简介:我国自1999年9月开始实行“十一”、“五一”长假制度以来,每年的公休假日达到114天,为居民消费、休闲度假提供了充裕的时间,并奠定了假日经济坚实的基础。与火热的假日经济相比,我们的媒体市场这些年来却始终不温不火,不冷不热,演绎着冰火两重天。忽视长假市场和长假期间人们阅读需求的变化,沿袭以往假日报纸拼凑版面的简单化处理方式,是我们必须面对并正视的问题。今年国庆期间,新华日报通过精心策划报道主题,在引导、服务、监督上很下功夫,以和谐发展的理念策划报道主题,报道长假新闻,以新颖独特的版面元素表现假日报道,在赢得读者、争得市场的竞争中争取了主动权,为党报假日新闻改革进行了新的探索。国庆长假已成过去,但新闻媒体对假日报道的探索仍会延续。
简介:记者、通讯员采写新闻,与被采访者面对面交谈,并随手记在采访本上,似乎是正儿八经的采访了。有人觉得只有经过这样的“正式采访”,才能写出新闻来。其实,好多不错的新闻往往是从“非正式采访”中发现的,有些还是“正式采访”中发现不了的。从不带采访本的闲谈中发现新闻。“记者除了睡觉,都在工作”。平时不露身份,利用坐车、散步、等人的时间与人闲聊,可以发现很多有价值的新闻。有一次,我路过一个乡,为了今后采访方便,请乡长把各村书记、村长的名单写给我。他写了好一会,只写出三分之二,又去找秘书帮助补充。我就问:“怎么,这些人你不知道?”他说村级班子刚调整,换了一半人。但我认为正因
简介:摘要:目的:探讨人工智能在数字出版产业中的应用,分析其在内容生成和个性化阅读体验中的实际效果,评估人工智能技术赋能下的数字出版对读者需求和阅读质量的提升作用。方法:本研究采用实验设计方法,通过对比实验和问卷调查相结合的方式,选取2023年应用人工智能技术的数字出版平台数据。分组为应用人工智能生成内容及个性化推荐的实验组与传统数字出版方式的对照组,分析内容生成效率、用户阅读时长及用户满意度。数据通过t检验及卡方检验进行统计分析。结果:实验组在内容生成速度上比对照组提升了约45%,个性化推荐的准确性达87.3%,显著高于对照组(P < 0.05)。用户平均阅读时长较对照组增加了约32%,满意度得分提升了约1.8倍(P < 0.05)。实验组用户对内容推荐的相关性评价高达90%以上,表现出高度的个性化阅读体验优势。结论:研究结果表明,人工智能在数字出版中的应用不仅提高了内容生成效率,还显著提升了个性化阅读体验的质量和用户满意度。人工智能赋能的内容生成和推荐机制为数字出版产业提供了创新路径,可广泛应用于提高读者黏性和满足个性化需求的场景。