简介:人类自从有知识以来,便有知识管理。在农业文明时代,生产知识主要以世代相袭的经验和技能的形式存在,物质生产过程同知识的传授几乎浑然一体,知识管理仅存在于统治阶级为维护统治而实行的政治上层建筑和文化领域。随着工业革命和近代自然科学技术的发展,传统的经验技能的重要性日益衰落并让位于系统化的科学知识。教育成为知识管理的中心课题,它同科研开发和生产相结合,但同时也把人们受教育过程同从事生产过程相分离,此时的知识管理集中表现为学科建设和与知识的传授相关的领域。由于技术知识人才在物质生产部门的突出作用,出现了白领阶层,传统的以机械论哲学为基础的科学管理不再适用,出现了以激励为主的管理变革,基于心理学。行为科
简介:随着市场竞争日益激烈,企业越来越无法依靠单一要素获取竞争优势,对知识进行战略管理的能力已成为企业竞争优势的一个重要来源。目前,人们主要从信息、技术和文化这三个角度对知识管理进行理解。本文系统介绍了知识转化模型、组织知识管理模型、无形资产框架、智力资本模型,及知识管理阶段框架等一些有代表性的知识管理框架。知识管理系统既能够为用户提供所需知识,又可以对知识的文件管理和交换提供支持,为达成这些目的,知识管理系统应该能够提供多角度支持、实现不同观点的整合、有利于现有知识的再利用、并使用户能够获得对知识的直观理解。本文还对知识管理系统的一些基本功能及其实现工具进行了探讨。
简介:人口是经济增长的基础因素之一,而婚配和生育既是国家稳定和发展的基石,又是决定人口规模和结构的重要前提。根据第七次人口普查以及2021年国民经济运行情况数据统计,近十年来,我国的结婚率和生育率持续走低。本文在梳理现有研究的基础上,运用供需理论、H-0理论、效用论、生产成本论等经典理论和模型,通过经济视角找到影响婚配和生育的因素以及理论解释,重点阐述了这些因素的变动条件、作用机制和趋势。并在此基础上,给出相应建议。
简介:摘要:波动率对期权定价、投资组合配置以及风险管理等方面有着重要影响,所以对波动率建模和预测十分重要。众多研究表明,引入高频信息可以提高波动率估计的精确性,同时也有研究表明,期权隐含波动率包含前瞻性信息,可以提高波动率预测准确性。特别地,研究表明,隐含波动率跳跃所隐含的信息相比于隐含波动率本身所隐含的信息更能帮助波动率预测。鉴于此,本项目同时考虑高频信息和隐含波动率跳跃信息,对股市波动率进行建模和预测。具体地,首先,采用GARCH-jump模型对隐含波动率进行建模,提取隐含波动率跳跃信息。然后,构造带隐含波动率跳跃的REGARCH(REGARCH-JI)模型,对股市波动率进行建模和预测。最后,采用中国股市的实际市场数据进行实证研究,探讨高频信息与隐含波动率跳跃信息对于波动率预测的作用。因此,本项目研究对于精确预测波动率具有重要理论意义,对投资者、研究人员及政府管理人员具有重要现实意义和理论依据。