简介:摘要:重要和高危客户用电客户的供电过程由于其本身所具有的特殊情形而决不能中断。一旦出现中断情况,将会导致不可估量的不良后果,甚至造成大量的人员伤亡。化工厂、供暖企业、医疗设施……这些场所的供电一旦突然中断,将会对身处于其中的工作人员、周遭居民、患者等造成巨幅影响。而为避免这种影响,我们便需要在针对这些重要和高危客户用电客户的用电检查过程中予以足够重视。基于这一论点,我们分析和研究重要和高危客户用电检查效能提升策略,用以帮助有关从业人士进一步改进。
简介:摘要:国有企业纪检工作是从严治党的重要内容之一,其意义和作用至关重要,此项工作既能保障国有企业健康稳定发展,又是构成国有企业“大监督体系”的重要结构。国有企业纪检工作人员在此项工作中发挥重要作用,本文聚焦如何提高纪检工作人员的工作技能,识别并应对高危事项,并对推动纪检工作高质量发展提出了建议。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。
简介:摘要:由于线路走廊非正常运行而引起的线路失效,已成为引起输电线路事故的重要因素,给社会带来了巨大的经济损失。但是,在传输线的边界端,由于设备的算力、电力和通信等资源的限制,仍然需要以50分钟为单位定时传送到数据中心,这就造成了数据中心负载过大,漏警率高,紧急情况下的处理能力严重不足。因此,本文拟以输电线通道为研究对象,研究一种基于边缘智能的输电线通道异常对象探测框架,在此基础上,采用改进的MobileNetv5网络对异常对象进行精细提取,并采用YOLOv5多尺度对象探测网络对高、低维度特征进行融合,提高其辨识准确率。在此基础上,本文拟采用贡献值敏感的信道裁剪方法,对网络中的节点进行轻量化压缩,从而形成轻量化的输电线异常对象探测模型。