简介:摘要:目前国内许多电力设计院存在的问题就是二维设计图纸并不是直接从三维设计模型中抽取,而是出图后再布置模型,这样就使得三维建模对设计环节以后的施工、调试、运维过程的指导意义大打折扣。因此要实现电厂全生命周期的设计施工一体化目标,就要首先实现设计过程中二三维设计数据的自动传递。
简介:摘 要 : 在大数据时代背景下,信息技术不断发展,传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求,智能电网则顺应需求而产生,为企业提供了更加高效智能的服务,使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上,对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究,提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段;针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案,该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。
简介:摘要:在现代化社会的运行下,各行各业开始使用大数据进行工作。在大数据的背景下,电力自动化数据处理也更加简洁便利。但与此同时,大数据的出现,也给电力自动化数据处理带来的复杂的环境。为了促进中国电力行业的更好发展 ,人们用电更安全,就必须采用有效的方式进行自动化数据处理,减少外界因素带来的误差。本文根据电力自动化系统中数据的类型,采用积极有效的方法将成本运算控制到最低,研讨在大数据的时代如何处理数据。并且分析了如何快速准确地处理电力系统中的数据,最大程度的降低人工工作量,对于数据处理中出现的相关问题进行了分析解决,并且列出了在运行过程中可能出现的问题。同时,对电力系统的发展方向进行了研究,希望带给大家一些参考借鉴意义。
简介:摘要:如何在海量用户数据中定位可疑窃电用户是防窃电的关键技术。文章分析现有防窃电技术,建立防窃电评价体系,利用大数据处理方法,对海量用户数据进行特征量提取;针对提取后数据采用数据挖掘技术,构建防窃电模型,定位可疑用户。工程实例表明,文章所示算法,能有效剔除冗杂数据,提高算法精度,具有较好的可靠性和有效性。