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  • 简介:寿险亦称生命保险,它以人的生命为保险标的,对人的老、病、死、伤、残等风险项目承担保险金给付的责任。勿庸置疑,寿险的经济保障作用已为人们所熟知。寿险公司亦因此推出了许多寿险险种,以满足不同层次、不同行业、不同年龄的投保人的需要。但是,由于我国寿险业刚刚起步,在险种设计方面还存在着一些不足之处,还不能充分发挥寿险的保障作用。为此,寿险设计合理化,就成为我们首先要解决的问题。

  • 标签: 投保人 寿险公司 被保险人 险种设计 寿险业 保障作用
  • 简介:本文提出一种基于效用理论模型的医疗险种设计方案。通过对6类特定疾病医疗保险盈余过程模拟表明:即使在50%的患者投保和95%的被保险人出现当年理赔的情况下,保险公司的投资回报率仍可保持在43.39%(糖尿病)到188.15%(恶性肿瘤)之间,在忽略银行存款利率、税收、通货膨胀等经济影响因素时,保险公司基本不会发生投资破产的情形。

  • 标签: 医疗保险 险种设计 理论模型 投资回报率 银行存款利率 保险公司
  • 简介:国际经验显示,商业长期护理保险普遍与社会长期护理保障制度同步发展。十八届五中全会以来,我国已有多个地区启动社会长期护理保险制度试点,但商业长期护理保险的发展路径仍不明晰,市场参与主体少、产品数量少、形态单一、覆盖率低等问题凸显,难以适应长期护理保障体系建设的需要。我们在研究国际上商业长期护理保险发展的趋势和路径基础上,提出了我国商业长期护理保险发展的相关建议。

  • 标签: 商业长期护理保险 需求评估 护理需求 长期护理保险制度 保费收入 路径设计
  • 简介:2014年8月,国务院发布保险业"新国十条",其中,我国巨灾保险制度建设与灾害保险产品开发被提上了议事日程。"新国十条"强调,"建设巨灾保险制度"以商业保险为平台,积极发展"企业财产保险、工程保险、机动车辆保险、家庭财产保险、意外伤害保险"等不同险种,可见推出巨灾保险产品在践行"新国十条"中的重要意义与地位。

  • 标签: 巨灾保险 产品设计过程 灾害保险 家庭财产保险 机动车辆保险 意外伤害保险
  • 简介:中国基本养老金制度筹资和支出两端受压,必然要建立“多支柱”体系,而作为第二支柱的补充性企业年金则有更大的发展空间。本文在权衡收益的视角下,以均衡考虑股东权益最大化与企业年金受益者权益最大化为目标,在降低企业年金资不抵债风险的同时,运用随机最优控制理论,构建并求解出企业年金最优资产配置比例所满足的HJB方程,得出企业年金最优资产配置比例的解析解。结论显示,无论年金资产是否出现资不抵债风险,公司资产配置比与年金资产配置比都呈现负相关关系,即可得出企业年金负债越多,企业高管在投资决策中越保守的结论。

  • 标签: DB型企业年金 随机最优控制 资产配置 均衡理论 权衡收益
  • 简介:保险业新国十条的贯彻落实需要包括税收政策在内的系列制度支持与保障。现行营业税税制存在税基过宽、重复征税和税负偏重等问题,制约着我国现代保险服务业的快速发展。我国应以“营改增”为契机,借鉴国际经验,设计基于不同性质业务的保险业增值税制度,围绕免税范围、抵扣项目和税率水平等方面强化税制的激励效果,为加快发展现代保险服务业营造良好的税制环境。“营改增”后,对免征营业税的保险业务改为免征增值税,以保持税收优惠政策的连续性;将具有准公共物品属性的保险业务纳入免税范围,发挥免税政策对责任保险等业务发展的激励作用;以财产保险为主的非免税业务实行抵扣型增值税税制,以达到抵扣链条完整和税负稳中有降的效果;对保险中介业务收入实行简易型增值税税制,通过简化税制、降低税负推动保险产业内部分工的深化和产业体系的壮大。

  • 标签: 保险业 增值税 免税型征税模式 简易型征税模式 抵扣型征税模式
  • 简介:2015年以来,新一轮商业车险条款费率改革正式启动。基于行业大数据,我国制定了首个行业车型费率分级方案。本文通过将信度理论引入行业车型费率分级,有效改善了行业车型费率分级结果的合理性和可解释性,并实现了行业车型费率分级的动态调整。通过地区风险区分、车队业务定价两个案例,研究了信度理论在公司精算定价、承保实践中的应用,证明了信度调整能够提高结果的准确度和可应用性,为公司信度理论的应用提供借鉴。最后,就信度理论在方法论上的意义进行了思考,信度理论的优势在于更丰富的信息、核心在于更匹配的信度、价值在于更有效的应用,并提出了下一步的研究、应用方向,期望信度理论在车险实务中发挥更大作用。

