简介：优秀的学习成绩不仅仅需要教师的付出,更多的在于我们自身的努力.而如何在教师优秀教学的基础上促进自己的学习进步是每一位同学所思考的,因此笔者从学生的角度出发来探究高中化学正确的学习方法.

简介：掌握了英语学习的基本方法，也就找到了英语学习的正确途径。初中英语的学习方法主要有以下几种：朗读法、背诵法、练习法、情景熏陶法、实践法。笔者根据初中英语学习的规律与秩序对各个方法进行了简要分析。

简介：我在华盛顿特区做研究时，有一天训练课程结束后，马格利斯和我约在一家意大利餐厅一起晚餐。吃饭时，马格利斯问了我一个问题：“学习最好的方法是什么？”当时我非常热衷于体验式学习，所以很有自信地回答他：“最好的学习方式就是自己亲身经历一遍。”

简介：<正>人类不能长期在饥饿状态下生活。雨果从人类文化史的角度指出:“第一种饥饿就是无知。”医治这种饥饿的办法只有一个,这就是学习。日本教育家金子善一郎分析说:“教育的根本意义是指导学生自己学习。”为了告别饥饿,更好地学习,有三个问题需要进一步探讨,以便较为科学地用丰富的知识充实自己。

简介：初中语文文言文的学习不光可以帮助我们去了解古人的生活环境,还能告诉我们学习者为人处世的道理,这些道理不管是在学习上还是在生活中,都会给我们很大的帮助.但是很多孩子都学不好文言文,其实文言文并不难学,只是孩子们没有找到正确的学习方法.

简介：高中数学教学是由“教”和“学”两个部分组成，我们既要强调教师的“教”，又要突出学生的“学”，为此我们今天就对学生的“学”进行重点探讨，积极探索高中数学的相关学习策略，以便让学生能够更好地掌握相关高中数学知识，因此而获得更好地发展。

简介：文言文的学习并不是很容易,往往是以鸡肋比喻,食之无味,弃之可惜,学生在学习过程中偶尔能够尝到甜头,觉得很有趣味,但做到真正掌握却非常难,文言文在语文学习中的比重非常大,不可忽视.本文总结了部分文言文学习中常见的问题,并提出相对合理的对策.

简介：文章通过对《中华人民共和国高等教育法》的研究，指明大学生的学习目的和高校的培养目标，要求大学新生必须转变思想观念，讲究学习方法，才能提高学习效果。

简介：摘要：本文将基于机器学习配电网监控信息批处理方法开展分析，以解决智能配电网系统计算机延迟的问题，增强信息批处理存储负荷，利用分布式文件系统完成数据衡量，打造信息调度集群，借助数据响应任务，填补系统延迟。并根据监控信息堆积特征，结合云计算服务，设置智能设备学习路径。根据研究显示，笔者提出的配电网监控信息批处理方法可以保证存储负荷率超过95%。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据量呈现出爆炸性的增长，如何高效地处理和利用这些数据成为一个重要的问题。机器学习和数据驱动的方法在处理大规模数据方面具有显著的优势，因此被广泛应用于各种领域。本文主要探讨机器学习+数据驱动的索引推荐技术在大数据时代的应用和局限性，旨在为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

简介：摘要：太阳能作为一种清洁、可再生能源的应用在全球范围内不断增长。太阳能模块的制造是太阳能系统的核心组成部分，在实际制造过程中的太阳能模块的质量控制和效率提升一直是行业面临的挑战。机器学习技术的快速发展为太阳能模块制造带来了新的机会，本文探讨了机器学习在太阳能模块制造中的应用，包括缺陷检测、优化生产流程、预测性维护的具体实施方法。

简介：摘要：本研究探讨了机器学习在通信信号处理中的新应用，强调了其在信号处理领域的潜在价值。通过分析机器学习技术如深度学习、卷积神经网络等在信号处理中的创新应用，本研究旨在揭示其能够改进通信系统性能、提高信号识别和分析的能力，以及加强通信网络的安全性等方面的优势。本文将深入探讨机器学习在通信信号处理中的新应用，强调其在通信领域的前沿地位。我们将揭示机器学习如何改进通信系统的性能，增强信号的识别和分析能力，提高通信网络的安全性，以及在无线通信、数据压缩和频谱分配等方面的广泛应用。机器学习已经成为通信技术的得力助手，为未来的通信世界绘制着更加精彩的图景。

简介：

简介：摘要：文章对数据中供应商的供货量进行数据可视化并量化分析，提取出7 个特征来衡量供应商的供货强度，分别是：总供货量，供应商每周之间的供货量方差、每年平均每周供货量等。其中总供货量反映供应商的供货能力，供应商每周之间的供货量方差反映供应商供货量的稳定性， 每年的平均每周供货量反映供应商各年供货量的集中趋势和离散程度。随后通过建立 TOPSIS 综合评价模型，运用 TOPSIS 算法，结合算法的特性，对数据进行正向化处理。将数据转化为效益型、成本型、稳定型指标数据，求出最优解，并对定义的特征指标分配权重，计算综合评分，最终列出 50 家最重要的供应商。[1]

