简介：2009年岁末福州的最后一次拍地格外引人注目，12月25日上午九点，福州市国土资源局拍卖大厅已经是人山人海，伴随主持人手中锤子敲动的是愈叫愈高的竞拍价，“1亿3千万”、“1亿3千3百万”……竞拍人的声音此起彼伏，紧紧跟随。此次拍卖会，经正式确认、并有资格参与9块地拍卖的竞拍人共57家，这是2008年以来参与土地竞拍人数最多的一次!

简介：摘要本文针对神经网络的具体特点，分析讨论了其特征以及其信息处理的特点，同时，将经济管理在建筑过程所遇到的问题一一指出，对神经网络与建筑经济管理之间是否能互相结合做出假设，探讨其可行性。除此之外，对神经网络在建筑经济管理中所应用的领域也有所研究。

简介：将神经网络技术和房地产市场分析预测相结合,建立了基于BP与Elman神经网络的实时动态的房地产市场泡沫预警模型,并以房地产市场数据为对象进行了预警模型的研究,并与BP网络的评价结果作了比较。结果表明：该模型具有很好的预测潜能和广泛的应用前景,用Elman神经网络进行评价的结果比BP网络的评价结果更加精确。对解决房地产市场预警系统的非线性问题,为寻找更科学的房地产市场分析预测方法提供新的途径。

简介：摘要：当今，随着我国科技的加快发展，对人工神经网络的组成和特点进行了介绍，论述了人工神经网络在机械工程领域中的应用，提出了其存在的问题及对策，为人工神经网络在机械工程领域中的应用提供了新思路和新途径。

简介：以济宁市为例,选取21个指标构建土地生态安全评价指标体系,运用BP神经网络方法评价土地生态安全。研究结果表明：济宁市2009年和2010年的土地生态安全等级为Ⅲ级,2011年的安全等级为Ⅳ级;研究结论：采用BP神经网络评价方法能够实现对土地生态安全的评价,对于探索土地生态安全评价方法具有重要的参考价值。

简介：本文对现行的深层搅拌桩设计方法存在的问题进行探讨，提出了用人工神经网络模型对复合地基承载力进行计算的新思路。实例研究表明，人工神经网络方法对深层搅拌桩承载力计算行之有效。

简介：利用遗传算法优化RBF神经网络的隐层节点数、扩展速度、均方根误差3个网络参数,然后基于优化RBF神经网络对研究区不同采样尺度下耕地土壤有机质进行空间插值,估测结果在拟合能力和插值精度上都要优于地统计方法、RBF神经网络方法,并且在参与插值的样本较少时优势更明显。因此,GARBF神经网络方法可以更加准确地获取区域土壤有机质空间变异信息,为耕地质量评价,精准农田管理以及估算田块尺度上土壤的固碳潜力等方面提供技术支持。