简介：在生活节奏快、工作负担沉重的美国,由高度紧张带来的压力已成为严重的社会问题,以至心血管、高血压、心脏病、神经衰弱、头痛等压力病不断发生和蔓延。于是,为了研究如何使人减轻压力,各种别出心裁的"减压公司"遂应运而生,成为最热门的行当之一。时下的"减压公司",是以"为君健康"作口号,集减肥术、饮食疗法、运动医学等传统医术之大成,再辅之心理疗法,使其顾客得以崭新面目出现于生活工作中,深受大众青睐。"减压公司"的减压方法五花八门、千奇百怪,从风靡全球的好莱坞女影星简·方达的健身操、有氧舞蹈、霹雳舞,到松弛训练、行

简介：现有药物能对中枢神经系统退行性疾病进行控制。新的研究能否加以预防？

简介：李斌该怎么办？在面试应聘我们公司HR职位的人员时，我都会出这样一个情景题：李斌是这家公司一条重要业务线的负责人。他手下现有四位负责公司主营业务的骨干中层管理者。四位骨干职位相近，都是从基础业务一步步做起来的人才，对公司业务理解透彻，方向感好，而且执行力强。目前主营业务发展平稳，四位骨干的薪酬福利都比较均衡。

简介：很多官商勾结的公司黑幕近期已被揭开．却依然活得好好的。但也有些公司。一个流言、一次“拘查”就可能让它们轰然倒下。

简介：

简介：A.香港国际金融中心的崛起国际金融中心是第二次世界大战以后随着世界经济的发展而形成的概念,是指在国际金融交易中处于中心和枢纽地位的城市.

简介：摘要：目的：观察优质护理在心血管内科护理中的应用效果。方法：从院心内科收治的接受治疗的患者中随机选择84人作为研究对象进行对比分析，时间在2021年11月-2022年11月之间，并按照护理方法的不同，将这些患者随机分为两组，分别为采用常规护理的对照组和采用优质护理的观察组，每组均为42人。结果：观察组多数患者生活质量改善高于统计学差异,SAS综合评分、SDS综合评分低于统计学差异,基本护理消费者满意度高于统计学差异,P

简介：因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。

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简介：传统经济学在研究消费决策时通常假设人是理性的,总是在约束条件下寻求利益的最大化。而大量的现实经济活动表明,人在作出决策时往往不是出于理性的判断。对于那些传统经济学模型无法解释的行为,通过借助现代神经医学设备,研究人员能够在神经层面触及决策潜意识,重建经济学对经济行为的解释框架。

简介：摘要：本文首先对 10 支股票的当天成交量，最新成交价格进行周期性，平稳性，随机性等时间序列基本性质作出判断，使用 EXPMA 方法以及五日均线、振幅等趋势指标来衡量时间序列及截面价格与交易量的变化趋势。最后，结合数据可视化以及 MK检测，得出时间序列以及截面数据价格与交易量的变化趋势。并且以 pandas_prof iling报告为辅助，分析价格与其他特征因子的相关性以及各个特征因子之间相互影响的程度。探究得出时间序列在价格这一维度上 9 支股票呈下降趋势，在交易量这一维度上 8 支股票呈下降趋势。截面在价格这一维度上，10 支股票变化复杂，具有周期性。我们认定为股票的价格为非平稳非线性序列[1]。

简介：摘要：在当今社会，关注女性安全与自卫已经成为社会关切的一个重要议题。在高职院校开展女子防身术课程，不仅是为了满足女生在日常生活中自我保护的需求，更是为她们提供一种全面发展的机会。基于此，本文以高职院校开展女子防身术课程的意义作为切入点，深入阐述了高职女子防身术课程构建策略。旨在帮助女生提高自身的身体素质、学会有效的防身技能，并更深层次地促进她们的心理健康与自信心的培养。

简介：摘要：伴随着国民经济的稳健快速发展，以及在土地改革方面的持续深化，土地估价工作已逐渐转变成我国土地使用制度改革架构当中的一项客观要求。为了能够将既往固化的手工作业方式给予改变，在现实工作中，需要结合实际需要，且与国土资源信息化管理建设的未来发展方向相一致，积极开发土地估价信息系统。本文围绕城乡交错区土地，设计了对其进行估价的人工神经网络系统。首先以城乡交错区为对象，构建了与之相对应的地价判断指标体系，并围绕城乡交错区土地估价，进行了与之相匹配的神经网络模型的构建，最后结合实例，就神经网络土地估价方法具体应用展开深层次剖析，望能为此方面的操作研究提供一些借鉴或参考。

简介：

简介：虚假信息的发布导致企业信用风险出现失真现象，如何还原企业信用违约真实水平、寻找信用风险失真校准方法是国内外理论与实务界研究的热点。本文在综合考虑虚假信息的多维性与时序特征的前提下，以Hodrick—Prescott（HP）滤波为基础设计了信息数据降维方法，兼顾企业自身和同行业双重因素对企业信用风险失真的影响，建立了多样本多维指标时间序列的神经网络模型对企业信用风险失真进行判定，实证分析结果进一步验证了该模型的有效性。

简介：随着当前我国经济的不断发展，我国的建筑行业也随之不断发展，近几年来，高层建筑也如雨后春笋般出现在城市之中。在有关的高层建筑工程中，应用广泛的桩基础是十分重要的。

简介：为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。

简介：通过地方经济发展指标、地方政府收支指标、地方公共风险指标和地方政府债务指标四个方面构建预警指标体系。基于BP神经网络模型对我国2016年的地方政府性债务风险进行非线性预警研究,因子综合得分表明2009年到2015年我国地方政府性债务风险处于相当不稳定的状态。BP神经网络预测结果则显示,2016年我国地方政府性债务风险处于高度风险区间,说明地方政府性债务风险性较大,应采取措施尽快完善地方政府债务风险预警体系。

简介：保险(尤其是寿险)成为近年来最热门的投资领域之一，国有资本、民营资本纷纷介入，市场主体急剧增多。而细察保险公司背后的投资者不难发现，绝大多数公司都为某一个大股东所掌控，管理层要么由大股东直接派出，要么在经营管理上受到大股东的重要影响。这在目前负面消息不断的金融环境中，很容易让人产生丰富的联想。

简介：文章选题的立足点和研究对象是以我国闲置空间资源特性为导向的文化创意产业集聚。在精神经济时代背景下，我国的许多文化创意产业偏好于在闲置空间中集聚，在集聚的过程中促成或推动了闲置空间的再生和发展完善。经过长期调研和分析，发现闲置空间具有地理环境资源、建筑特色资源以及当地政策和制度资源等各种资源特性优势，这些优势吸引着文化创意产业的进驻和集聚；与此同时，闲置空间也会对进驻的主导性文化创意产业做出选择。