简介:摘要:时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析,挖掘时间序列数据中蕴藏的信息,并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义,学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳,对时间序列预测相关研究进行述评。
简介:通过建立能源消费影响经济增长的“单部门经济模型”和“两部门经济模型”,推导出能源消费对经济增长可能存在正面的积极影响,也可能存在负面的消极影响,并利用线性回归和基于“阈回归模型”的非线性回归的分析方法,对中国能源消费对经济增长的影响进行了比较分析,得到的基本结论是中国能源消费与经济增长之间存在非线性关系而不是线性关系,中国能源消费对经济增长产生了“倒U-型”的影响,即当能源消费水平较低时,对经济增长产生正面的积极影响,当能源消费水平较高时,对经济增长产生负面的消极影响。这些研究结论为中国节能减排的能源政策与环境保护政策提供了一定的理论与实证基础。
简介:在代理人类型相关的非线性定价环境中,代理人之间可能结成联盟操纵信息并进行套利,垄断厂商需要设计出同时防范信息操纵和套利的定价合约。对类型相关且代理人数n≥3的情形,CheandKim(2006)证明了包含信息操纵与套利的合谋行为可以无成本防范。对n=2这一在激励机制设计问题中占有重要地位的情况,本文证明无成本防范这一结论不再成立:信息操纵行为会引起配置效率的扭曲,套利活动会引起配置的进一步扭曲。并且,类型正相关和负相关时配置的扭曲方式不同。负相关时的配置扭曲将随着类型相关度的逐渐减弱而消失,而正相关时的配置扭曲不会随着类型相关度的减弱而消失。扭曲方式的差异导致有套利情形下的配置效率随着信息结构呈现不连续变化。从而,本文也推广了LaffontandMartimort(2000)的类型相关但无套利和JeonandManicucci(2005)的存在套利但类型无关情形下的结论。
简介:本文运用非线性平滑转换模型对我国房地产价格与信贷规模的动态关系进行了研究,研究发现:2000年到2009年我国信贷规模的变动是房地产价格变动的格兰杰原因,信贷规模对房地产价格存在非线性影响,两者之间的关系适合使用LSTR1模型来拟合,当信贷规模的增长超过45.76%时,信贷规模的变动会对房地产价格产生影响,前一期和当期信贷规模增加1%,会分别导致当期房地产价格上涨0.3135%和0.0970%。研究结果的政策含义是只要房地产信贷规模控制在适当的范围,信贷规模的变动对于房地产价格的上涨就会有显著减弱,本文进一步指出在这种情况下,只有合理控制其他推高房地产价格上涨的因素才可能取得良好的调控效果。
简介:本文采用面板数据的变系数模型和非线性面板平滑转换回归模型对1998~2008年我国高技术产业13个细分行业中FDI的创新溢出和门槛效应进行检验和测算,结果显示:FDI创新溢出效应在我国高技术产业各细分行业中存在明显差异;行业技术水平、人力资本、市场竞争程度对高技术产业FDI创新溢出效应皆存在门槛效应,具体而言,当内资企业行业技术水平超过0.756的门槛值后,FDI创新溢出提升的速度明显加快;当内资企业的人力资本跨过的7.79门槛值后,FDI创新溢出效应出现显著的跃升;FDI创新溢出效应只有在市场竞争程度较激烈(赫芬达指数〈638.0)的行业才更为明显;与人力资本、市场竞争程度相比,行业技术水平对FDI创新溢出的影响最为显著。
简介:针对风险投资与技术创新这一热点问题,在回顾国内外学者相关研究、系统梳理风险投资对技术创新的影响路径和作用机理的基础上,提出二者可能存在非线性关系的理论假设;接着利用中国2001—2012年各省市(自治区)的面板数据,运用面板平滑转换回归(PSTR)模型,从风险投资规模和风险投资数量两个角度对风险投资与技术创新(专利数量和研发效率)的非线性关系进行了实证分析。结果发现:风险投资与技术创新之间存在着门槛效应,即当风险投资规模低于门槛值时,风险投资的融资支持和增值作用有限,更多表现为盘剥行为,会抑制企业技术创新;但当风险投资规模超越门槛值后,融资支持和增值作用会促进企业进行技术创新;风险投资数量的实证结果也验证了同样的结论。针对我国风险投资的发展提出了相关政策建议。
简介:为了深入了解出入境旅游对我国旅游经济增长的影响,根据WTTC提供的TSA数据,运用Eviews5构建了旅游服务贸易与旅游经济增长的ECM模型,并进行了Granger因果关系检验,结果发现:旅游服务贸易在长期内能够促进旅游经济的增长,但短期内对旅游经济增长的促进作用不明显;入境旅游与旅游经济增长之间并不存在Granger因果关系;出境旅游对旅游经济增长的促进作用受到较多条件的制约,其对旅游经济的Granger因果关系表现出不确定性。
简介:【摘要】:这篇论文应用时间序列分析技术对辽宁省1978-2021年地区生产总值(GDP)历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对辽宁省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示:在未来的三年、五年乃至十年间辽宁省的地区生产总值(GDP)将始终保持稳定的上升趋势且上升速度(增长率)基本保持在年均4.4%左右不变,形态上呈现出近似直线的上升态势。至2024年,辽宁省的GDP总值将上升至32884.03亿元;至2026年,辽宁省的GDP总值将上升至35951.34亿元;截止至2031年,辽宁省的地区生产总值(GDP)将上升至44190.85亿元,与2021年辽宁省的地区生产总值相比,上升了16606.75亿元,上升了60.2%。
简介:【摘要】:这篇论文应用时间序列分析技术对山东省1978-2023年地区生产总值(GDP)历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对山东省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示:在未来的十年间山东省地区生产总值(GDP)将以年均5%的速度保持增长。至2026年,山东省的GDP总值将上升至108477.59亿元;至2028年,山东省的GDP总值将上升至120034.15亿元;截止至2033年,山东省的地区生产总值(GDP)将上升至151086.13亿元,与2023年山东省的地区生产总值相比,上升了59017.43亿元,上升了64%。