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  • 简介:摘要:随着全球化持续推进、百年未有之大变局当下,企业的物料采购管理面临着前所未有的挑战。本文分析了目前企业物料采购管理存在的常见问题,如采购流程中的瓶颈、供应商管理中的挑战等,并提出了一系列策略与方法,如供应链可视化与信息化管理、采购流程优化与标准化等措施。研究得出,通过这些策略实施,现代企业可以更好地应对物料采购管理中的各种挑战,提升管理效率。

  • 标签: 物料采购管理 企业供应链 供应商管理
  • 简介:[摘要]本文探讨物料管理在造船企业的特殊情况,分析原因,提出解决方案。

  • 标签: []造船企业管理
  • 作者: 杨水生 吕奏益 纪云军
  • 学科: 经济管理 > 政治经济学
  • 创建时间:2023-04-24
  • 出处:《中国经济评论》 2023年第4期
  • 机构:摘  要:机物料是保持卷烟设备正常运行的日常消耗材料,加强机物料消耗定额管理可以进一步改进机物料管理流程,提升机物料的管理效率。企业应规范机物料消耗过程管控,建立健全机物料消耗管理制度,在保障安全生产、员工工作环境健康的前提下,进一步降低各类机物料消耗,达到降本增效的目的。
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  • 简介:摘 要:现有的大部分制造企业已实现了现代化的信息化管理,如何将生产的信息化管理落到实处成为众多企业关注的重点。论文对生产物料计划统筹管理的优缺点以及物料计划的运算进行了分析,并阐述了MES系统的运用以及精益思想在生产过程中的应用。随着国际高科技竞争博弈的持续,叠加疫情的深度影响,对国外进口元件、器件、材料等供应链安全性、可持续性的安全保障带来巨大挑战,保障军工科研任务供应链的可持续性、确保按时交付的安全可控性,成为亟需解决的难题。

  • 标签: 军工科研企业 物料管理 ERP系统
  • 简介:摘要:随着全球半导体行业的快速发展,如何提升生产效率、缩短交期以及提高产品质量,已成为制造企业面临的重要课题。特别是在物料管理中,由于半导体生产流程复杂、生产周期长,许多企业会提前生成部分半成品,以应对突发的市场需求。如何根据客户订单的产品参数要求,快速定位并选择合适的半成品,成为提升生产效率和客户满意度的关键问题。本文主要探讨了人工智能技术,特别是机器学习和数据分析在半导体行业物料跨接场景中的应用,提出通过建立基于客户需求与半成品特性之间的智能匹配模型,帮助企业优化物料跨接流程、提升产品交期的准确性和质量,从而有效增强企业的市场竞争力。

  • 标签: 人工智能 半导体 物料跨接 机器学习 生产优化 客户满意度