简介:针对新型作战体系下以装甲车辆为主的地面目标的被动声识别问题,为实现不同车型在不同工况下的声识别,以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和人工蜂群(ArtificialBeeColony,ABC)算法优化的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的装甲车辆声识别模型。首先,采集不同工况下的车辆噪声信号并进行频谱分析,证明了VMD分解的可行性;其次,对样本信号进行VMD分解,得到不同尺度的本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)并进行多尺度模糊熵(Multi-scaleFuzzyEntropy,MFE)的计算,得到多尺度模糊熵特征(VMD-MFE);然后,利用优化算法对SVM进行优化,得到最优参数优化的分类器模型;最后,对噪声信号进行特征提取和分类实验。结果表明:VMD的分解效果优于经验模态分解(EmpiricalMadeDecomposition,EMD)和集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD);与引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)和布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法相比,ABC算法得到的优化模型ABC-SVM具有更高的识别率,可达94.14%以上。
简介:军营民谣/俱乐部/军旅电视剧/文工团/慰问演出/联欢会/黑板报/兴趣小组/业余活动/文体娱乐/图书室/秧歌/数码相机/MP3一位老红军在回忆录中描写1930年红军的娱乐方式,"除学习外,我们的业余生活也很丰富,打球、下棋……"解放军从文化建设上取得了巨大的收益,这支"扭着秧歌"进城的部队在世界军事史上是个奇观。通过文化体育活动,解放军把自己建成一个快乐的组织,并以此感染群众。军歌嘹亮成为解放军的一种标志。几乎所有人,只要当过兵,都会哼几首军歌。这个旋律,使这个组织的成员和组织外的人都感到:这是一个蓬勃向上的组织,也是一个快乐的组织。
简介:辛子维《梓维》,安徽省箫县人,原籍山东菏泽,世界艺术家协会副主席,亚洲艺术科学院教授,中华国际经济文化交流协会副会长,中国当代书画艺术研究会副会长,重庆大学客座教授,北京聚杰文化艺术中心主任,中国书协会员,一级书法师,书法作品参加国内外大展,多次获金奖、特别金奖并被收藏。荣获“20世界中华爱国书画艺术家”、“国际著名书法艺术家”、“世界艺术家名人”等荣誉称号,作品先后入编《二十世界中国中国著名书画家》、《中华英才爱国书画家大辞典》、《世界名人集》等几十部典籍,出版《辛梓维的字》、《辛子维书法集》、《有心无意》辛子维散文书法集。