简介：摘要：我国作为一个农业大国对农业生产十分重视。为了制定更加合理的农业政策以切实推动农业发展和农民增收就必须掌握准确的农业统计数据。当前，国内大部分农业统计工作仍处于纸质上报的工作方式，数据采集困难且精度不高，统计及汇总分析费工费时。建设以移动终端为平台的基层农业统计数据采集与发布方法，该方法将移动互联网应用到传统农业统计中，增强了数据采集的时效性，准确性以及上报数据便利性，为统计数据分析提供了支撑。

简介：摘要：测井作业区域点多、面广、战线长，各区域作业任务不均衡，涉及井控、放射性源、危险化学品、交通管理、工程复杂等多种风险管控，对高端装备技术共享共用、装备利用率、全员劳动生产率的提升带来诸多挑战，迫切需要通过数字化转型、科技创新，探索更加优质、高效的生产经营管理模式，全面提高测井服务和管理能力。对此，技术人员不断优化升级勘察、测绘技术，促进石油产量提升，以满足国家石油需求。本文简要概述石油测井数据采集主要内容，浅谈影响测井数据采集效率的因素，阐述石油测井数据采集技术应用，提出了提高石油测井数据采集质量与效率的策略。

简介：摘要：随着工业生产自动化程度的提高，动力设备的运行效率和稳定性对生产过程的影响越来越大。通过建立数据采集系统，可以实时监测动力设备的运行状态，及时发现并解决设备故障，提高设备的运行效率和稳定性，从而提高生产效率和产品质量。数据采集系统可以对动力设备的运行数据进行实时采集和处理，为生产过程的优化提供数据支持，通过对采集到的数据进行分析和挖掘，可以发现生产过程中的潜在问题，为生产过程的改进提供依据。

简介：摘要

简介：摘要：随着信息化的不断发展，数据采集已经成为企业运营管理的重要环节。对于烟草商业企业而言，客户信息采集更是关系到企业决策、市场营销和客户服务等多个方面。客户信息数据采集是了解市场、把握客户需求、优化资源配置的重要手段，主要包括客户类型、经营状况、销售情况等，这些信息直接影响企业的营销策略和客户服务。因此，科学、有效地采集客户信息数据至关重要。

简介：摘要：随着零售行业的迅速发展，实时数据采集与决策支持系统成为提升运营效率和市场竞争力的关键技术。该系统通过集成物联网、大数据分析与云计算等技术，实现对零售终端的动态监控和数据处理。实时数据的采集可帮助零售商快速响应市场变化，优化库存管理和销售策略。此外，决策支持系统通过数据挖掘与分析，提供精准的市场预测与消费行为分析，助力零售商在复杂环境中做出科学决策，提高顾客满意度和利润水平。

简介：摘要:工业主管部门是连接基层企业与上级政府业务部门的重要纽带，其工作之一就是要经常性地分析大量的数据，如果采用传统方式层层采集汇总，很难提高工作效率，而且难以保证数据的准确性，真实性等等.随着国家和各个工业主管部门对数据的要求日益严格，无论从报表内容,格式，汇总方式，还是上报及时性等等方面传统方式肯定越来越难以适应这些要求。加之，当前很多大，中型企业经营业务复杂，地理位置分散.在此情况，要及时了解企业经营状况，经营数据，采用传统手工填报和就地催要等手段，显然不能满足需要。为充分满足业务主管部门对基层企业分布式数据采集，传输的实时性与灵活性要求，同时也是为了更好地解决一直困扰主管部门的数据快速采集，汇总，分析等问题,建立一套基于先进的网络技术，数据库技术的网上数据采集及汇总分析系统，以实现数据的实时，灵活采集和集中储存,从而提高政府管理部门的信息化管理水平,因此从如何运行已经实现设计的方面进行探讨。

简介：摘要：本论文深入探讨了在新一代信息技术蓬勃发展的背景下，烟草商业系统在数据采集方面所面临的变革与创新。通过对相关理论的综述和对烟草商业系统实际情况的分析，揭示了新技术为烟草商业领域带来的机遇与挑战，并提出了针对性的策略和优化方案，以提升数据质量为目标，为烟草商业的科学决策和持续发展提供有力支持。

简介：

简介：近年来上游成本，特别是在海上等挑战性环境中的上游成本飙升，给那些地震承包商和其他专家增加了额外的压力，迫使他们向石油公司提供更为精确的数据，以寻找隐藏在地下的油气。

简介：【摘 要】 当前，随着信息技术产业革命浪潮，特别是大数据技术创新应用，全球社会正式进入“数据驱动”的时代。大数据也逐渐渗透进了征信业务，对我国征信业的发展起到了非常大的促进作用。但同时由于信息传播速度较快，大数据时代在给人们带来便利的同时，还存在个人信息数据被泄露的风险。本文主要以了解大数据征信的含义及应用为基础，分析大数据征信数据安全的特点和面临的问题，为提升我国大数据征信数据安全能力提出一些建议。

