简介:摘要:大数据时代的到来,使得人们获取信息的能力增强,对于房屋住宿的条件选择方面尤其便利。旅游、出差可供选择的住宿也不再单单局限于酒店,各类民宿因其价格、氛围等原因也是大多数人的倾向。互联网将各种房屋信息整合,资源利用率得到大大提升的同时,民宿的筛选条件也越来越多样,民宿的房屋面积、评分、地理位置等都是影响其价格的因素。因此,本文基于主成分分析法,以Airbnb爱彼迎短租平台为例,分析影响民宿价格的主要因素,并为民宿房东提供设施改善建议,以帮助房东设定更有竞争力的民宿价格,同时为我国民宿的条件设置及未来发展提供参考。
简介:利用Logistic回归分析和主成分分析法,采用我国2011—2013年食品类上市公司的财务报表数据,构建财务危机预警模型。实证结果显示,上市公司财务预警模型具有可操作性,且预测的准确率很高,能够增强上市公司内部财务风险管理的意识,通过更明确地反映财务状况,有效遏制财务危机,提高上市公司的经济效益。