简介：

简介：管理学的学科属性反映了这类知识的基本特征,准确地认识这些特征有利于更好地研究和学习管理理论。为此,从管理实践如何影响管理学发展和管理者如何运用管理知识的角度,对管理学的学科属性进行了识别,提出了绩效导向是管理学的学科导向,启发性是管理学有别于自然科学和一些社会科学的重要属性,并讨论了管理学研究中的相关问题。

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简介：本来，我和董继超先生已相约：在2000年10月安徽宣州“全国秘书学基础理论研讨会”上，就秘书学学科对象问题(尤其是我提出的“‘辅助领导’活动说”与他所坚持的“秘书活动说”的联系与区别)继续进行探讨。很不幸的是，意外的车祸永远地中断了我们之间本该其乐融融的切磋。好在董先生拟在宣州研讨会上交流的《秘书学问题新探——关于学科对象问题》(以下简称《新探》)已蒙《秘书》2000年第12期刊发，

简介：超越前说，提出新说，更新理论，促进学科发展，这是科学史上常有的事；若属必须，“标新立异”、“另起炉灶”亦非大逆不道。问题在于，“‘辅助领导’活动说”是否“一昧地标新立异”?又是否“要推翻前说，另起炉灶”?这里有必要说一说“‘辅助领导’活动说”

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简介：近日驾车上班经过一必经路口时，赫然发现一幅大字警示标语，上面写着四句打油诗：横过以马路别抢道，一旦出事见阎王。骑车要戴安全帽，安全总比麻烦好。

简介：西汉霍光死后，其族人权势日盛，时露谋叛端倪。徐福三上奏章，进言及时抑止，宣帝不察，未予采纳。后霍氏族党果然叛逆犯事，“连坐诛灭者上千家”。事既平，宣帝为奖平叛的有功之臣依例行赏，赐爵封地，唯徐福未列其中。有位巳佚其名的某公为徐福鸣不平，上书进言，先不直陈其事，而是讲了一则发人深省的故事，其文如下：

简介：大多数中国人去美国，即使不是为了致富，也是为了学美国的致富之道的。人们常常忽视的，是如何学学美国人的穷。刚到美国的中国人总会发现，美国人的手头之紧，往往超出中国人。要看花钱的做派，似乎美国人比中国人还穷。我的一位美国朋友，父亲是一位顶尖名校的校长，年薪五十多万美元，和其他几位挣得最多的大学校长的年薪一起登在了报纸上。

简介：本文介绍了如何学好大学数学。实践证明，只有掌握好正确的学习方法，才能取得事半功倍的效果。

简介：摘要： 20 世纪中叶，随着接受美学理论的兴起，受众在艺术欣赏中逐渐占据地位 ， 人们对艺术作品的研究不再仅仅局限于被动的接受，而是向着主动分析评鉴的方向转变 。在大众化娱乐广泛流行的今天，人们可消费的产品越来越多，其中不乏有优秀的艺术作品。 1988 年上映的电影《龙猫》，于 2019 年 12 月 14 日再次登上中国影院的大荧幕，同时，这也是首次宫崎骏的影片在大陆上映，此前对其电影的艺术研究已有数千篇大大小小的文章进行论述，本文将从接受美学的角度讨论电影《龙猫》上映对受众的再消费。

简介：今年3月20日,永城县委办公室年仅26岁的秘书李圣宏,因劳累过度,心脏病突发,不幸以身殉职。凡认识他的人,无不为他的英年早逝而扼腕叹惜。像李圣宏这样因工作繁忙不得休息、劳累过度、疾病突发的现象,

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简介：随着职业教育的发展,中职学校招生人数不断增多,中职新生文化基础普遍下降,对于数学而言,他们缺乏必要的数学基础知识,没有学习兴趣,跟不上学习进程,不能集中精力学习,体验不到数学的学习乐趣和成功,在数学面前变得自卑不自信,严重影响了素质的提高和人格的形成。因此,如何有效转化中职数

简介：在国务院取消国家重点学科审批权之后,我国高校应借鉴国外先进学科评估理念和做法,致力于提高我国高校学科的国际竞争力。从现有较少的国内外学科国际评估的理论与实践研究成果出发,借鉴美国、英国高校学科国际评估经验,提出完善我国学科国际评估的对策建议：学科建设思路从重点学科向高水平学科转化,树立学科国际标杆意识,将国际认证作为提高学科国际竞争力的重要途径,培育高校内部的学科评估文化。

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简介：合作研究可以实现科研资源的优势互补，而跨学科合作可以为学科的发展注入全新的理论与方法，促进学科的多维度发展。本文基于跨学科度指标构建了作者潜在的跨学科合作度模型。以图书情报学和经济管理学科作为研究对象，从2011年到2015年收集了CNKI数据库中相应期刊的文献。首先通过VBA程序抽取两个学科交叉主题，并计算作者的潜在跨学科合作度，然后确定潜在的合作组合。研究发现社会网络，技术创新等核心交叉主题，基于上述主题识别出具有高潜力合作的作者组合。

简介：跨学科研究与第四产业乐黛云一长期以来，人们为了认识世界，不得不将各种对象从原来的整体的联系中孤立出来，加以切割分析，从而建立了各门学科，这对于人类认识世界和改造世界起了很大作用。然而，不可否认这种从整体中孤立出来的研究不能不在某些方面失去事物存在于联...

简介：指出在大学评价和学科评价中,存在指标体系敏感、数据敏感、权重敏感以及计算方法敏感四类敏感性,这四类敏感性都会对排名结果产生影响,在计算方法确定的条件下,估计影响强度为:指标体系敏感>数据敏感>权重敏感。用具体数据计算的结果支持了上述论点。