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人工智能在半导体行业物料跨接场景的应用与研究

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摘要摘要：随着全球半导体行业的快速发展，如何提升生产效率、缩短交期以及提高产品质量，已成为制造企业面临的重要课题。特别是在物料管理中，由于半导体生产流程复杂、生产周期长，许多企业会提前生成部分半成品，以应对突发的市场需求。如何根据客户订单的产品参数要求，快速定位并选择合适的半成品，成为提升生产效率和客户满意度的关键问题。本文主要探讨了人工智能技术，特别是机器学习和数据分析在半导体行业物料跨接场景中的应用，提出通过建立基于客户需求与半成品特性之间的智能匹配模型，帮助企业优化物料跨接流程、提升产品交期的准确性和质量，从而有效增强企业的市场竞争力。

DOI 2d31o762l4/8841319

作者肖波

机构地区广东知业科技有限公司 519000 广东省珠海市

出处《中国经济评论》 2024年17期

关键词人工智能半导体物料跨接机器学习生产优化客户满意度

分类 [经济管理][政治经济学]

出版日期 2024年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）