简介：摘要：现阶段，社会发展迅速，风电工程的发展也有了突破。 风能作为动力源存在数千年之久，在能源短缺和生态环境日益恶化的压力下，风能的开发利用有着巨大的发展潜力， 1941年工程师 PalmerCPutnam和水轮机制造商 Smith一起研制了第一台大型并网型风力发电机，这是最早采用变桨距控制功率的兆瓦级风电机组。基于线性控制方法提出非线性控制方法，可实现风电机组稳定运行，改进数学模型，使性能得到优化。但是在多风况或发生突变情况下，不能达到理想的控制效果。为了克服多风况条件下控制系统的缺点，风力发电机组以 模糊控制算法，可根据风速变换进行桨距角调节，实现控制要求，并以此为基础，进行故障识别分析预警等内容。

简介：摘要：从跌落熔断器原理分析，其工作过程中，需要对触头进行有效击碎，从而实现快速、高效的操作。而在实际生产应用上发现机械式跌落熔断装置存在着控制效果差和效率低等问题。因此本文将改进研究机器学习方法（神经网络算法）来解决这些缺陷并优化系统状态检测参数以提高产品质量及可靠性评估准确性与实时性的矛盾；同时还对触头进行了仿真实验，验证其可行性、稳定性以及精确性。

简介：这期的封面故事是《机器人医生》,我相信,这是一个商业杂志很少涉及的话题,但这并不是一个偏门的话题,而是商业杂志在主流思维的浸淫下,有一些死角和盲区,它们不经意忘掉了一些重要的、最大公约数的东西,而追逐当下的,被互联网门户设定的新闻议程。'机器人医生'跟未来的科技无关,它们不是那种温馨的、时尚感、可爱的机器人。实际上,它们是一堆庞大的仪器。机器人医生已经存在于我们中间一段时间,很多肿瘤微创手术都用到了

简介：摘要：利用藻-菌联合体进行生物废水处理可实现营养物吸收和资源回收，是一种从传统处理方式转变过来的新方法，旨在减轻污染并促进循环经济，然而废水处理存在滞后特征，且藻类和细菌之间的共生关系非常复杂，难以提出一种完备的数学模型快速预测废水处理结果。针对该问题，机器学习算法被证实对于预测处理过程中的不确定性非常有帮助，在实时监测、优化、不确定性预测和故障检测方面在复杂环境系统中取得了令人满意的成果。通过将这些算法与在线传感器结合使用，可以有效地预测处理过程中的瞬态操作条件，包括由于管道泄漏、生物反应器故障、有机负荷、流速和温度突发异常而导致的中断或故障。本文综述了城市生物废水中藻类生物质生产和营养物质回收相结合的生物废水处理系统中先进的机器学习方法，为进一步研究和改进生物废水处理方法提供了参考。

简介：摘要：智能化运维建设强调通过机器学习算法自动地从海量运维数据中不断地学习并自主提炼总结规则，从而减少人工干预成本，提高运维效率。实践中，应用系统性能指标的异常检测是智能化运维的一项底层核心技术，包括应用容量预测、故障根因分析等在内的一系列智能运维分析技术，都依赖于应用性能异常检测的结果。为此，本文重点介绍了针对应用系统性能指标数据进行离线智能分析的方法，以及如何将离线训练得到的异常检测机器学习模型作为智能监控系统中的重要环节，以提升应用监控告警的准确率，降低传统人工配置告警处置规则的人力成本，从而使运维工作应用告警响应得更加及时、高效。

简介：【摘要】随着越来越多的大规模光伏电站、风电场并网运行，间歇式电源的发电容量在部分区域电力系统中所占比例大大提高，给电力系统的供需平衡、安全稳定运行与控制带来了巨大挑战，大大加重了电网的调度负担。其输出功率在短期内呈现随机性和不确定性，大规模并网容易引起电网波动。因此前期充分调研各气象因子的数据对比和整理，根据其关联程度和差异性，基于Python环境下，使用机器学习人工智能技术，设计基于天气信息预测光伏发电功率的预测模型，并采用经过处理的数据进行对模型的训练, 准确的光伏出力预测模型在电网侧可以帮助电网调控中心较为准确预测光伏出力水平，并提前安排负荷平衡措施，保障高比例分布式光伏并网后电网运行稳定；在用户侧可以指导光伏发电项目业主合理安排检修计划，优化发电运行方式，提升光伏设备发电小时数。