简介:大数据故障模式辨识针对地区电网故障模式,特别是连锁故障模式的辨识方法,将电力系统的网架结构与发电厂、变电站的主接线相结合,对地区电网共同模式的故障和相关故障进行大数据分析辨识,对电力元件故障模式和系统故障模式的元件可靠性评估模型,以反映元件、系统不同故障模式对运行可靠性的影响规律。并在此基础上,需综合考虑时间尺度和运行条件的影响,对地区电网运行可靠性进行评估,并采用二阶偏导数对运行可靠性指标灵敏度进行定量分析,快速寻找钳制运行可靠性的薄弱元件和薄弱环节,以此为依据制定合理的辅助决策,为调度运行提供决策依据,对提升地区电网运行可靠性水平具有重要的理论意义和实际参考价值。
简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。
简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。
简介:摘要 :随着现代信息技术的不断发展,世界已跨入了互联网 +大数据时代。全球正掀起以融合、渗透、创新为特点的新一轮信息革命,大数据已经成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略选择。是十九大以后,政府工作的重要内容之一,推动大数据技术产业创新发展构建以数据为关键要素的数字经济,是深化供给侧结构性改革,加快制造强国和网络强国建设的重要举措。文章在分析大数据驱动下人工智能对产业发展的影响的基础上,探究了目前我国人工智能产业发展面临的问题与应对策略,并进一步思考了人工智能产业发展的前景,以期对我国新时代社会主义建设下的人工智能产业变革与经济发展有所帮助。
简介:1项目概况汽车研发项目管理“智能数据分析”系统经项目团队组建、项目前期策划、业务需求调研、功能框架搭建、方案评审、功能开发及测试等工作,于2015年2月在吉利动力总成研究院正式试运行.同时成立了多功能小组,小组成员包括业务需求成员、系统开发成员、功能测试成员、运维管理成员等.业务需求成员负责收集用户需求,并将需求转化为体系和流程,最终将其输入系统开发模块;系统开发成员将公司体系流程转化为系统功能;功能测试成员负责对系统的稳定性及可实现性进行功能测试,并尽早发现系统漏洞;运维管理成员负责系统的推广、培训及运行管理.项目实施过程中实行日清会、专题会、目视化管理模式,项目组日常管理事宜进行日清管理,专题会进行功能方案的评审/优化,项目管理重点关注资料目视化管理.