简介：摘要总结了无功优化算法的研究现状，介绍了求解无功优化问题的常规方法和人工智能方法，并综合评述了现有优化方法的优缺点。同时还对无功优化算法进一步发展做了一些探讨。

简介：摘要介绍基本粒子群优化算法的原理、特点，并在此基础上提出了一种改进的粒子群算法。通过在粒子初始化时引入相对基的原理使粒子获得更好的初始解，以及在迭代过程中引入变异模型，部分粒子生成相对应的扩张及收缩粒子，比较其适应度，保留最佳粒子进行后期迭代，使算法易跳出局部最优。通过经典函数的测试结果表明，新算法的全局搜索能力有了显著提高，并且能够有效避免早熟问题。

简介：摘要院现代最优化算法比较常见的有遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、鱼群算法和模拟退火算法。这些算法主要是解决优化问题中的难解问题。文章主要是对遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法三个算法的优化性能进行比较。首先介绍了三个算法的基本思想，以此可以了解三种算法有着自身的特点和优势，而后用这三种算法对典型函数进行计算，并对优化结果比较分析，提出了今后研究的方向。

简介：摘要蚁群算法是一种成功的启发式算法，但在解决TSP问题时存在着收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题。本文针对这两个问题，提出了定期交流和模范带头学习模型，前者是在蚂蚁每走过一定城市后，进行学习交流，选出所走路径相对较短的蚂蚁进行信息素影响，从而加快总体的收敛速度；后者是当所有蚂蚁都旅行一圈后，选出最优秀的蚂蚁，在其走过的路径上释放大量信息素，对下一周期蚂蚁的旅行进行引导，避免陷入局部最优解。实验结果表明新算法在求解质量上比传统蚁群算法有了明显提高。本文也通过实验分析了蚂蚁数量等参数对算法性能的影响。

简介：摘要近些年以来，以萤火虫算法为代表的群智能优化算法由于具有强大的寻优功能而得到了广泛的应用。在化工生产的过程中，采用萤火虫算法和Matlab语言对实际问题进行优化的同时还采用了苯-甲苯闪蒸过程对其进行了仿真计算。仿真结果表明，气相产物中苯的产量在有效的调节温度、压力以及分流系数的条件下能够达到最大，不仅实现了苯-甲苯闪蒸过程的最优化，同时还充分证明了在解决化工生产过程的优化问题上采用萤火虫算法是有效的。

简介：摘要院通过机床主轴结构的分析，建立数学模型优化主轴。改进的蚁群算法，将寻优过程分为粗搜索和精搜索两个步骤，将粗搜索获得的可行解进行变异交叉操作，最后通过精搜索完成整个寻优过程。分别采用改进蚁群算法、基本蚁群算法和常规优化设计对主轴进行优化，对比分析优化结果可知，采用改进蚁群算法优化后体积减少了5.6%，刚度提高了8.2%，并且改进蚁群算法比基本蚁群算法优化耗时减少了36%，比常规优化设计减少了57%，这为机床主轴系统的优化提供了一种切实可行的优化算法。

简介：摘要院随着计算机技术在各领域的广泛应用，互联网的迅猛发展使得各类信息以指数级增长，本文主要研究粒子群优化算法在Web数据挖掘中的应用，介绍了粒子群优化算法进行Web数据挖掘的基本原理，分析了其特点。简述了粒子群Web数据挖掘优化算法的原理、特点、参数设置与应用等，重点分析了粒子群优化算法中的惯性权值，加速因子的设置对算法基本性能的影响，给出了算法中的经验参数设置。

简介：摘要本文阐述了配电网网架结构优化的数学模型,在传统优化算法基础上改进了一种新的自适应遗传算法，在一定程度上克制了偏离最优解而陷入局部最优，直至获得全局最优解。

简介：通常我们在机械结构优化设计中，常借助基本蚁群算法进行优化设计，虽然能使得到的结构能够达到预期的目标与要求。但是这种基本蚁群算法通过实践发现容易出现搜索求解速度慢等缺点。所以若将蚁群算法与元胞原理或者遗传算法等其他原理相结合起来，然后将其应用于我们通常的机械结构设计中，我们可以获得更为优异的效果，为

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简介：优秀的创业者会把人工智能计算能力作为资源整合到系统能力当中。这才是明智的做法。

简介：【摘要 】 在 Linux实时进程调度算法中 ， RM算法是一种针对任务周期的长短来确定优先级调度算法 ， EDF算法是以最后期限的顺序来指定优先级的动态调度算法 ， 这两种算法在 Linux内核调度算法中都得到广泛应用。在深入分析以上两种算法优缺点的基础上 ， 提出将两种算法优点合并 ， 根据进程的重要程度和紧急程度来选择确定进程调度的优先级 ， 得到一个新的高效 RAD( Rate And Deadline) 算法。

简介：文章对两种不同喷雾锥角的喷油器在某款柴油机上进行性能和排放试验.试验结果表明,不同喷雾锥角对发动机的低端性能影响较大;同时,微小的喷雾锥角差异也会对发动的排放产生较大影响.所以在燃烧开发阶段,需要对不同的喷雾锥角进行详细的开发,使发动机的综合考虑性能指标达到最佳.

简介：文章介绍了国内圆锥破碎机的发展简况，引进CH440新型圆锥破碎机的粒度优势以及圆锥破碎机的发展方向，在此基础上对广东省大宝山矿业有限公司引进的CH440圆锥破碎机技术指标和引进成果进行了分析。

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简介：摘要关联规则反映了大量数据中项集之间的相互依存性和关联性。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。本文在对Apriori算法分析的基础上，针对该算法存在的缺陷，即会产生大量冗余的候选集并频繁扫描数据库，提出了改进的Apriori算法，并给予验证。实践证明，改进后的算法效率优于传统的算法。

简介：摘要院OpenFlow标准的推出极大的促进了下一代互联网的发展。然而OpenFlow技术本身的结构也面临着挑战，由于OpenFlow交换机需要不断与Controller通信会增大延时，消耗网络带宽。本文针对OpenFlow交换机与Controller通信频繁的特点，提出了状态行为转发算法，该算法通过对转发表的访问频率方面进行优化，有效减少了OpenFlow交换机与Controller通信，降低了延时和带宽损耗。

简介：摘要院保角变换理论在流体力学等许多领域中有着广泛的应用。但计算保角变换是个很困难的问题，因此寻求一种有效方法计算保角变换在实际应用中具有很大意义。本论文提出了一种数值保角变换的新算法，在这个新算法中我们在改进高斯消去法的基础上利用模拟电荷法计算新的电荷点，进而构造高精度的近似保角变换函数，并且通过典型图形的数值实验检验了新算法的有效性。

简介：摘要本文提出了一种新的基于自治系统（AS）路径识别的包标记算法。它通过边界网关协议（BGP）路由器在其转发的数据包中标记当前AS的编号，受害者不仅可根据数据包中的标记信息重构出攻击包所经过的AS路径，追踪到攻击源所在的AS，还可以根据标记信息将拥有那些攻击路径的数据包过滤掉，从而能有效地缓解攻击流量对受害者的影响。该算法解决了传统标记算法中计算量大、误报率高等缺点，同时无须攻击路径中每个路由器都参与标记，极大地减少了路由器的开销。

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