简介:摘要:近年来,我国的电力行业建设迅速,伴随我国社会主义市场经济的快速发展,电力体系改革步入到新的发展阶段,人们对电力企业的建设提出了更高的要求。电力行业作为影响我国社会经济发展的重要支柱产业,对人们日常生活和社会生产建设有着十分重要的作用。但是从电力系统运行管理发展实际情况来看,电力企业系统内部会涉及到比较多的内容,且在具体运行的过程中很容易受到外界环境的干扰,进而出现电力系统供电不稳定、线损、电力窃取等问题,严重威胁到了电力系统的平衡运行。为了能够更好的规范电力企业运行发展,需要在电力企业引入更为先进的技术形式来约束、规范电力系统运行。大数据技术在电力系统中的应用能够借助先进的技术形式实现对电力资源使用消耗的整合分析,针对偷电漏电的问题来提出对应的解决对策。为此,文章结合实际,现就大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用问题进行探究。
简介:摘要:发电 运行是电力系统稳定、可靠运行的核心,由于制度不完善等原因,发电 运行常常出现习惯性违章相关问题,在很大程度上阻碍了发电 站持续发展。发电 运行是我国电力系统中十分重要的组成部分,但是根据我国目前发电 运行的实际状况发现,在我国的发电 运行中有很多习惯性的违章错误出现,这些不良的状况严重影响了发电 运行的质量。通过某单位对发电 运行工作的一些不良情况,相关的违规操作进行深入的分析,并提出相应的反违章措施。希望对相应的发电 工作技术人员有所帮助,技术上有所交流,大幅度的减少工作中的失误,提高发电 工作的质量,为我国电力系统的发展提供相应的技术保障。