简介:本文研究部分变系数动态模型,一些参数的值可以成为协变量的函数,并提出了参数和非参数函数系数的估计。本文提出一个基于支持向量机分位数回归的部分变系数动态模型,及它的三步估计法和迭代加权最小二乘法估计模型的参数和非参数函数,提出的方法能被简单有效地应用到线性和非线性分位数回归光滑变量的高维情况。同时,本文也提出模型的惩罚参数、核参数的选择方法——交叉验证方法。
简介:时光就像会飞一样。仿佛只是一低头细想的刹那,日子就要从年头过到年尾了,留下一点彷徨,一丝悔恨,更多的还是泰然。少年子弟江湖老想想都觉得沧桑。时间就这样悄无声息地改变了我们的容颜,最好的时光开始渐行渐远,对年纪变得有些在意,掩耳盗铃式地想忘却今夕是何年。
简介:如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。
简介:在十五计划中,结构调整作为现在乃至今后中国经济改革的重点提出,根据经济增长的一般理论,经济增长在不同的发展阶段呈现的不同特征,从而推动经济增长的主要动力来源也不同,而结构变动则是现在经济增长的主要动力。本文结合江苏省1978至1999年间的产业结构变动、劳动力配置变动和经济增长的实证分析,指出江苏省在今后的发展中应着力以产业结构调整、劳动力的优化配置带动配置带动经济增长。