简介:摘要由于互联网与信息行业的蓬勃发展使得大数据被广泛地运用于人类社会的各个方面,而企业管理会计通过对大数据的运用促进了企业数据管理思维方式的转变,改变了传统的管理会计工作思维模式,使管理会计由过去的结果分析和单类型结构数据向过程分析多类型和多类型结构数据转换。大数据的出现改变了管理会计现状,提升了管理会计的职能。大数据的运用极大地提高了管理会计的工作效率,也为企业的发展注入了活力,带来了巨大的发展机遇。同时大数据的运用对企业的管理会计提出了更高的工作要求,使得管理会计的工作面临巨大的挑战,研究管理会计在机遇与挑战并存的局面下的应用,就具有了非常现实的意义。本文首先概述了大数据时代对管理会计的影响,接着对大数据时代企业管理会计的突出作用进行了阐述,详细探讨了大数据时代企业管理会计的应用,旨在为企业创造价值,还为企业所在价值链创造价值。
简介:从20世纪70年代以来,诺兰模型一直是企业信息系统发展的重要理论依据。随着理论的发展和实践的深入,Nolan提出的信息系统发展六阶段模型表现出一定的局限性。本研究将组织冗余引入数字化基础设施演化的社会-技术理论框架,重新整合诺兰模型,将信息系统发展总结为三个过程:情境过程、行动-形成过程、转换过程。以中国银行从1974年到2013年的信息系统发展历程为例,对本文提出的理论模型进行验证。案例研究发现:本文提出的三个过程可以描述企业信息系统发展的阶段,由于组织惯性的作用,组织冗余与诺兰模型描述并不完全一致,它随着信息系统发展遵循"低-高-低"的变化规律。这个发现可以解释现有文献中对IT生产力悖论的争论,信息系统商业价值潜藏于组织冗余之中而造成了滞后。中国银行的"引进→外包→自主"的信息化之路,对规模庞大、业务复杂的中国企业提供了经验。在企业信息化实践中,不仅要进行合理的信息系统规划,同时要密切关注组织冗余的变化。