  • 标签: 信度理论 广义线性模型 车型费率分级
  • 简介:八十年代以来,国际保险学界日益重视对时间序列与横截面数据结合模型(简称TS/CS模型)的理论探讨及其应用研究,由于这类模型综合了时间序列与模截面两方面的信息,既消除了截面估计中出现多重共线性的问题,又能取得随时间变化的一些特征,因而在保险需求分析中具有突出的优点。

  • 标签: TS/CS 国际保险 需求分析 时间序列 横截面数据 多重共线性
  • 简介:为探讨适合我国保险公司操作风险量化模型应用,本文尝试使用损失分布法对操作风险损失分布进行量化研究,并运用案例对某保险公司操作风险损失数据取得经验分布,寻找损失数据的规律,评估其风险影响程度,并使用该模型进行风险监控,有助于保险公司对未来风险及时防范。国内保险公司可以积极尝试建立本公司操作风险损失数据库,并探索操作风险数据量化分析模型,有助于提高公司操作风险管理水平,提升决策的科学性和稳健性。

  • 标签: 操作风险 损失分布 量化分析
  • 简介:由于央行利率持续下调,使得保险公司负债增加,获利窨越来越窄,远期给付能力不容乐观。本文主要探讨保险公司如何利用久期免疫策略防范利率风险。概述了久期免疫策略的基本内容,并通过举例说明了久期免疫策略的应用过程,文章的最后阐述了使用免疫资产应注意的几个问题。

  • 标签: 风险防范 保险公司 利率风险 久期免疫策略
  • 简介:权证是一种基础性的金融衍生品,主要具有价格发现和风险管理的功能,它是一种有效的风险管理和资源配置的工具。它在我国证券市场的引入,将对保险资金投资证券市场收益的稳定性产生重要的影响。本文就权证的概念特点、定价模型以及交易策略作了由浅入深的阐述,最后以案例的形式分析权证在保险资金证券投资中的应用,借以阐明,只要熟悉了解权证,正确把握权证投资的策略,结合保险资金的特点,建立合理的投资组合,则可以稳定保险资金在证券市场投资的收益。

  • 标签: 权证 保险投资 套期保值 稳定收益
  • 简介:互联网和大数据技术的融合让个体生理数据分析成为可能,并进一步推动个体健康风险量化,本文在此背景下,探讨人工智能与保险融合的新路径,提出了以生理年龄作为个体健康的风险量化指标,进而作为定价基础的新模式。本研究根据保险特征,优化深度学习技术,通过分析人体老化的生理特征,建立了基于手背纹理照片的生理年龄评价模型,在大量数据的支持下,可以获得稳健、精准的生理年龄定量评价结果。本文还讨论了以深度学习为代表的人工智能技术与保险融合的模式,提出了可能的结合点以及对应的比较结果。鉴于生理年龄可以更充分反映投保人的“健康风险”信息,论文认为该模式具有很好的应用价值,并通过分析现状,认为当前是保险公司建立“人工智能大脑”的关键时期。

  • 标签: 生理年龄 精算定价 人工智能 大数据 深度学习
  • 简介:中国的资产证券化实践始于1992年,20多年来市场规模不断扩大,市场规范性、专业性日益完善,市场活力逐渐增强,增长空间巨大。在美国,资产证券化又以房贷证券化居于最重要的地位。近年来我国住房抵押贷款的迅速增长,为资产证券化发展提供了良好支撑,而由房贷支持债券衍生出来的“多档次房贷支持债券”,更可以为保险公司、退休基金等机构在未来资产配置上提供优良的长期投资标的。因此本文首先通过对美国多档次房贷支持债券的起源、市场规模、现金流切割方式等进行回顾,同时对多档次房贷支持债券发行的各类子债券的特点进行分析,基于我国最近的监管发展提出其在保险资金配置中的应用的建议。

  • 标签: 资产证券化 多档次房贷支持债券 现金流切割 保险资金运用
  • 简介:农业产量保险的费率厘定常受到数据量少、产量分布选择不一致等问题的影响,使得费率制定者常常对结果的选择感到困惑,缺乏足够的可确信度。为此,本文用Bootstrap方法给出费率的区间估计以弥补点估计的不足。本文通过模拟测试,验证了Bootstrap方法费率点估计和区间估计的优良性。最后,对黑龙江14个县市的玉米产量数据做了实证分析。

  • 标签: 农业产量保险 费率厘定 BOOTSTRAP 费率区间估计