简介:一、引言季节波动是指由于自然条件或社会条件的影响,经济现象在一年内随着季节的转变而引起的周期性的波动。一般来说,在一些经济现象除了受季节波动影响之外,它还受到经济发展的长期趋势的影响以及除了上述因素以外的不规则波动。为了能对受季节波动影响的经济现象进行预测,一般常用的方法是将影响经济现象的各个主要因素加以分解,进行单独测算,然后再进行迭加,从而对受季节波动影响的经济现象进行预测。对于受季节波动影响的经济变量Y,它可以分解为Y=T+S+I(其中T为长期趋势,S为季节波动,I为不规则变动)、或Y=T·S+I或其他形式。不论是加法模型还是乘法模型,常用的方法都是分离出长期趋势T和季节波动S或不规则变
简介:对城镇居民自有住房服务价值核算虚拟租金,将其纳入居民收入统计范畴,原有的收入分配格局会随之发生变动.利用CHFS2011、CFPS2012数据,建立参考模型和虚拟租金模型,选取分位点比率测度指数、基尼系数、均等对数偏差指数、泰尔指数及阿特金森指数等5项常用指标测度居民收入分配状况,研究虚拟租金对家庭和个人收入分配状况的影响,比较租房家庭、未清偿余额家庭和完全产权住房家庭在收入分配格局中所处位置的差异.研究发现,市场价值法和资本市场法核算结果均表明,虚拟租金纳入中国家庭收入统计后,总体上缓解了居民收入分配差距,这一点与发达国家系列研究相符.分样本计量结果显示,租户家庭内部收入不平等程度最大,核算虚拟租金后,未清偿余额家庭收入分配状况的改善程度最高,收入分配不平等分解结果表明,组内不平等是导致总体不平等的主要原因,纳入虚拟租金因素后,组内不平等对总体不平等的贡献度呈上升趋势.
简介:由于第三方支付平台交易者的效益问题存在着较多的不确定性,因此很少有定量化的研究成果。运用粗糙集理论,构建第三方支付平台交易的粗糙复杂网络,并对第三方支付平台效益进行研究,分别建立平台管理者效益提升的粗糙复杂网络信任模型、商家效益极大化的粗糙统计模型、顾客选择商品的粗糙决策模型;模型求解结果表明:平台管理者可以建立量化奖惩措施促进效益目标的实现;商家可以分析预测当广告费用为G0时的直接和间接销售量,从而得出是否做广告的决定;在价格适中且销售量适中、销售量高、商品价格低顾客评价适中且商家信用低、顾客评价高且商家信用高这四种情况下,顾客可以做出购买的决定。本研究在理论上不仅将粗糙集的理论用于不确定性复杂网络信任模型的研究,而且创立了基于时间序列分析的属性约简算法,从而解决了动态知识系统属性规则的提取问题。