简介：摘 要：随着大数据时代的来临，数据已成为国家竞争的重要战略资源，公共数据更是其中不可或缺的一部分。公共数据体量庞大，占整个数据规模的比重高达70-80%，蕴藏着巨大的经济和社会价值潜力。为了充分发掘这些数据的价值，推动经济发展和社会进步，各国纷纷制定数据战略，抢占数字经济发展的先机。我国政府也高度重视数据要素市场的培育，将其作为经济转型发展的重要举措，并出台了一系列政策文件和规划，为公共数据进入数据要素市场提供了有力保障。因此，研究公共数据进入数据要素市场的模式，对于促进数据资源的有效利用和推动数字经济发展具有重要意义。

简介：摘要：对于现代农业的发展，现代农业具有良好的发展前景，是主要的发展方向。由于现代农业体量大、面积小，一般采用常规资源调查方法难以获得准确的农业信息。现代农业不仅可以准确确定设施的数量和面积，也是存在于城市郊区的重要农业资源，还可以准确确定其空间位置。保护农业不仅是政府调控市场的依据，也是给予保护农业补贴的重要依据。本文进一步研究了农业信息采集的特点，提出了现代农业信息采集方法和渠道，进一步研究了系统的模块，实现了系统的开发。

简介：摘要：数据治理的提升能激发数据新动能，提升大数据能力及现代化水平。而为适应时代发展要求，对档案数据馆员的能力建设非常重要。本文就阐述了数据治理背景下档案数据馆员的要求，试着列出了几点档案数据馆员能力建设策略，旨在促进档案管理水平的不断提升。见综述。

简介：摘要：数据治理的提升能激发数据新动能，提升大数据能力及现代化水平。而为适应时代发展要求，对档案数据馆员的能力建设非常重要。本文就阐述了数据治理背景下档案数据馆员的要求，试着列出了几点档案数据馆员能力建设策略，旨在促进档案管理水平的不断提升。见综述。

简介：摘要：在企业运营发展的过程中，审计工作是重要的一环，通过审计工作能够使得企业的经济活动标准化与合法化，帮助企业稳定的发展。在当前新的时代下，随着信息技术的发展，大数据技术等新兴技术的出现，使得审计工作不断地优化，审计信息统计数据分析方法向着多元化的方向发展，提升了审计工作的效率与质量。因此在当前，企业以及相关部门应当积极地结合大数据技术对审计工作进行优化，探究大数据背景下有效地进行企业审计数据分析的方法。本文将对大数据背景下企业审计信息统计面临的机遇与挑战进行分析，探究大数据背景下企业审计数据分析工作的优化途径

简介：摘要：随着我国加快培育数据要素市场，数据产业的潜能进一步凸显。数据产权界定是数据要素市场化配置的前提，目前数据产权界定存在理论基础不清、法律保护不全、利益平衡困难的多重困境。究其原因，在于数据要素特征复杂，产权性质尚不明确，以及界定标准难以固化。鉴于此，需要明确数据的客体地位，对数据产权的性质内涵进行讨论，并对数据产权的类型和内容加以明确。数据产权是一种独立于物权、债权、知识产权、人格权的新型权利，也是一种使财产利益受益或受损的行为权利，因此应当根据主体对数据的贡献度和关联程度划分产权类型，并从行为效率的角度出发，兼顾利益状况进行权能配置，建立有效率的数据产权制度。

简介：摘要：数据作为一种新型生产要素，正撬动技术、资金、人才为经济创造巨大价值。但数据要素的价值释放正遇到权属划分的难题，阻碍数据要素市场的健康发展。为了突破当前主要在数据静态模式下考察数据权属划分的桎梏，本文以数据动态流转为基础，结合数据要素类型和数据要素运行机理对数据要素进行权属划分。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据质量成为了数据分析和应用中至关重要的一环。本文针对大数据环境下的数据质量进行研究，提出了一个全面的数据质量评价指标体系，旨在帮助企业和研究机构更好地评估和提高数据质量，从而确保数据分析的准确性和可靠性。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据已经成为企业中最重要的资源，企业的发展、变革、转型都要围绕数据来展开。数据是企业经营的依据，没有数据就无法分析和利用，无法产生价值。在油品销售企业中，经营管理决策都要以数据为支撑，随着大数据技术的发展和大数据时代的到来，企业已经步入了“数据驱动”的发展新阶段。然而，传统的油品销售企业对数据分析和利用还处于初级阶段，在经营管理决策方面存在着一定程度上的盲目性和随意性。因此，如何在数据化时代下构建油品销售企业数据化运营体系、提升企业经营管理水平是当前油品销售企业亟待解决的问题。