、ANN算法、Rocchio算法、KNN算法、SVM算法等;组合分类算法主要有两种组合算法,如NB-KNN算法、Rocchio-KNN算法、KNN-SVM算法、SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.