简介:充分利用BIM技术与工程实际紧密结合,通过引进、消化BIM技术并进行施工过程模拟,以及实际应用,开展以下技术研究:内支撑后拆:运用三维建模技术,模拟基坑后支撑内拆的整个施工过程,通过对于内支撑梁有碰撞的结构柱、结构梁、墙等的位置进行优化调整以及施工流程的指导;物流及现场管理:运用BIM模型对项目的铝模板的排布/接口进行优化设计、钢结构的用量加工、砌块的阶段用量及排布等进行模拟,编制出符合现场情况的物流计划,使现场“零堆场”的情况得以实现;质量管控:电子挂牌技术有效与实际检测数据进行挂接,通过将数据在模型上,为后续专业分包的作业提供作业依据;进度与成本管控:通过“4D”起步软件编制出进度计划,并通过软件能更好的管控进度计划与资源排布,合理安排施工。
简介:针对建筑工程项目造价风险分析中不确定性和模糊性特征,提出基于CIM-AHP为基础的造价风险分析模型,并结合AHP与熵权法的组合赋权法,引入建筑工程项目造价具体实例进行风险分析验证。在确定5项评价指标的基础上,运用控制区间和记忆模型(CIM),辅以熵权法和层次分析法(AHP)确定的权重,更好地提高权重的客观性。按照实际的风险概率数值,得到各评价指标附属于不同风险性等级的确定度,最终确定该项目风险性等级。该方法把风险定性和定量评价有效地结合起来,既符合项目风险的评价要求,又极大地减少了计算工作量,同时将其与实际案例所得结果进行对比,验证了该方法的可行性。
简介:知识工作生产率问题被视为二十一世纪最大的管理挑战之一。显然,对知识工作本身规律和特征的把握是解决这一问题的前提和基础。本文在界定知识工作为非程序性、非规范性工作的基础上,对知识工作的层次性结构进行分析,建立了描述知识工作结构的树形模型。该模型描述了不同知识员工对同一工作任务的不同认识,反映了知识工作结构本身存在非程序性和非规范性特征。文章在树形结构分析的基础上,引入结构熵的概念,用以定量表述知识工作结构的非程序性和非规范性,以及知识员工对工作任务认识的不确定性。在知识工作结构熵模型的分析框架下,文章进一步就基于结构熵的生产率研究进行了探讨,从中寻求知识工作的最优生产率对应的程序性、规范性程度以及潜在的创新性行为。文章的结论指出,对于知识工作,程序化和规范化并不必然导致最优绩效。过高或过低的程序和规范都会影响知识工作的生产率。掌握知识工作的结构性特征规律,努力实现知识工作的程序化和规范化管理,同时挖掘知识工作中的创新行为,促进知识工作的共享,将是知识工作生产率提高的重要途径。